머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발

간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.

(4.1) 수강평 7개

수강생 485명

부산대학교 소프트웨어융합교육원

Android iOS gan 인공신경망

초급자를 위해 준비한
[모바일 앱 개발, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

머신러닝에 대한 기초
안드로이드 앱/iOS 앱 구현과정
TFLite를 사용한 모델 변환

머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발

- Android, iOS App Development using Machine Learning Models

◾ 강사 - 한상곤 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)

🎯 강의개요

간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보는 강좌입니다.

해당 강좌는 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 소개하고 있습니다.

강의의 특성상 Python, Kotlin, Swift 문법에 대한 소개는 별도로 하지 않습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

머신러닝에 대한 기초를 다지고 싶으신 분
안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

Python 문법
Kotlin 문법
Swift 문법

안녕하세요
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

13,950

명

수강생

200

개

수강평

개

답변

4.9

점

강의 평점

개

강의

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

커리큘럼

전체

29개 ∙ (18시간 47분)

섹션 1. Ⅰ. 오리엔테이션

1개 ∙ (15분)

1. 오리엔테이션
15:28

섹션 2. Ⅱ. AI, ML 그리고 DL

2개 ∙ (1시간 6분)

2-1. AI, ML 그리고 DL (1)
23:04
2-2. AI, ML 그리고 DL (2)
43:43

섹션 3. Ⅲ. 지도, 비지도, 강화학습

2개 ∙ (1시간 2분)

섹션 4. Ⅳ. 딥러닝과 GAN, 개발환경 구성

3개 ∙ (2시간 4분)

섹션 5. V. 퍼셉트론과 XOR, 퍼셉트론에서 신경망으로

4개 ∙ (2시간 12분)

섹션 6. VI. 안드로이드 앱 만들기

8개 ∙ (5시간 5분)

섹션 7. VII. iOS 앱 만들기

8개 ∙ (6시간 19분)

섹션 8. VIII. 강의를 마치면서

1개 ∙ (41분)

강의 게시일: 2024. 04. 24.

마지막 업데이트일: 2024. 04. 25.

수강평

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이런 걸 배울 수 있어요

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- Android, iOS App Development using Machine Learning Models

🎯 강의개요

이런 분들께 추천드려요!

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커리큘럼

수강평

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[모바일 앱 개발, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

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