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개발 · 프로그래밍

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알고리즘 · 자료구조

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 Part 1 (feat. 빌게이츠)

미국 빅테크 알고리즘 코딩 인터뷰 방식을 사용해서 면접을 대비하고 차별화 전략을 통해 구현합니다.

36명 이 수강하고 있어요.

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초급자를 위해 준비한
[알고리즘 · 자료구조] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 알고리즘

  • 면접

10명 남짓의 소규모의 팀이 수백억대 매출을 내는 미국의 빅테크 개발자

미국 빅테크에서는 10명 남짓의 소규모의 팀이 수백억대 매출을 내는 팀워크, 각 팀원은 높은 역량을 가지고 있습니다.

미국의 빅테크 기업들은 소수의 뛰어난 개발자들로 구성된 팀이 수백억대의 매출을 창출하는 현실을 보여줍니다. 이 팀들은 단순한 개발 기술 이상의 것을 요구받으며, 그 중에서도 알고리즘은 그들의 성공 비결 중 하나로 자리 잡고 있습니다.

알고리즘은 단순히 코드를 작성하는 기술을 넘어서, 복잡한 문제를 효과적으로 해결하는 방법을 의미합니다. 이 강의를 통해 배우는 알고리즘 지식은 문제를 더 빠르고 정확하게 풀 수 있는 힘을 줍니다. 특히, 빅테크에서는 매일 새로운 도전과 복잡한 문제들이 주어지며, 이 문제들을 해결하는 능력은 곧 차별화된 역량으로 이어집니다.

알고리즘에 대한 이해가 부족하다면, 결국 복잡한 문제를 해결하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 이는 프로젝트의 속도와 품질을 저하시킬 수 있으며, 팀 내에서의 신뢰도 떨어뜨릴 수 있습니다. 특히, 중요한 기회에서 자신의 한계에 부딪히게 될 가능성이 큽니다. 이로 인해 개인적인 성장은 물론이고, 커리어의 정체를 겪을 수 있습니다.

반대로 이 강의를 듣고 알고리즘의 기본 원리를 탄탄히 다진다면, 문제 해결 능력은 물론, 창의적인 접근 방법까지 익히게 될 것입니다. 물론 알고리즘은 실제로 잘 쓰지 않는다 라고 하며 피할 수 있지만, 이 자료구조, 알고리즘, 수학적 지식들은 우리가 빠르게 학습하고 적용을 하기 위한 Secondary Learning 을 일으키기 위함이라는 제가 직접 들었던 OpenAI 의 엔지니어분의 조언에 공감하며, 앞으로 인공지능은 생각하는 모델을 통해 빠르게 인간을 뛰어넘는 생각을 하게 될 것 입니다. 그래서 앞으로는 정신적인 안정적 지식 활동에서 벗어나 지속적으로 생각의 고통을 주어 한계를 벗어나는 창의적이고 차별화된 개발자로 성장할 수 있는 발판을 만들도록 해야합니다.

이 강의의 특징

📌 펀더멘탈을 강화해서 Secondary Learning 즉, 두번째 배움 지식 학습 활동을 활성화 하는 개발자가 될 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

📌 알고리즘 문제들을 외워서 푸는 것이 아닌 다양한 접근을 하며 스스로 풀어나가는 힘을 만들도록 합니다.

📌 원하는 기업에 입사하기 위한 알고리즘 문제 풀이 능력 그리고 자신이 어떤 로직을 구현해야 하는지 정확히 하는 개발자, 의견을 낼 수 있는 개발자로 성장할 수 있도록 돕습니다.

📌 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 전용 템플릿으로 생각의 흐름을 만드는 연습을 합니다.

📌 알고리즘에 대한 기본 개념과 컴퓨터 프로그래밍의 예술1 서적에 대한 내용을 기반으로 한 심화 내용들을 다룹니다.

  • 컴퓨터 프로그래밍의 예술 시리즈는 빌게이츠가 다 읽고 이해하는 사람은 과감히 마이크로소프트에 입사 시키겠다 라고 말하기도 한 책이다. 그만큼 난해하고, 페이지를 넘기기가 억만장같다는 유명한 책의 내용을 요약 또는 커리큘럼을 통해 재구성하고 강의를 제작했습니다.


이런 분들께 추천해요

주니어 개발자

실리콘밸리에서 일할 수 있는 기회를 가지게 되며, 코딩테스트, 인터뷰 스킬들을 습득하실 수 있습니다.

시니어 개발자
팀 리드로서의 위치를 확고히 하고 싶으신가요? 이 강의로 복잡한 문제도 척척 해결하며, 팀 내에서 존경받는 리더가 되어보세요.


