초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
딥러닝의 학습 원리인 순전파와 역전파에 대한 이해
딥러닝 개념과 퍼셉트론 개념 이해
이해 기반의 딥러닝 활용 실습으로 실제 활용 능력 확보
파이썬 가상 환경과 Keras 활용 능력
처음 만나는 딥러닝, 누구나 쉽게!
딥러닝, 왜 배워야 할까요?
딥러닝이 대체 뭐길래?
우리는 아침에 일어나면 스마트폰 음성 인식 서비스에 날씨를 물어보며 하루를 시작합니다. 출근하면서 Ai가 그린 그림과 소설 등이 대회에서 수상한 소식을 듣고, 업무 중 긴장되는 해외 고객과의 대화에 번역기를 활용해 위기를 넘깁니다. 점심시간 옆자리 직원이 신차를 주문한다는 자랑에 배가 아파 괜히 자율주행 기술에 대한 불신을 나타냅니다.
이 모든 것들이 딥러닝을 통해 실현된 기술이며, 딥러닝이 가져온 변화 중에선 아주 일부에 불과합니다. 알파고 대국과 함께 전 세계 사람들의 관심이 딥러닝에 집중된 지 어느덧 10년, 그 짧은 사이 세상은 놀랄 만큼 변했습니다. 새로운 빅테크 기업들의 눈부신 실적 역시 매일 경제지에 올라옵니다.
그렇다면 대체 딥러닝이 뭐길래 이렇게 많은 변화를 가져온 걸까요?
딥러닝이란 인공지능 기술로 구현한 사람의 두뇌라 볼 수 있습니다. 눈, 코, 입, 피부 등으로 감지한 자극이 뇌에 전달되어 신호로 인식되는 것처럼 디지털화된 정보가 몇 가지 단계를 거쳐 컴퓨터가 자율적으로 판단하고, 결론을 도출합니다. 물론 첨단 기술의 하나이므로 설계에는 상당한 연구와 숙련자의 지식이 필요합니다.
하지만, 일반적인 사용일 경우 그렇지 않습니다! 파이썬의 최대 장점 중 하나인 무료로 설치 가능한 모듈에는 이미 딥러닝을 구현할 수 있는 모듈이 개발되었으며, 실제로 많은 사람들이 활용하고 있습니다. 많은 사람들이 사용할 수 있다는 건, 당신도 충분히 활용 가능하다는 의미입니다.
그래서 마소캠퍼스에서는 누구나 딥러닝에 쉽게 입문할 수 있도록 [딥러닝 입문] 강의를 통해 딥러닝의 개념과 작동 원리를 정리하였습니다. 그야말로 혁명적인 생산성 향상을 가져오기 위해, 당신도 딥러닝에 입문해보세요!
딥러닝, 제대로 쓸 수 있도록
기초를 탄탄하게 잡아드려요.
분야를 막론하고 압도적인 생산성 향상을 가져다 주는 딥러닝!
딥러닝을 “제대로” 활용하기 위해 개념부터 완벽하게 잡고 가는 과정입니다.
딥러닝의 필수 구성 요소 中
딥러닝의 문제점 해결하기 中
이런 분들께 추천합니다 ✅
- 인공지능을 업무에 활용하고 싶은 실무자
- IT업계 커리어를 쌓고 싶은 분 (창업/이직/입사)
- 사업에 AI를 도입하고 싶은 경영자, 실무자
- 딥러닝 첫 단추부터 제대로 시작하고 싶은 누구나
다음 역량을 확보할 수 있습니다 👍
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
- 딥러닝 구성 요소와 모델의 원리 이해
- 딥러닝 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
- 파이썬 가상 환경 구축 및 Keras 활용 능력
이 강의만의 특징!
3-Step으로 꼼꼼하게.
본 강의를 통해 현재 가장 핫한 딥러닝 기술의 작동 원리를 이해하고, 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 구현할 수 있습니다.
Step 1. 딥러닝의 개념과 작동 프로세스 이해하기
딥러닝이 무엇인지, 머신러닝과 어떤 차이를 가지길래 차원이 다른 퍼포먼스를 보여주는지 낱낱이 파헤쳐 드립니다! 비밀을 알게 된다면 활용은 더 정확하고 쉬워집니다.
딥러닝의 개념 살펴보기 中Step 2. 딥러닝 모델링 과정 실습하기
대표적인 딥러닝 알고리즘, 회귀와 분류!
직접 설계한 모델로 데이터 분석 실습을 하며 "진짜" 딥러닝을 써볼 수 있습니다.
활성화 함수 이해하기 中Step 3. 디지털 세계에서 발견한 인사이트를 현실로!
데이터를 기반으로 다양한 기법의 머신러닝을 수행하고 얻은 인사이트를 실제 업무에 적용한다면? 영업, 개발, 인사까지 방대한 영역의 의사결정에 있어 혁명적인 발전을 가져올 수 있습니다.
환자의 생존률 예측하기 中Q&A 💬
Q. 파이썬 프로그래밍에 대한 선수 지식이 필요한가요?
본 강의 및 이어지는 마소캠퍼스의 딥러닝 강의에는 기초 파이썬 활용 능력이 필요합니다.
파이썬이 익숙하지 않으신 분들께서는 마소캠퍼스의 ‘파이썬 데이터 분석 입문‘ 및 ‘파이썬 데이터 분석 실무’ 강의를 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.
Q. 강의 수강을 위한 요구사항이나 조건이 있나요?
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
Q. 딥러닝에는 고사양 PC가 필요하다고 들었는데, 실습에 고사양 PC가 필요할까요?
고사양 환경에서 실행시키시는 것이 좋기는 하나, 본 강의에서는 Anaconda와 Jupyter Notebook을 활용한 가상 환경에서 실습을 진행합니다. 따라서, 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없습니다.
📢 수강 전 확인해주세요!
- 실습 위주의 강의로, 강의 영상과 실습창을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 내지 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- Windows 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
- 강의 교안 및 실습 파일은 섹션 "교재 다운로드 센터"에서 내려받을 수 있습니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
인공지능의 업무 활용을 시도하고 싶은 실무자
IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 사람
사업에 인공지능을 도입하고 싶은 경영자, 실무자
딥러닝 역량을 쌓기 위해 첫 단추부터 제대로 시작하고 싶은 모든 사람
선수 지식,
필요할까요?
본 강의는 기본적인 파이썬 활용 능력을 요구합니다.
마소캠퍼스의 [파이썬 입문], [파이썬 실무] 강의를 선수강하시는 걸 추천드립니다.
안녕하세요
마소캠퍼스입니다.
수강생 수
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강의 평점
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"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
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2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
전체
38개 ∙ (3시간 40분)
가 제공되는 강의입니다.
DLE0001 강의 소개
00:28
DLE0101 머신 러닝의 개념
10:35
DLE0104 딥러닝의 평가 지표
03:38
DLE0201 딥러닝의 개념
09:29
DLE0202 딥러닝의 역사
04:43