[개념반]배워서 바로 쓰는 Pandas

데이터 분석 + 전처리까지!
데이터 역량, Pandas로 길러보세요.

지금, 왜 Pandas일까요? 🎓

나날이 중요해지는 데이터 역량, 그 중심에 데이터 핸들링이 있습니다. 데이터 핸들링이란 데이터를 원하는 대로 다루는 스킬을 뜻하는데요. Pandas는 SQL과 함께 현직 데이터 실무자들이 가장 많이 사용하는 데이터 핸들링 스킬이라고 할 수 있어요.

이번 강의는 배워서 바로 쓰는 데이터 강의 시리즈의 3번째 강의로 SQL을 조금 알 것 같은 분들, 데이터 핸들링을 처음 접하는 분들 모두 들을 수 있는 Pandas 강의를 준비했습니다. 함께 학습해보세요!

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기본부터 쉽게 익히도록 
도와드릴게요!

엑셀로 다루기에는 너무 큰 데이터를 어떻게 해야 할지 고민하던 분들, SQL은 어느 정도 할 줄 알지만 Pandas는 손에 익지 않았던 분들 모두를 위해 만든 강의입니다. 

처음 데이터 분야를 공부하고 일을 시작하면서 SQL을 자주 사용했습니다. 덕분에 SQL에는 금방 익숙해졌지만 Pandas가 손에 익기까지는 시간도 오래 걸리고 잘 다루는 방법을 알기도 어려웠는데요, SQL의 개념들을 Pandas에 대입해가며 익히면서 다소 어색했던 Pandas가 손에 붙는 경험을 할 수 있었어요. 

Pandas를 기본부터 쉽게 익힐 수 있도록 그동안 직접 프로젝트에 적용하며 겪은 방법과 노하우를 강의에 담았습니다. 데이터 사이언스, 데이터 분석 및 엔지니어링에 관심이 있다면 데이터 핸들링은 가장 중요한 기초 중 하나예요. 여러분이 데이터 핸들링의 핵심인 Pandas를 학습하고 역량을 쑥쑥 강화할 수 있기를 바랍니다 😊

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강의를 들은 후 당신은 🙌

강의를 모두 학습하고 나면, Pandas를 통한 데이터 정제를 할 수 있도록 커리큘럼을 구성했습니다.

강의는 3-Step으로 나뉘어 진행됩니다.

1. 데이터를 읽어오는 전반적인 내용인 '읽기(Read)'
2. 나뉘어져 있는 데이터들을 합쳐서 볼 수 있는 '합치기(Join)'
3. 기존 데이터를 변경하는 '변경(Mutation)'

각 단계에 맞는 컨셉을 먼저 설명을 드려 전체적인 그림을 잡을 수 있도록 도와드리고, 그 뒤에 실제 라이브 코딩과 함께 코드를 자연스럽게 따라하실 수 있는 커리큘럼으로 이루어져 있습니다.

이 강의, 이런 점이 다릅니다 📖

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