데이터를 잘 다루는 조직/개인이 되기 위해서 필요한 데이터 리터러시와, 나아가 데이터 시각화의 기초적인 이론에 대해 다룹니다. 데이터를 "잘" 활용하기 위해 탄탄한 기반을 다져보세요.
이런 걸
배워요!
데이터 리터러시
EDA(Exploratory Data Analysis)의 기초
데이터, 누구라도 "잘" 활용할 수 있어요 📊
본 강의는 데이터를 "잘" 활용하기 위한 기반을 다지는 것을 주제로 합니다.
데이터 비전문가인 실무자들이 주체적으로 데이터를 다룰 수 있을 때, 비로소 데이터를 가장 효과적으로 활용할 수 있습니다. 시대적으로도 실무자가 직접 활용하는 self-service 툴이 많이 사용되고 있습니다. 이러한 변화에 맞춰 실무자들은 통계나 코딩의 전문가가 되기 위해 시간을 들이기 보다 시각화를 잘 해석하고 인사이트를 잘 찾기 위해 힘써야 합니다. 이에 따라 본 강의는 실무자들의 데이터 활용 측면에서 가장 기초적이지만 가장 중요한 내용으로 구성했습니다.
(강의 PPT 중)
💾 학습에 필요한 내용을 확인해보세요.
상세 이력
Q. 통계, 코딩에 대한 기초 지식이 없어도 괜찮나요?
네, 괜찮습니다. 본 강의는 기초 지식이 없는 실무자 분들의 데이터 활용을 돕고자 합니다. 또 어느 정도 지식을 가지고 있는 분들도 강의를 들으시면서 지식을 정리하는 데 도움이 될 것입니다.
Q. 이 강의를 들으면 바로 데이터를 활용한 업무 의사결정을 할 수 있나요?
가능합니다. 쉽게 사용할 수 있는 Self-service 시각적 분석 툴을 드리고 실습도 함께 진행합니다. 해당 툴을 실제 업무에서 활용하시면 빠르게 분석 역량을 키우실 수 있을 거예요. 😎
Q. Self-service 툴은 어디서 이용할 수 있나요?
하트카운트 공식 페이지에서 로그인하여 무료로 이용하실 수 있습니다!
학습 대상은
누구일까요?
데이터를 이해하고 싶으신 분
데이터 시각화의 기초를 알고 싶으신 분
수강생 수
1,939
수강평 수
37
강의 평점
4.8
강의 수
16
엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 툴, HEARTCOUNT입니다.
실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.
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전체
21개 ∙ (1시간 21분)
가 제공되는 강의입니다.
데이터 리터러시의 개념와 필요성
02:30
데이터를 잘 활용하는 개인/조직
01:57
데이터에서 인사이트를 찾는 과정
03:55
데이터 분석 방법과 데이터 묘사
04:20
분석하기 좋은 데이터셋
04:51
Features Engineering
03:05
데이터 유형에 따른 시각화 방법
04:09
Data Description
02:09
평균과 대표값 설정
03:25
분산에 따른 평균 해석
01:47
Percentile과 사례 분석
06:49
요약값과 분포의 시각화와 상자그림
04:16
실습으로 살펴 보기
02:27