초급자를 위해 준비한
[수학] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해
딥러닝의 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
파이썬 가상 환경 구축과 텐서플로우 CPU 활용 능력
4차 산업혁명 시대의 핵심, 딥러닝 기술!
기초를 확실하게 다질 수 있게 도와드립니다.
딥러닝... 모두가 하고 있지만,
내가 하기는 두려우신가요? 😥
최근 딥러닝, 머신러닝 등 인공지능 관련 기술이 각광받고 있습니다.
4차 산업혁명 시대라고 불리는 지금, 꼭 알아야 할 핵심 기술이기 때문이지요. 이제 막 IT 업계에 발을 들이신 분이라면 반드시 알고 있어야 할 지식이기도 합니다.
그런데 대부분의 입문자 분들은 이러한 배경 지식 없이 무작정 코딩부터 배우려고 합니다. 이렇게 되면 당연히 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다.
그래서 마소캠퍼스가 준비했습니다!
기초 이론부터 차근차근 배워나가실 수 있도록 구성한 [딥러닝을 위한 기초 수학]과 함께라면 누구나 쉽게 배울 수 있습니다.
마소캠퍼스와 함께, 누구나 딥러닝 입문!
어려운 코딩이나 비싼 프로그램? NO!
파이썬의 최대 장점 중 하나인 무료로 설치 가능한 모듈에는 이미 딥러닝을 구현할 수 있는 모듈이 개발되었으며, 실제로 많은 사람들이 활용하고 있습니다.
많은 사람들이 사용할 수 있다는 건, 나 역시 충분히 활용 가능하다는 의미입니다. 그래서 마소캠퍼스에서는 누구나 딥러닝에 쉽게 입문할 수 있도록 딥러닝의 개념과 작동 원리를 다루는 강의를 공개합니다.
그야말로 혁명적인 생산성 향상을 가져오기 위해, 당신도 딥러닝에 입문해보세요!
혁신을 가져오는 딥러닝,
기반이 되는 수학 지식을 알려드려요.
분야를 막론하고 압도적인 생산성 향상을 가져다 주는 딥러닝!
딥러닝을 “제대로” 활용하기 위해 개념부터 완벽하게 잡고 가는 과정입니다.
평균제곱근 오차(RMSE) 이해하기 中
이런 분들께 추천합니다 ✅
- 인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 분
- IT업계 커리어를 쌓고 싶은 분 (창업/이직/입사)
- 딥러닝 활용하고 있지만, 작동 원리를 모르는 실무자
- 딥러닝 첫 단추부터 제대로 시작하고 싶은 누구나
다음 역량을 확보할 수 있습니다 👍
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 파악
- 딥러닝 알고리즘의 기초 수학적 이해
- 딥러닝 학습 원리 및 오차 수정 방식 이해
- 파이썬 가상 환경 구축, 텐서플로 CPU 활용 능력
이 강의만의 특징!
3-Step으로 꼼꼼하게.
본 강의를 통해 현재 가장 핫한 딥러닝 기술의 작동 원리를 이해하고, 실습을 통해 실제로 딥러닝 모델을 구현할 수 있습니다.
Step 1. 딥러닝의 개념과 작동 프로세스 이해하기
딥러닝이 무엇인지, 머신러닝과 어떤 차이를 가지길래 차원이 다른 퍼포먼스를 보여주는지 낱낱이 파헤쳐 드립니다! 비밀을 알게 된다면 활용은 더 정확하고 쉬워집니다.
로그와 로그함수 中Step 2. 딥러닝 기초 수학 이해하기
지옥 같은 문제풀이… 머리가 꼬이는 응용 문제?
그런 과정 없이, 딥러닝 실제 활용에 필요한 부분만 간단하게 이해하고 넘어갈 수 있도록 도와드립니다.
다중선형회귀 실습하기 中Step 3. 디지털 세계에서 발견한 인사이트를 현실로!
데이터를 기반으로 다양한 기법의 머신러닝을 수행하고 얻은 인사이트를 실제 업무에 적용한다면? 영업, 개발, 인사까지 방대한 영역의 의사결정에 있어 혁명적인 발전을 가져올 수 있습니다.
회귀와 분류로 딥러닝 모델 구현하기 中Q&A 💬
Q. 파이썬 프로그래밍에 대한 선수 지식이 필요한가요?
본 강의 및 이어지는 마소캠퍼스의 딥러닝 강의에는 기초 파이썬 활용 능력이 필요합니다.
파이썬이 익숙하지 않으신 분들께서는 마소캠퍼스의 ‘파이썬 데이터 분석 입문‘ 및 ‘파이썬 데이터 분석 실무’ 강의를 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.
Q. 강의 수강을 위한 요구사항이나 조건이 있나요?
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
Q. 딥러닝에는 고사양 PC가 필요하다고 들었는데, 실습에 고사양 PC가 필요할까요?
고사양 환경에서 실행시키시는 것이 좋기는 하나, 본 강의에서는 Anaconda와 Jupyter Notebook을 활용한 가상 환경에서 실습을 진행합니다. 따라서, 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없습니다.
📢 수강 전 확인해주세요!
- 실습 위주의 강의로, 강의 영상과 실습창을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 내지 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
- Windows 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
- 강의 교안 및 실습 파일은 섹션 "교재 다운로드 센터"에서 내려받을 수 있습니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
인공지능으로 혁신적인 생산성을 확보하고 싶은 실무자
IT업계로 창업/이직/입사 등 커리어를 쌓고 싶은 모든 사람
이미 딥러닝을 활용하고 있지만, 작동 원리에 대해서는 모르는 실무자
딥러닝 역량을 쌓기 위해 첫 단추부터 제대로 시작하고 싶은 모든 사람
선수 지식,
필요할까요?
본 강의는 기본적인 파이썬 활용 능력을 요구합니다.
마소캠퍼스의 [파이썬 입문], [파이썬 실무] 강의를 선수강하시는 걸 추천드립니다.
안녕하세요
마소캠퍼스입니다.
수강생 수
4,773
수강평 수
482
강의 평점
4.7
강의 수
73
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
커리큘럼
전체
33개 ∙ (2시간 59분)
가 제공되는 강의입니다.
DLM001_딥러닝 실습 환경
02:11
DLM002_아나콘다 환경 구성
05:57
DLM003_가상 환경의 이해
03:44
DLM004_가상 환경 구축
20:05
DLM005_구글 코랩 환경 구축
05:06
DLM006_딥러닝 추가 정보
00:33
DLM101_강의 소개
01:02
DLM105_머신 러닝 학습의 개념
04:34
DLM106_머신 러닝의 종류
05:31
DLM107_지도학습의 종류
03:09
DLM109_딥러닝의 평가 지표
02:47
DLM201_함수와 기울기
09:52
DLM202_편미분
02:41
DLM203_시그모이드 함수
03:11
DLM204_지수와 지수함수
01:24
DLM205_로그와 로그함수
05:25