딥러닝 웹서비스 프로젝트 1 - 기본편. Object Detect 불량품 판별

파이썬 딥러닝 코드를 모바일에서도 웹서비스로!

📖 강의소개

'모바일 딥러닝'이라는 주제로 기존의 파이썬, YOLO 기반 Object Detection 프로그램을 파이썬(Python), 플라스크(Flask), 구글 앱 엔진(Google App Engine), 아이오닉(Ionic) 프로그램을 이용해 모바일과 데스크탑에서 모두 서비스 가능한 웹앱으로 만드는 과정을 한 단계 한 단계씩 따라가면서 배웁니다.

이미 많은 분야에서 인공지능, 딥러닝을 적용하고 있습니다. 이러한 프로젝트들은 주로 파이썬 기반의 코드로 만들어졌습니다. 그리고 앞으로도 파이썬을 기반으로 한 텐서플로(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), YOLO, Keras, OpenCV 등 다양한 프레임워크가 사용될 것입니다. 이 강의에서는 실제 프로젝트에서 파이썬 코드를 웹 서비스로 만들어서 서비스하는 과정과 기법을 알려드립니다.

여러분이 모바일 웹앱 기반 딥러닝 서비스를 준비하거나 프로젝트를 수행 중일 때에도 이 과정의 기법과 코드가 중요한 지침이 될 것입니다. 모바일 딥러닝을 하기 위해 가장 핵심이 되는 기능을 직접 만들어보도록 과정을 구성했습니다.

재미있는 과제를 이론과 함께 한 단계씩 배워나갈 수 있도록 강의를 구성했습니다.
과정을 마치고 나면 여러분의 '모바일 딥러닝' 프로젝트를 꿈꾸게 될 것입니다.

🌈 프로젝트 소개

클라우드 웹서비스는 어떻게 만드는 걸까요?
구글 앱 엔진을 이용해서 클라우드에서 웹서비스를 만드는 방법을 단계별로 배워나갑니다.

딥러닝 파이썬 코드를 어떻게 웹앱에서 서비스한다는 겁니까?
플라스크를 이용해서 파이썬 딥러닝 코드를 웹서비스로 만들 수 있습니다. 예제를 따라서 같이 배워보면 다른 딥러닝 코드도 쉽게 응용할 수 있습니다.

모바일이나 데스크탑에서 어떻게 웹서비스를 사용하는 건가요?
아이오닉 하이브리드 웹앱을 이용해서 모바일, 데스크탑에서 동시에 사용 가능한 반응형 PWA(Progresive Web App)앱을 만들어 봅니다.

이제 모바일에서 YOLO로 사물을 인식(Object Detection)하고 불량사과도 찾아봐요.
딥러닝으로 만든 YOLO 파이썬 프로그램과 Custom YOLO로 불량사과를 식별하는 기능을 모바일에서 적용해 봅니다.

특별강의

혹시 딥러닝 영상인식에 대해서 어려우세요?

[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!

과정을 추천드립니다. 과정을 따로 수강하시기 어려운 분들을 위해 YOLO에 대한 강의를 특별 강의로 포함했습니다.

도움되시길 바랍니다.

🙌 어떤 툴을 사용하나요?

이 강의는 기존에 사용했던 파이썬 기반 딥러닝 코드를 사용합니다. 
딥러닝 코드를 새로운 API로 웹에서 서비스하기 위해서 플라스크와 구글 앱 엔진을 썼습니다.
그리고 웹앱으로 멋지게 화면을 만들기 위해서 아이오닉을 이용했습니다.
이 외에도 몇가지 유용한 소프트웨어를 설치하는데 강의 속에서 하나씩 설명드리겠습니다.

🙋🏻‍♂️ 궁금해요!

Q. 이 강의는 어떤 특징을 가지고 있나요?
A. 주로 파이썬 기반의 프로그램으로 딥러닝을 구현합니다. 실전 프로젝트에서는 많은 분야에서 이 코드를 모바일 웹서비스로 만들기를 원하고 있습니다. 이 과정은 모바일 딥러닝 관련된 이론 설명뿐 아니라 구글 앱 엔진, 플라스크를 이용해서 YOLO 사물인식(Object Detection), 불량품 식별 등 딥러닝 웹앱서비스를 하는 실전 프로젝트를 배우게 됩니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 데이터 과학은 꼭 전산을 전공한 분만 할 수 있는 분야가 아닙니다. 파이썬, 플라스크, 아이오닉 등 프로그램을 배우는 것도 중요하지만 디지털 마케팅을 이해하는 것도 중요합니다. 여러분의 열정만 있다면 충분히 배우고 활용할 수 있는 내용입니다.  

Q. 프로젝트 소스코드와 자료는 어디서 구할 수 있나요?
A. 이 과정을 배우면서 사용한 프로젝트 소스코드와 관련 자료는 제가 운영하는 지식 큐레이션 포털 크리애플 사이트(www.creapple.com)에서 무료로 받으실 수 있습니다.