압도적인 알고리즘 실력을 쌓고, 원하는 외국계 IT 회사에 당당히 입성하세요.

수강 후에는

  • 핵심 개념을 완벽하게 이해하고, 자신감을 얻을 수 있습니다.
    이 강의를 통해 복잡한 알고리즘과 자료구조를 완전히 이해하고, 자유자재로 활용할 수 있는 창의적인 능력을 갖추게 됩니다. 이는 곧 개발자로서의 자신감으로 이어지며, 모든 프로젝트에서 확실한 성과를 낼 수 있게 해줄 것입니다.

  • 명확한 문제 해결 능력을 얻게 됩니다.
    강의에서 배운 내용을 통해 실무에서 마주하게 될 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있게 됩니다. 주어진 문제를 단순히 해결하는 것을 넘어, 최적의 방법으로 처리하는 능력을 키우게 될 것입니다. 이로 인해 팀 내에서의 역할도 더욱 중요해질 것입니다.

  • 포트폴리오에 강력한 무기를 추가할 수 있습니다.
    강의에서 다룬 알고리즘과 기법을 바탕으로 프로젝트를 진행하고, 그 결과물을 포트폴리오에 추가하세요. 이는 면접에서 강력한 경쟁력이 될 것이며, 당신을 차별화된 개발자로 만들어줄 것입니다. 이 강의를 수강한 후, 당신의 포트폴리오는 한층 더 풍부해질 것입니다.

로드맵 계획

아래와 같은 로드맵을 통해 개발자 분들께서 앞으로는 정신적인 안정적 지식 활동에서 벗어나 지속적으로 생각의 고통을 주어 한계를 벗어나는 코어를 사용해서 문제를 외워서 푸는 것이 아닌 자신만의 논리를 구성해서 생각의 흐름을 만들고 로직을 구성할 줄 아는 개발자로 성장하실 수 있도록 할 예정입니다.

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 I

  • 개념 및 심화

    • 알고리즘에 대한 기본 개념컴퓨터 프로그래밍의 예술1 서적에 대한 내용을 기반으로 한 심화 내용들을 다룹니다.

      • 컴퓨터 프로그래밍의 예술 시리즈는 빌게이츠가 다 읽고 이해하는 사람은 과감히 마이크로소프트에 입사 시키겠다 라고 말하기도 한 책이다. 그만큼 난해하고, 페이지를 넘기기가 억만장같다는 유명한 책의 내용을 요약 또는 커리큘럼을 통해 재구성하고 강의를 제작했습니다.

  • 예제 실습

    • Python 코드를 활용해서 실제 개념을 활용한 문제를 해결하면서 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 템플릿으로 생각의 흐름을 만드는 코어를 만듭니다.



추후 업데이트 예정 강의 로드맵

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 II

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 III

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 IV

미국 빅테크 알고리즘 문제 해결 전략 V (빅테크 기출 및 Secondary Learning 실습 문제)

-  Apple 개발도구 Xcode 컴파일러의 파일 디렉토리 및 키워드 검색 최적화 알고리즘 구현 

- 메타 Meta 모바일 애플리케이션 UI 계층 디버깅 트리 알고리즘 구현

- 뉴럴링크 BCI 디바이스 논문, 특허 기반 뇌파 분석 알고리즘 구현

- Netflix의 추천 시스템 알고리즘 구현

- Google 대규모 광고 할당 최적화 알고리즘 구현

- 최단 경로 알고리즘, 테슬라 로보택시 앱 최단 경로 알고리즘 구현

이 강의를 만든 사람

  • 2024.05 ~ 현재: 미국 실리콘밸리 인공지능 스타트업, 소프트웨어 엔지니어

  • 2023.08 ~ 2024.04: 미국 빅테크 엔지니어 펠로우십 풀스택 소프트웨어 엔지니어 펠로우

     

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS 등 OS 종류 및 버전

  • 강의는 Replit 환경을 사용하여 코드 실습을 진행합니다.

학습 자료

  • Replit 링크로 제공해 드립니다 (실습 위주)

선수 지식 및 유의사항

  • Python 문법 지식

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 개발자 취준을 준비하는 사람

  • 코딩인터뷰를 준비하는 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

안녕하세요
미국달팽이입니다.

수강생 수

253

수강평 수

3

강의 평점

4.7

강의 수

2

  • 2024.05 ~ 현재: 미국 실리콘밸리 인공지능 스타트업, 소프트웨어 엔지니어

  • 2023.08 ~ 2024.04: 미국 빅테크 엔지니어 펠로우십 풀스택 소프트웨어 엔지니어 펠로우

     

커리큘럼

전체

32개 ∙ (15시간 9분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!