[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
AI 인공지능이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 어디에 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 사물인터넷IoT Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.
중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
Computer Vision 이미지, 동영상 처리
Computer Vision dnn(Deep Learning) 이해와 실습
라즈베리파이IoT 장치에서 딥러닝 기능구현
이미지, 동영상에서 물체식별(Object Detection)
이미지, 동영상에서 물체인식(Object Recognition)
YOLO, Harr 등 다양한 Computer Vision 기법
이미지, 동영상에서 얼굴인식(Face Recognition)
이미지, 동영상에서 문자인식(Text Recognition)
Computer Vision분야에서 사물인터넷과 딥러닝을
활용하는 방법과 예제를 같이 배웁니다.
머신러닝, 딥러닝
이제는 실전입니다!
인공지능의 Hot한 분야, Computer Vision! 사물인터넷 IoT 라즈베리파이와 만나 실전 프로젝트로 태어났습니다.
활용할 능력을 키우세요!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 배우고 강의하면서 이론적인 기초를 다지는 것이 중요한 만큼 실전에서 활용할 능력을 키우는 것도 중요하다고 생각했습니다.
그래서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 사용하는 대표적인 영역인 Computer Vision분야에서 사물인터넷 IoT장치를 활용하는 프로젝트를 준비하게 되었습니다.
재미있는 과제를 이론과 함께 한단계 씩 배워나갈 수 있도록 강의를 구성했습니다. 과정을 마치고나면 다양한 Computer Vision 딥러닝 프로젝트와 사업을 꿈꾸게 될 것입니다. 저 역시 현재 진행하는 프로젝트 준비에 도움이 많이 됐습니다.
이 과정을 만들면서 과정에 담지못했던 '출입자 숫자세기', '차량 숫자 및 속도 세기', '얼굴보고 나이와 성별 식별', '영수증,명함인식' 등 다양한 내용을 발전 시켜서 향후 '머신러닝, 딥러닝 Computer Vision 종합과정', '모바일 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트'와 '로봇IoT 딥러닝 실전 프로젝트' 등 후속과정을 꿈꾸게 되었습니다.
프로젝트 소개
라즈베리파이와 웹 카메라 그리고 OpenCV를 이용해서 직접 쓴 숫자를 인식하는 기능을 딥러닝 기술을 이용해서 구현해 봅시다.
딥러닝으로 다양한 사물(Object Recognition)을 찾을 수 있습니다. YOLO와 그 친구들이 이미지에서 주차된 차량 숫자를 세어줍니다. 숫자를 세고나서 실시간으로 클라우드 서버에 저장하세요.
최신 ComputerVison 기술이 이미지와 영상 속에서 문자와 숫자를 인식(Text Recognition)합니다. 카메라로 차량의 번호판을 인식하는 재미있는 프로젝트를 해봅시다.
이제 이미지와 영상에서 얼굴과 눈을 식별(Face, eye Detection)해 볼까요? 그리고 딥러닝으로 동작을 확인합니다.실시간 동영상으로 졸고있는지 확인하고 졸고있으면 경고음으로 깨워줍니다.
얼굴만 인식(Face Recognition)하는 것이 아니고 동작을 확인해서 출입감시 시스템을 만들 수 있어요.
등록된 사람이 출입하면 서버, 드롭박스, 메일로 알려주세요. 등록되지 않은 사람이 오면 경고음을 울려줘요.
특별강의
1. 'Model 정확도 99%이상 높이기'라는 특별강의도 드립니다. 이 강의는 '[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트'과정 수강생 분들이 MNIST 손글씨 모델이 아래 사진처럼 '7을 왜 7이라 하지 못하나요?'라는 질문에서 시작되었습니다. 물론 모델의 정확도 뿐 아니라 프로그램 예외처리, MNIST원시데이터 등 다양한 요인이 있지만 기존 Nueral Network 모델이 학습용으로 단순해서 이걸 99.38%까지 정확도를 높이기 위해 Nueral Network 모델을 다시 구성하는 내용을 만들어 봤어요.
2. 텐서플로 Keras로도 원하는 모델을 만들 수 있는 방법을 특별강의로 알려드립니다. YOLO 학습에 사용했던 이미지를 그대로 사용해서 Keras로 학습해서 모델을 만들고 물체를 식별하는 내용입니다. YOLO와 Keras를 학습하는 내용도 배우고 서로 비교할 수도 있겠지요?
어떤 툴을 사용하나요?
이 강의에서 다루는 툴은 어떤 것들이 있을까요? 이 강의는 대표적인 ComputerVision 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 파이썬, 텐서플로를 기반으로 합니다.
그리고 사물인터넷 IoT의 대표격인 라즈베리파이를 사용합니다. 이 외에도 몇가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드립니다.
강의에 필요한 준비물
1. 라즈베리파이 보드(B+ 추천), PiCamera
연관된 강의
파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
해당 과정에서 배운 다양한 이미지, 영상처리 기법과 모듈을 활용하여 재미있고 활용도 높은 프로젝트를 만들어 보세요.
