두근두근 인공지능 - 개념편 -

AI 시대! 창의적 콘텐츠 제작은 직장인의 경쟁력입니다. 10년 차 직장인이 알려주는 현업에 바로 쓸 수 있는 Contents Create Skill

알듯 말듯 한 클라우드, 이제 제대로 알고 똑똑하게 활용하자! 구글 드라이브, 네이버 MYBOX 등 친숙하지만 제대로 알고 있지는 않은 클라우드. 왜 클라우드가 활성화되고 있는지 클라우드에 대해 제대로 이해하면 더 똑똑하게 활용할 수 있습니다. 특히 기업에서 DT(디지털전환) 등을 목적으로 기존 IT 환경을 클라우드로 전환할 때 다양한 요소들을 고려해야 하는데요. 본 과정을 통해 합리적인 이관 및 비용 설계 방법 등을 하나씩 알아봅니다.

말이 곧 경쟁력이 되는 시대! 당신은 일을 못하는 게 아니라, 말을 못하는 겁니다. 대화의 기초부터 프레젠테이션 방법까지, 누구라도 ‘말잘러’가 될 수 있습니다.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

ChatGPT에게 받는 맞춤형 일대일 파이썬 코딩 과외! 코드를 읽고 쓸 수 있는 힘, 코딩 리터러시(Coding literacy) 역량을 키워보셔요!

일머리 생기는 생성형 AI 실무력 장착 코스! 업무 자동화, 보안·윤리까지 싹 다 챙겨드립니다

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

본 과정은 "AI가 훔쳐간 인문학" 이라는 도서를 바탕으로 한 콘텐츠로 인공지능 시대 인간의 역할과 존재를 재조명하고, 인공지능과 인간의 관계를 심도있게 탐구합니다.

제한된 근무 시간 속에서 업무 효율성을 높이는 순서의 재조정 줄어드는 근무 시간에 맞춰 생산성은 높여야 하는 시대에서 업무 순서를 재조정하여 개인의 업무 역량 향상과 더불어 조직 전반의 성과 향상에 도움을 드리겠습니다.

일잘러, 일명 하이퍼포머가 되고 싶다면 정확한 목표설정과 철저한 성과관리가 필수입니다. 어떻게 성과관리를 실행해야 할지, 성과를 높이는 방법은 무엇인지, 효과적인 성과관리 프로세스를 소개하고 기본기부터 탄탄하게 다질 수 있도록 안내합니다.

AI 활용을 위한 실전 필수 역량, 프롬프트 엔지니어링 올바르고 정확한 프롬프트를 통해 업무 생산성을 강화하고 비즈니스의 경쟁력을 강화할 수 있는 핵심 역량을 학습해 보세요.

[똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가] 저자가 쉽게 풀어주는 강의! 생성형 AI의 시대, 제대로 된 질문이 정답보다 중요합니다.

지금은 바야흐로 생성형 AI의 시대! 단순히 최신 기술을 사용하는 것 뿐만 아니라 핵심원리를 파악해 생성형 AI를 나의 일상에 활용할 수 있는 지식과 경험을 습득해 보세요!

컴퓨터의 과학적인 사고 방식을 활용한 컴퓨팅 사고력을 배워보자! 직장 내 업무나 실생활에서 컴퓨팅 사고력에 기반한 활용 방안을 구상해 보아요!

데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.

HTML을 읽어준다? 그것도 생활 속 에세이로? 소설책 읽듯 재미있는 이야기로 막힘없이 술술 이론을 익히고 내가 원하는 웹사이트를 프로토타입으로 만들 수 있게 됩니다

우리는 많은 플랫폼 안에서 생활하고 있습니다. 기업은 플랫폼 안에서 고객과 소통하고, 지속적으로 전략과 디지털 비즈니스 모델을 수정하고 발전시키며 서비스를 제공하고 있습니다. 디지털 플랫폼 시대에 적합한 전략을 수립하고 나의 업무에 디지털 혁신을 만들어보는 시간을 가져요!

웹3.0은 인공지능, 블록체인과 같은 첨단 기술들이 주축이 되어 경제적 구조, 사회, 그리고 문화에 대한 광범위한 변화를 불러올 것입니다. 웹3.0의 핵심 기술을 이해하고, 관련 비즈니스 모델과 업무 방식을 신속하게 파악하는 것은, 개인 및 기업이 미래를 선도하는 중요한 첫 발걸음이 될 것입니다.

AWS 클라우드, 왜 보안을 배워야 하는가? 클라우드 사용이 일반화되어 있는 지금, 클라우드 사용에 제일 기본이 되어야 하는 게 무엇일까요? 바로 보안입니다. 클라우드에 저장된 데이터에 무단 침입하는 액세스와 누출을 막지 못한다면 나와 회사가 맞닥뜨릴 손해는 이루 말할 수 없겠죠? 이러한 사고를 막을 수 있도록 아마존의 AWS 클라우드를 사용하기 위한 기초 보안 지식을 알려 드립니다.

데이터 기반 의사 결정은 주관적인 판단과 직관에 의한 결정으로 인한 오류를 최소화할 수 있으며, 다양한 리스크를 사전에 예측하고 다양한 전략을 수립하는 데 중요한 바탕이 될 것입니다.

인공지능, 나도 한 번 만들어보고 싶지 않나요? 자율주행차, 챗봇, AI스피커등 우리 현실 속 많은 인공지능 제품들이 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 만들 수 있는지 궁금하지 않으셨나요? 노코드와 로우코드로 따라하다보면 쉽게 인공지능을 만들어 볼 수 있습니다.

U-Net 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

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4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.

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