선형대수학개론
조범희 (타블렛깎는노인)
이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.
초급
선형대수학
중급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
선적분
표면적분
line integral
surface integral
'벡터 미적분학' 시리즈 소개
벡터 미적분학은 물리학, 공학, AI, 딥러닝, 컴퓨터 그래픽스, 경제학 등 셀 수 없이 많은 분야에서 필요한 필수 지식입니다. 하지만 내용이 너무 방대해 혼자 공부하는 데에는 어려움이 있어요. 그래서 꼭 필요한 내용만 선별해 제대로 알려드리는 이 시리즈를 만들게 되었습니다.
시리즈별로 천천히 하나씩 정복해 나간다면, 여러분도 벡터 미적분학을 정복할 수 있게 될겁니다.
재미없고 어렵게 느껴지던 벡터 미적분학이 이 강좌를 통해 쉬워집니다! 👊
시리즈는 이렇게 구성되어 있어요.
- 챕터1 The Geometry of Euclidean Space
- 챕터2 Differentiation
- 챕터3 Higher-Order Derivatives; Maxima and Minima
- 챕터4 Vector-Valued Functions
- 챕터5 Double and Triple Integrals
- 챕터6 The Change of Variables Formula
시리즈 4 - 적분 심화 현재 강좌
- 챕터7 Integral Over Paths and Surfaces
- 챕터8 The Integral Theorems of Vector Analysis
[적분 심화 편] 벡터 미적분학 강좌의 마지막 시리즈!
Q. 벡터 미적분학 시리즈 3편까지 모든걸 마스터 하셨나요? 그런데 새로운 개념의 적분이 존재하는걸 알고 계신가요?
❤️ 궁금하시죠? 준비 되셨으면 같이 공부 해봅시다!!
Q. 공학자이신가요? 그런데 그 분야에 나오는 적분과 관련된 식들이 이해 안가나요?
❤️ 벡터 미적분학 시리즈 들으면 다 이해할 수 있을겁니다.
Q. 미적분2 재수강을 해야하나요...?
❤️ 벡터 미적분학 시리즈 1편부터 4편까지 듣고나면 미적분2는 아무것도 아닐겁니다
벡터 미적분학 마지막 시리즈에서는 새로운 적분 개념인 "선적분 및 면적분(line integral & surface integral)"에 대해서 배우게 되고, 시리즈3편에서 배웠던 double integral 및 triple integral들과 이 새로운 적분 개념들과의 관계를 배우게 됩니다.
마지막 시리즈까지 배우고 나면, 여러분은 공대에서 흔히 미적분2라 불리는 과목의 내용을 다 배운거라고 볼 수 있습니다.
확실한것은 이 강좌를 듣고나면 다른 남들보다 미적분2에 대한 이해가 높을 겁니다. 왜냐고요? 이 세상에 없는 퀄리티의 강좌 거든요! (셀프 칭찬) 마지막 시리즈 힘내서 들어봅시다!
강좌에 대해 궁금할 수도 있는 부분들을 살펴볼까요? 🙋♂️
Q. 강의 퀄리티가 어떤가요?
A. 이런 강좌가 없다고 자신있게 말씀드릴 수 있어요! 절대 후회하지 않으실 거에요!
Q. 강의 수강 전, 선수과목이 필요한가요?
A. 미적분 1 및 벡터 미적분학 시리즈 1편부터 3편까지의 모든 내용이 필요합니다! 선수강의 수강이 필요한 경우 하단에 있는 연관강의를 확인해 주세요!
Q. 강의 내용. 어렵지 않나요?
A. 흔히 미적분2 과목에서 시리즈 4에서 다루는 적분과 관련된 내용을 많은 분들이 어렵다고 느낍니다. 어쩔 수가 없습니다. 정말 많은 내용을 다뤄야 하는데 학교에서는 주어진 촉박한 시간 내에 가르쳐야 하기 때문이죠. 수강생 분들의 이해를 충분히 돕기 위한 충분한 설명과 많은 시각적 자료를 통해 배움의 어려움이 사라질거라 자신합니다.
수강 전 참고하세요!
- 😪 강의에서 말하는 속도가 느리게 느껴진다면 1.25~1.5 배속으로 봐주시길 권장드려요.
- 🙋♂️ 언제든지 궁금한 점이나 개선 됐으면 하는 점은 부담없이 저에게 알려주세요.
- 😫 강좌 내용 외 개인적 숙제, 시험문제 풀이, 족보 풀이 등에 대한 질문은 받지 않습니다.
이 강좌도 한 번 들어보시겠어요?
조범희 지식공유자의 수학 강의
Introduction to Linear Algebra
파이썬을 활용한 선형 대수학
Numpy와 SciPy의 활용
Numpy와 SciPy의 활용
미분 기초
미분 심화 : 최적화 이론의 기초와 벡터 함수
적분 기초
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
공대생
대학원생
공학자
취미로 수학을 공부하는 분
선수 지식,
필요할까요?
미적분1
벡터 미적분학 시리즈1~3
선형대수학개론 (선택사항)
안녕하세요
조범희 (타블렛깎는노인)입니다.
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강의
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
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gerisa수강평 16
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- Shoon Kim
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5
100% 수강 후 작성너무 잘 들었습니다. 감사합니다. 확률과 통계도 해주세요
- 조범희 (타블렛깎는노인)지식공유자
기초 확통 강좌 거의다 완성해갑니다. 올해 상반기내로 출시하기위해 만들고 있습니다. 감사합니다.
답변 감사합니다! 사실 제가 대학원에서 전산유체를 전공하는데 혹시 수치해석도 강의 예정 있으신가요?
- 조범희 (타블렛깎는노인)지식공유자
확정되진 않았지만 고민해보도록 하겠습니다. 근데 전산유체를 다룰만큼의 수치해석 내용은 가르치진 않을것같습니다. FEM은 따로 공부하시는게 좋을것같습니다.
- 송민호
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100% 수강 후 작성공대생이라면 calculus 당연히.. 당연히 잘 해야지요~! 범희 형님 빽만 믿고 가겠농~
- 조범희 (타블렛깎는노인)지식공유자
오우 저만 믿고 다 들어주셔서 땡큐감사합니다.!!
- 은호
수강평 1
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평균 평점 5.0
