머신러닝/딥러닝 소개 및 학습을 위한 파이썬 속성 과정

이 강의는?

인공지능의 역사 Jupyter Notebook
Python Pandas Matplotlib

“파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정 및 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 수강하려는 분이 단기간에 필요한 파이썬 기초 지식을 얻을 수 있도록 제작되었습니다.

Q. 이렇게 단기간에 파이썬 기초 실력을 얻을 수 있나요?

파이썬은 자바나 C++에 비해 훨씬 배우기 쉬운 언어입니다. 후속 강의인 “파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문” 과정과 “파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축” 과정을 따라오기에 충분한 정도의 지식을 얻을 수 있습니다.

Q. 그래도 제대로 된 랭귀지 코스를 들어야 하지 않나요?

물론 그렇게 하는 게 가장 이상적이지만, 시간이 많이 소요됩니다. 파이썬 언어 전반을 배우는 데 2주일, Numpy를 배우는 데 1주일, Pandas 1주일, Matplotlib 1주일까지 약 5주의 시간을 들이시면 초~중급 정도의 실력을 얻을 수 있습니다. 그러나 그렇게 시간을 들여 공부한 내용의 대부분은 머신러닝 이외의 분야에 필요한 경우가 많아, 이 강의에서는 머신러닝/딥러닝에 필요한 핵심을 단기간에 습득할 수 있도록 압축적으로 전달하는 걸 목표로 합니다.

Q. 그래도 차근차근 기초부터 공부해야 좋지 않을까요?

충분한 시간이 있으신 분이시라면 그렇게 하시는 것을 강력히 추천합니다. 이 과정은 시간이 없는 분들, 기초 과정으로 인해 머신러닝/딥러닝 입문에 부담을 느끼시는 분들을 위해 만들어졌습니다.