[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.
중급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
OpenCV 이미지, 동영상 처리
OpenCV dnn(Deep Learning) 이해와 실습
이미지, 동영상에서 물체식별(Object Detection)
얼굴인식 Face Recognition 강화하기
이미지, 동영상에서 물체추적(Object Tracking)
Face Landmark, EAR로 졸음감시
딥러닝으로 나이와 성별 인식하기(Age, Gender Recognition)
불량사과, 귤 등 나만의 물체인식(Custom Yolo)
🌈 프로젝트 소개
먼저 이미지와 영상을 다루는 기법에 대해서 배우고 출발해야겠지요?
딥러닝을 본격적으로 활용하기에 앞서 OpenCV의 핵심 기법을 차근차근 배워나갑니다.
원하는 이미지를 모아서 가공하고 YOLO를 학습시켜서 불량사과와 귤을 식별해요.
구글 Colab와 DarkNet을 이용하여 Custom Data Yolo의 학습 방법을 실습합니다.
다양한 Object Tracking 기술로 빠르고 쉽게 물체를 추적해요.
지나가는 사람 수를 세고 OpenCV Tracking기법으로 얼굴을 추적해요.
Face Landmark, Alignment로 얼굴인식의 정확도를 높여요.
Face Landmark와 EAR을 이용하여 졸음감지 프로젝트도 만들어 봐요.
딥러닝으로 얼굴을 인식하고 나이와 성별까지 추정해 봅니다.
Face Landmark, Alignment기술을 사용하면 얼굴인식이 더 높아져요.
[특별강의]
- 1. '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!' 강의의 YOLO 이미지, 동영상 처리 등 기본을 배우는 'YOLO를 이용한 사물 식별(Object Detection)'단원을 포함했습니다.
2. YOLO 학습에 사용했던 이미지를 그대로 사용해서 Keras로 학습해서 모델을 만들고 물체를 식별하는 내용입니다. YOLO와 Keras를 학습하는 내용도 배우고 서로 비교할 수도 있겠지요?
3. 그리고 '[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!'강의를 들으시는 분들이 YOLO에 대해 정확히 이해하시도록 강의를 추가했어요. YOLO는 대표적인 SSD(Single Shot Detector)로 이미지에서 물체를 한번에 식별하는 기능을 합니다. 정지이미지냐 동영상이냐는 응용 방식의 문제입니다. 사용자 학습 YOLO를 만들고 나서 웹캠으로 여러 물체를 실시간 판별하는 것을 얼마나 쉽게 만들 수 있는지 강의를 추가했습니다. 섹션 11. 내 '웹캠 동영상으로 사과와 귤을 식별하는 프로그램' 강의를 참조하세요.
🙌 어떤 툴을 사용하나요?
이 강의에서 다루는 툴은 어떤 것들이 있을까요?
이 강의는 대표적인 ComputerVision 소프트웨어 라이브러리인 OpenCV와 파이썬을 기반으로 합니다.
이 외에도 몇 가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드립니다.
🙋🏻♂️ 궁금해요!
Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 딥러닝, 머신러닝을 실전에서 활용하는 방법을 고민했습니다.
이 과정은 대표적인 분야인 Computer Vision 관련된 이론 설명 뿐 아니라
실전 프로젝트를 통해서 딥러닝을 배우게 됩니다.
Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 딥러닝이나 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다.
여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.
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이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝을 실전에서 활용하고 싶은 분
딥러닝을 이용한 영상처리에 대해 배우고 싶은 분
Computer Vision과 관련한 프로젝트를 준비하는 분
OpenCV를 이해하고 활용하고자 하는 분
딥러닝 영상처리 최신 기법을 배우고자 하는 분
딥러닝으로 불량품을 식별(Defect Detection)하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
열심히 배우고자 하는 의지
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안녕하세요
노마드크리에이터입니다.
"우리는 당신의 꿈을 이루기 위해 최선을 다 합니다."
노마드크리에이터는 우리나라와 싱가포르에서 인공지능 핀테크 프로젝트를 수행하는 스타트업을 운영하고 있습니다. 실전에서 쌓은 경험과 노하우를 모아서 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다. 스타트업을 시작하기 전에는 약 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 쌓았습니다.
프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.
도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널, 크리애플(www.creapple.com) 지식 큐레이션 포털과 평생교육원을 운영하면서 데이터과학, 웹앱개발, 사물인터넷 분야를 중심으로 전문교육을 개발하고 제공하는 공인 NCS확인강사(정보기술개발)이기도 합니다.
커리큘럼
전체
60개 ∙ (11시간 8분)
OpenCV와 강의소개
06:20
래스터(비트맵)와 벡터이미지
14:23
OpenCV 설치하기
16:02
이미지 픽셀 좌표체계
13:23
이미지에 그리기
13:12
이미지 변형하기
14:30
이미지 마스킹(Masking)
09:38
이미지 채널(Channel)조작
11:51
Face Detection 3대 기법
09:20