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예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지 딥러닝 자연어 처리(Natural Language Processing[NLP])의 원리와 활용방법을 다양한 예제와 실습 코드 구현을 통해 학습합니다.

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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 딥러닝을 활용한 자연어처리의 기초와 원리

  • RNN부터 Seq2Seq, Transformer, BERT로 이어지는 딥러닝 자연어 처리 기법의 발전과정

  • BERT를 내가 원하는 문제에 Fine-Tuning하는 법

딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지
다양한 예제와 코드 실습을 통해 익혀보세요 😀

딥러닝 자연어 처리의 기본 원리부터 Transformer, BERT 최신 모델까지

다양한 예제 실습을 통해 딥러닝 자연어처리의 원리를 탄탄하게 학습한뒤✍️, 
TransformerBERT까지 최신 딥러닝 NLP 모델을 TensorFlow 2.0을 이용해서 다양한 예제에 대해 구현해봅시다.👨🏻‍💻

✅ 선수 강의 

👋 본 강의는 TensorFlow 2.0과 딥러닝 기초에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.

TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

딥러닝 핵심 이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝을 활용한 자연어처리 프로젝트를 진행해보고 싶은 분

  • 딥러닝 자연어처리 기법의 원리를 학습하고 싶은 분

  • 내가 원하는 문제에 BERT를 Fine-Tuning해보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 사용경험

  • 선수강의 [TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문] 수강경험

안녕하세요
AISchool입니다.

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4.3

23개의 수강평

  • fokyoum9님의 프로필 이미지
    fokyoum9

    수강평 1

    평균 평점 3.0

    3

    53% 수강 후 작성

    CODE 관련 부연 설명이 부족한 감이 있네요

    • 이성현님의 프로필 이미지
      이성현

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      60% 수강 후 작성

      늦깍이에 ai입문하려고 처음부터 차근차근 따라가는데 필요한 개념만 잘 설명해주시네요! 모든 내용을 한번에 습득하고 싶은 욕심을 누르고 플로우를 잘 따라갈 수 있게 설명해주시는 좋은 강의입니다~

      • 장예찬님의 프로필 이미지
        장예찬

        수강평 4

        평균 평점 4.8

        5

        100% 수강 후 작성

        즐겁게 잘 봤습니다. 평소에 궁금했던.NLP의 기초에 대해 이해 할 수 있었어요 다음에도.잘 부탁 드려요!

        • 박승렬님의 프로필 이미지
          박승렬

          수강평 3

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          유익해요

          • 조조님의 프로필 이미지
            조조

            수강평 14

            평균 평점 5.0

            5

            14% 수강 후 작성

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