실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

딥러닝, 기초 개념부터 탄탄하게!
인공지능의 핵심 원리를 함께 알아보아요.

왜 딥러닝 호형인가?📝

현재 딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
(https://www.youtube.com/channel/UCt9jbjxLBawaSaEsGB87D6g/)

수학/데이터 분석 전공 지식, 다수의 딥러닝/머신러닝 프로젝트 경험과 리서치 엔지니어 경력을 바탕으로 반드시 공부하셔야 할 내용을 짚어 드립니다. 

강의 소개💡

"본 강의는 이론편입니다."

인공 신경망은 제조, 자율 주행차, 의료, 생명공학, 로보틱스 등 광범위한 분야에서 이미 적용되고 있는 강력한 인공지능 기술이라고 할 수 있습니다. 실제로 논문 투고 수는 매년 증가하고 있으면 전세계적으로 많은 대학들이 관련학과를 개설하고 업계에서는 많은 투자를 하고 있는 추세입니다. 우리나라도 마찬가지로 대학들이 잇달아 인공지능 관련 학과를 개설하고 있습니다. 이런 흐름에 맞춰 딥러닝 공부를 제대로 입문 하고 싶은 분들을 위해 강의를 만들었습니다.

딥러닝은 개념 이해와 구현 능력이 모두 중요한 과목이기 때문에 많은 분들이 어려워 하십니다. 따라서 이 강의를 통해 보다 쉽게 설명하고 중요한 부분을 짚어 드리려고 합니다. 해당 커리큘럼은 강의자의 전공지식과 연구 경험을 바탕으로 내용을 구성하였고 강의는 이론편과 구현편으로 나눠져 있습니다.

첫 번째는 딥러닝에 대한 필수 지식을 알려 드리는 것입니다. 딥러닝 연구들은 기존의 내용들에서 확장 혹은 개선되는 부분들이 많습니다. 따라서 최신 연구들을 이해 하려면 기본 내용과 관련 지식을 습득하는 것이 중요합니다. 이 강의에서는 기본 내용을 예시와 그림을 통해 쉽게 살펴볼 것 입니다. 두 번째는 Pytorch를 이용해 모델을 구현을 할 수 있는 능력을 키워 드립니다. 프로그래밍 파트는 별도의 설치 없이 CNN, LSTM, CAM 등 다양한 인공 신경망을 구축할 수 있습니다.

여러분들의 소중한 시간을 고려하여 컴팩트하게 강의를 구성했습니다! 이제 시작해 볼까요?

이 강의에서 배우는 것들 ✏️

아직도 다른 사람의 코드를 그냥 사용 하시나요? 또는 개념 이해 없이 코드를 구현 하시나요? 정확한 이해가 있어야만 응용이 가능하며 기존의 문제점을 잘 파악할 수 있습니다. 이 강의에서는 인공 신경망에서 쓰이는 개념들이 왜 작동이 되는지를 밑바닥부터 설명해드리고 예시를 통해 함께 알아봅니다.

기본 내용을 넘어서 실제 연구에서 반드시 알아야 할 전이 학습에 대한 내용과 주제를 확장하여 준지도/비지도 학습에 대한 내용도 담고 있습니다. 강의 마지막에는 딥러닝 지식을 잘 습득하기 위한 공부 방법을 알려 드립니다.

예상 질문 Q&A 🙋🏻‍♂️ 

* 본 강의는 코딩이 없는 이론편입니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있나요?
A. 전공과 무관하게 수강하실 수 있습니다.

Q. 딥러닝을 배우면 무엇이 좋은가요?
A. 딥러닝은 머신러닝 기술 중 가장 많이 활용되고 있는 기술으로써 인공지능 분야에 입문하시는 분이라면 필수로 배워야 할 과목입니다. 또한 딥러닝 기술이 적용 된 제품들이 이미 우리 주변에 많이 있는 만큼 관련 지식을 잘 습득 하신다면 인공지능 관련 취업이나 업무에 매우 도움이 될 것입니다.

Q. 이 강의만의 특별한 장점이 있을까요?
A. 입문 강의임에도 꿀 팁, 전이 학습, 모델 튜닝 등 입문자 수준 이상의 지식을 습득하실 수 있습니다. 또한 본 강의는 해외 대학의 커리큘럼과 실제 연구를 통해서만 깨우칠 수 있는 이야기를 바탕으로 구성하였습니다.

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