보너스!!
이 내용을 추가로 제공해요!
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보너스로 '파이썬 라즈베리파이 IoT프로젝트-원격모니터링 자동차'강의에서 라즈베리파이 관련 내용과
'앵귤러 파이어베이스 완전정복 - PetStore 쇼핑몰 프로젝트'강의에서 파이어베이스 관련 강의를 특강형식으로 제공합니다.
🙋🏻♂️ 궁금해요!
Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.
이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision관련된 이론 설명 뿐 아니라 실전 프로젝트를 통해서 딥러닝을 배우게 됩니다.특히, 라즈베리파이를 사용하여 현장에서 적용할 수 있는 실전 프로젝트를 만들어서 향후에 활용하시도록 돕고 있습니다.
Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝을 실전에서 활용하고 싶은 분
사물인터넷IoT 장치에서 딥러닝을 구현하고 싶은 분
딥러닝을 이용한 영상처리에 대해 배우고 싶은 분
Computer Vision과 관련한 프로젝트를 준비하는 분
딥러닝 영상처리 최신 기법을 배우고자 하는 분
Computer Vision 프로젝트에 활용할 예제 코드를 원하는 분
선수 지식,
필요할까요?
열심히 배우고자하는 의지
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강의
"노마드크리에이터: 당신의 꿈, 우리의 여정"
대한민국과 NVIDIA가 인정한 딥테크, 싱가포르가 선택한 핀테크 스타트업, 글로벌 무대에서 당신의 가능성을 실현합니다.
노마드크리에이터는 개인의 성장을 넘어, 스타트업으로 도약하며 전 세계를 무대로 전문적인 IT 강의를 제공하고 있습니다.
2019년, 싱가포르 정부의 Entrepass Innovator 프로그램을 통해 시작된 우리의 여정은 곧 혁신적인 스타트업의 이야기로 확장되었습니다.
2020년에는 대한민국에서 인공지능 핀테크 솔루션을 개발하며 딥테크 분야의 선두주자로 자리매김했고, NVIDIA 협업 프로그램 최우수 프로젝트와 ASUS Global Startup Challenge Award를 포함한 다양한 글로벌 인정과 성과를 이뤘습니다.
2023년에는 NVIDIA의 지원으로 미국에 회사를 설립하며 글로벌 시장을 향한 도약을 시작했습니다.
경험을 넘어, 비전을 공유합니다.
스타트업 창업 이전, LG CNS와 티머니 등에서 25년간 System Engineer, Project Manager, IT Consultant로서 글로벌 프로젝트를 이끌며 실전 경험과 전문성을 쌓았습니다.
PMP, SAP BW, SCJP, MCSE+DBA, OCP-DBA와 같은 전문 자격을 기반으로, 프로그램 개발, 프로젝트 관리, IT 솔루션 설계 등 다양한 분야에서 성공적인 도전을 이어왔습니다.
이제, 노마드크리에이터는 이러한 경험과 노하우를 집약하여 누구나 쉽고 재미있게 배울 수 있는 교육 콘텐츠를 제공합니다. 실무 중심의 강의부터 최신 기술 트렌드를 반영한 전문 과정까지, 개인의 성장을 위한 맞춤형 학습을 제안합니다.
우리의 미션: "꿈을 현실로, 도전을 기회로"
기술과 교육의 융합으로 더 많은 사람들이 자신만의 가능성을 실현하도록 돕습니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 꿈은 더 이상 멀리 있지 않습니다.
지금 이 순간에도 누군가는 새로운 것을 배우고, 더 나은 자신이 되기 위해 노력하고 있습니다.
하지만 정보의 홍수 속에서 필요한 지식을 찾는 데 소중한 시간을 잃는 일이 얼마나 많습니까?
노마드크리에이터는 이 문제를 해결하고자 합니다.
우리는 지식을 창의적으로 엮어내어, 시간을 아끼고, 가치를 극대화하는 경험을 제공합니다. 우리의 목표는 단순한 정보 전달을 넘어, 지식을 작품처럼 아름답게 전달하는 것입니다.
노마드크리에이터와 함께라면, 당신의 배움은 더 쉽고, 빠르며, 가치 있는 결과를 만들어낼 것입니다.
"배움의 여정에 가치를 더하다, 노마드크리에이터."
이것이 우리가 꿈꾸는 미래입니다.
커리큘럼
전체
60개 ∙ (10시간 49분)
강의 소개
04:32
직접 쓴 손글씨 이미지 처리하기
10:54
직접 쓴 손글씨 딥러닝 모델 적용하기
11:34
손글씨 영상 인식 프로그램 실행하기
07:52
라즈베리 파이란?
07:34
리눅스 설치하기
05:16
원격터미널 사용하기
08:36
라스비안 둘러보기
07:28