머신러닝 엔지니어가 알려주는 [아는 만큼 보이는 AI]
수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.
입문자를 위해 준비한
[개발 · 프로그래밍] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
머신 러닝 트렌드를 따라갈 수 있는 역량
머신 러닝 서비스를 기획할 수 있는 능력
AI 기술의 현재, 원리, 응용 사례를
수학과 코딩 없이 알려 드립니다.
책으로 출간된 강의
구매 링크
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낯설기만 한 인공지능
정말 쉽게 그리고 재미있게
이런 고민 있었다면 주목해주세요
😥
머신러닝 공부를 시작하고 싶은데, 이론부터 익히기엔 진입장벽이 너무 높아보여요.
🙄
머신러닝 기술을 활용해서 서비스를 기획하고 싶은데 여전히 잘 모르겠어요.
😔
머신러닝 트렌드는 궁금한데... 수학이나 코딩을 잘 모르면 이해하기 어렵지 않을까요?
코딩을 해본 적이 없거나, 수학적 지식이 부족한 분들이라면 인공지능이 막연히 어렵게만 느껴질 수도 있습니다. 하지만, 이미 개발되어 있는 머신러닝 기술을 활용하는 데는 고도의 수학이나 코딩 능력이 전혀 필요하지 않습니다.
수학과 코딩 없이 머신러닝 기술을 쉽고 재미있게 설명해드리고 싶어 이번 강의를 준비했습니다.
베일에 싸여있던 머신러닝의 원리를 지금보다 한 단계 깊이 이해하고, 인공지능이 그렇게 어려운 기술이 아니라는 점을 몸소 느껴보시길 기원합니다!
그림과 설명을 따라
떠먹듯이 들어보세요.
💡 이 강의의 핵심 목표 2가지
- 하나. 머신러닝 기술 용어에 익숙해져서 관련 기사와 기술 트렌드를 쉽게 파악할 수 있게 됩니다.
- 둘. 머신러닝 기술을 활용한 서비스를 기획할 때 현실적으로 구현 가능할지, 어떤 데이터를 수집해야 할지 스스로 판단하고 리서치하는 역량을 기르게 됩니다.
- 👉 그 다음 이론적인 배경과 개발에도 관심이 생기면 그때 더 깊은 공부를 시작하시는 걸 추천드립니다!
직접 그린 일러스트로 누구나 이해하기 쉽게
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재미있는 머신러닝의 매력
여러분도 발견하시길 바라요.
최기원
- 현 스캐터랩 이루다 팀 머신 러닝 엔지니어
- 2021 훈민정음 한국어 음성/자연어 인공지능 경진대회(국내 최대 규모 인공지능 경진 대회), 대화 요약 부문 1위
- 2022 개인정보 가명/익명처리 기술 경진대회 대상
- 대학교 인공지능 교양 강의 초청 강사
- 인프런 "떠먹는 알고리즘 코딩 테스트 with 파이썬" 강의평점 5★
- choikiwon5@gmail.com
Q&A를 확인해보세요! 💬
Q. 비전공자도, 인공지능을 전혀 몰라도 들을 수 있는 강의인가요?
물론입니다! 누구나 이해할 수 있습니다.
Q. 왜 머신러닝을 공부해야 할까요?
무료로 공개된 섹션 0~1 [미리보기] 인트로 수업을 들어주세요.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
머신 러닝에 관심이 있지만 입문이 어려운 사람
머신 러닝 서비스를 기획하고 싶은 사람
커리큘럼
전체
15개 ∙ (3시간 17분)
인트로
01:50
대화 하는 AI, 람다
10:01
그림 그리는 AI, 달리
08:19
ChatGPT와 GPT-4
16:41
머신 러닝의 실체
14:42
머신 러닝의 학습
24:12
머신 러닝 학습 체크리스트
17:42
딥러닝이란
12:17
머신 러닝 학습 인프라
14:14
자연어 처리
23:41
이미지 프로세싱
06:32
머신 러닝 활용
12:40
머신 러닝 데이터 저작권
04:38
머신 러닝과 윤리/편향/개인정보
18:38