본 강의는 VirtualBox 기반으로 가상머신 서버 환경을 구성합니다. 맥 M1, M2 모델은 VirtualBox 미지원으로 실습이 불가능하므로 수강 전 실습을 위한 PC 환경을 확인해 주시길 바랍니다.
4차 산업혁명의 핵심기술 빅데이터와 AI를 모두 이해한다!
이 강의는 빅데이터와 AI의 기술 장벽을 넘기 위한 하나의 훈련 도구로 쓰이길 바라며 시작합니다. 특히 대규모 인프라에서 동작하는 복잡한 분산 소프트웨어와 분석 기법이 만들어낸 빅데이터/AI 구현 기술과 동작 원리에 좀 더 비중을 두고 있습니다.
우리 일상에서 이미 흔하게 볼 수 있는 스마트카를 예로 들어볼까요? 똑똑한 스마트카 안에 있는 전장 기술은 주행 거리부터 운행 패턴, 위치나 속도 등 차량과 운전자의 상태를 모니터링하는 다양한 IoT 센서들로 수많은 데이터를 만들어내고 있습니다. 이 정보가 보험이나 마케팅, 광고, 자동차, 교통 등 다양한 비즈니스 분야로 활용되고, 그렇게 활용된 정보는 다시 운전자에게로 전달되죠.
이렇듯 빅데이터 기술은 어느덧 우리의 삶에서 빠트릴 수 없는 필연적인 요소로 자리를 잡았습니다. 하지만 방대한 데이터의 양만큼이나 빅데이터 기술은 어렵고 막연하게만 느껴지죠. 그런데 누구나 약간의 기술만으로 빅데이터 및 AI 기술을 연동하고, 가치를 창출할 수 있다면 어떨까요?
숲과 나무를 동시에 보는 빅데이터 시스템의 모든 것!
이 강의에서는 빅데이터 시스템을 구축하는 데 필요한 실무 요건들을 도출하고, 이를 해결하기 위한 빅데이터의 핵심 기술 요소들을 설명합니다. 뒤이어 가상의 스마트카 파일럿 프로젝트를 통해 실전과 같은 빅데이터 및 AI 시스템을 구축하고 활용하는 방법을 경험하게 됩니다.
누구라도 좋습니다! 데이터를 수집하고, 적재하고, 탐색하고, 분석하는 네 가지 단계를 거쳐 머신러닝/딥러닝으로 이어지는 인사이트와 가치를 창출해보세요. 이번 강의를 통해 이제 막 빅데이터 분야에 뛰어든 IT 전문가들이 빅데이터의 숲과 나무를 동시에 볼 수 있는 통찰력을 기를 수 있기를 바랍니다.
스마트카 파일럿 프로젝트로 쉽고 빠른 실전 학습.
가상의 스마트카 파일럿 프로젝트로 ‘수집 → 적재 → 탐색 → 분석’ 의 네 단계를 직접 따라해 보면서 실전과 같은 빅데이터 및 AI 시스템을 구축해 봅니다. 20여 종의 오픈소스 + 하둡(Hadoop) 에코시스템을 이용한 프로젝트를 통해 빅데이터와 AI 원리를 한층 더 쉽게 이해하고, 실전에 빠르게 적응할 수 있도록 돕습니다.
15일간의 파일럿 프로젝트로 개념과 실전을 동시에.
프로젝트 일정은 총 15일+α로, 빅데이터에 대한 기본적인 개념을 이해한 뒤 시스템 구축에 필요한 파일럿 프로젝트의 전 단계를 직접 실습을 통해 따라할 수 있도록 구성되어 있습니다.
누가 배우면 좋을까요?
빅데이터 학습을 시작한 학생/취준생
AI, 빅데이터 기술 적용해볼 개발자
데이터 활용/분석을 고민하는 기획자
빅데이터 관심있는 누구나 OK
학생, 취업 준비생, 개발자/엔지니어, 분석가, 기획자 등등 빅데이터와 AI 기술, 오픈소스 및 아키텍처링을 통한 프로젝트를 준비하는 분들이라면 간단한 SW 지식만 가지고 프로젝트의 처음부터 끝까지 도전할 수 있도록 구성했습니다.
복잡한 빅데이터 + AI 환경, 나날이 중요해지는 커뮤니케이션 + 협업 역량.
다양한 이해관계자의 역할과 포지션을 직접 경험 함으로써, 실전 현장에서 빠르게 적응하며 좋은 성과로 이어질수 있도록 도움을 드립니다.