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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결한 방에 끝! 빅데이터분석기사 실기 작업형
Futurewarning 에러 관련해서 문의드립니다
선생님 덕분에 이번에 시험을 무사히 마치고 왔습니다. 다만 작업형 2유형관련해서 실압코로 풀이를 하는데 집에서 연습할때부터 결과가 잘 출력된 다음에 future warning이 떳는데 내용자체가 지금은 문제없는 걸로 보여서 무시하였습니다다만 시험장에서도 future warning이 뜨더라고요 무시하는 코드가 있다는걸 모르고 결과는 제대로 출력되길래 그대로 저장 및 제출하고 나왔는데혹시 future warning 경고가 채점 및 성능에 영향을 미칠수 있는지 궁금해서 문의드립니다. 그래야 혹시 다음에 다시 도전해야할 경우 이에 대비해야 할 것 같아서 문의드립니다.
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성능확인 질문
기출 3회 강의 성능을 확인하는 부분에서answer을 읽어와서 사용하셨는데 실제 시험환경에서는 홀드아웃을 통해 y_test를 만들어서 확인해야하는지, 아니면 어떻게 확인해야 하는지 궁금합니다
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기출 문제 풀이 질문
안녕하세요! 샘 덕분에 좋은 강의 잘 들었습니다.python 초보로서 기출문제 풀이 중에 궁금한 점이 있어 문의 드립니다.기출문제 2회차 > 작업1유형 > #1번 풀이를 다르게 풀어보고싶어서 연습을 하는데요아래와 같이 코딩하면 정답이 다르게 나오는데, 무엇이 잘못된건지 알고싶습니다!감사합니다 :) ############################################################import pandas as pddf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leadbreak/inflearn_lecture/main/datasets/%EA%B8%B0%EC%B6%9C02/1_1.csv")#최소값min = df['CRIM'].sort_values(ascending=False)[:50].min()#최소값으로 대체 <---이 부분이 최소값으로 대체가 안되는 것 같습니다ㅠㅠdf['CRIM'].sort_values(ascending=False)[:50] = min#평균 : 7.900414294117647 (정답 : 5.009114294117647 과 다름)print( df[df['AGE'] >= 90]['CRIM'].mean() )
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predict 와 predict_proba 차이
predict 와 predict_proba 차이 강의자료에 짧게 있지만 잘 이해가 안되서요 자세하게 차이를 알고 싶습니다!그리고 다중분류일때 사용하는법도 알고 싶습니다! 다중분류일때 predict_proba 를 사용해서 값이나오면 그값이 의미하는것이 무엇인지요~
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다중분류 데이터가 숫자가 아닐경우
- 아래와 같이 출력되어야 할 y값 (종속변수) 이 숫자가 아닌 문자인 경우에도 실전 압축 코드처럼 똑같이 풀면되는건가요?? RandomForestClassifier 분류로 했을경우에는 문제가 없지만RandomForestRegressor 회귀로 돌렸을경우에는 문제가 발생되서 궁금해서 질문드립니다.
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기출 정답 문의
우선 문제는 최소 값 대체지만 평균으로 풀어져 있어서 평균이라고 생각하고 풀었습니다. 코드 4번째 줄에 df2.loc[:50, 'CRIM'] 을 하면 인덱스가 50번째까지 포함되어, df2['CRIM'][:50] = df2['CRIM'][:50].mean() 과 정답이 다르게 나옵니다. 찾아보니 loc 슬라이싱의 경우 끝 행이 포함되는 것 같습니다. loc를 쓴다면, df2.loc[:49, 'CRIM'] 으로 쓰면 될까요? 확인 부탁 드립니다.
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질문드립니다.
안녕하세요. 유익한 강의 감사드립니다. ML실전압축코드 관련해서 한국데이터산업진흥원의 시험환경 체험에서 시도해봤는데 코드 실행에 실패했다면서 아래 같은 내용이 나오더라구요... 혹시 코드 작성이 잘못돼서 이런 내용이 뜨는 걸까요...? 공부가 부족해 영문을 몰라 부득이 질문드려봅니다...
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질문 드립니다. Quiz 답안의 실행시 에러 발생원인을 알고 싶습니다.
dfl = df[df['longitude'].isnull()==True] print(dfl) (base) C:\Users\user\Desktop\pythonworkstation>C:/Users/user/anaconda3/python.exe c:/Users/user/Desktop/pythonworkstation/big_data_engineer(Infleon_hanbang)/4_pandas_beginner_1.py Empty DataFrame Columns: [longitude, latitude, housing_median_age, total_rooms, total_bedrooms, population, households, median_income, median_house_value] Index: []
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pandas beginner #2 질문 있습니다!
안녕하세요! 데이터 프레임에서 열을 불러오는 코드가 조금 헷갈려서 질문드립니다! 예제 3번에서 df['median_house_value'][df['period_grade'] == 'bad'].mean() 와 df[df['period_grade'] == "bad"]['median_house_value'].mean() 사이의 차이가 무엇일까요? 혹 둘 중 더 좋은 코드가 있다면 더 좋은 이유 역시 궁금합니다!
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강사님의 Notion 페이지를 어떻게 접속하나요?
강사님, 안녕하세요. 첫 번째 "강의 소개 및 방향성 제시" 강의를 이수하고 Notion에 회원가입을 했습니다. 강사님의 Notion페이지 접속하려면 별도 URL을 알아야 하나요?
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ML Intermediate #2 18:44 깊은 복사 얕은 복사
안녕하세요. 강의 도중 깊은 복사와 얕은 복사의 개념이 서로 바뀌어 설명 된것 같아서 글을 남깁니다. 얕은 복사 = 메모리 공유 깊은 복사= 각기 다른 메모리 주소를 가지되 내용을 복사 pandas copy 메소드의 기본 사용의 경우 깊은 복사 개념으로 보입니다. 만약 copy(deep=False) 을 주고 메소드 실행 시만 얕은 복사로 생각 됩니다.
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Pandas Beginner -1 예제 3번 문제
예제3. df2의 population 칼럼의 na 개수를 출력하세요 df2 의 population na 갯수 인데 df의 갯수를 구하셧는데 df2['population'].isnull().sum() 가 맞나요 ? df['population'].isnull().sum()
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판다스와 머신러닝, 문제풀이 쪽 세부 커리큘럼을 알 수 있을까요?
수강생들을 위해 만든 질문입니다~