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데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 자격증 대비

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP)는 데이터 관리 및 설계의 전문성을 인증하는 자격증으로, 데이터 모델링, 아키텍처 설계, 데이터 표준화 등을 다룹니다. 본 대비 과정은 데이터 아키텍처의 기본 개념부터 실무 적용 사례까지 체계적으로 학습하며, 실습을 통해 문제 해결 능력을 강화합니다. 데이터 전문가로 성장하려는 초급 학습자에게 적합합니다.

입문자를 위해 준비한
[데이터 사이언스 자격증, DAsP] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 전사 아키텍처

  • 데이터 요건분석

  • 데이터 표준화

  • 데이터 모델링

데이터 아키텍처 준전문가(DAsP) 🚗

본 강의에서는 데이터 아키텍처 준전문가(Data Architecture Associate) 과정에서 배우게 될 주요 세 가지 내용은 데이터 아키텍처의 기초를 이해하고, 데이터 관리와 설계를 수행할 수 있는 능력을 기르는 데 초점을 맞춥니다. 이에 따라 다음 세 가지 주요 학습 내용을 소개하겠습니다.

💡눈길을 끄는 간결한 제목을 작성해보세요

  • "데이터의 뼈대를 설계하다: 데이터 아키텍처 완전 정복"

    • 데이터 아키텍처의 핵심 개념과 설계 방법을 마스터할 수 있음을 강조합니다.

  • "데이터 전문가의 첫걸음: DAsP 자격증으로 여는 새로운 기회"

    • 자격증 취득이 전문가로 가는 길의 시작임을 부각합니다.

  • "데이터로 세상을 설계하라: 데이터 요건 분석부터 모델링까지"

    • 실무에 적용 가능한 내용을 중심으로 학습의 범위를 암시합니다.

  • "데이터 표준화의 모든 것: 성공적인 아키텍처 구축의 비밀"

    • 실무적 가치를 느낄 수 있도록 표준화의 중요성을 강조합니다.

  • "데이터를 연결하는 기술: 전사적 아키텍처 설계의 노하우"

    • 전사적 관점에서 데이터의 중요성을 학습할 기회를 제공합니다.

이런 내용을 배워요

1⃣ 데이터 아키텍처 개념 및 원칙

  • 데이터 아키텍처의 정의와 필요성:

    • 데이터 아키텍처는 조직 내 데이터의 구조, 관리, 통합 및 활용을 설계하는 청사진입니다.

    • 데이터 전략, 비즈니스 목표와 연계한 데이터 활용 방안 이해.

  • 데이터 아키텍처의 주요 구성 요소:

    • 데이터 모델링: 데이터 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 설계.

    • 데이터 거버넌스: 데이터의 품질 관리, 보안, 규정 준수.

    • 데이터 저장소: 데이터베이스와 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 등 저장소의 역할과 설계.

  • 데이터 아키텍처 설계 원칙:

    • 모듈화(Modularity)와 재사용성.

    • 확장성(Scalability)과 유연성(Flexibility).

    • 보안(Security)과 규정 준수(Compliance).

2⃣ 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계 

  • 데이터 모델링 기본 개념:

    • 개념적 데이터 모델링: 고수준의 비즈니스 요구를 시각적으로 표현.

    • 논리적 데이터 모델링: 비즈니스 요구사항을 논리적 구조로 변환.

    • 물리적 데이터 모델링: 데이터베이스 구현을 위한 구체적인 설계.

  • 데이터베이스 설계 및 관리:

    • 관계형 데이터베이스(RDBMS) 설계와 SQL 활용.

    • 비관계형 데이터베이스(NoSQL)의 특징 및 사례.

  • 정규화(Normalization)와 역정규화(Denormalization):

    • 데이터 중복 최소화와 성능 최적화.

  • 데이터 통합:

    • 데이터 마이그레이션(Migration)과 ETL(추출, 변환, 적재) 프로세스 이해.

3⃣ 데이터 관리와 거버넌스

  • 데이터 품질 관리:

    • 데이터 정확성, 완전성, 일관성, 최신성의 중요성.

    • 데이터 정제와 품질 검사 기법.

  • 데이터 거버넌스와 정책 수립:

    • 데이터 소유권(Role), 책임(Responsibility) 및 사용 정책(Policy) 정의.

    • 데이터 보안과 개인정보보호(예: GDPR, CCPA 등).

  • 메타데이터 관리:

    • 메타데이터의 정의 및 역할.

    • 데이터 카탈로그와 데이터 계보(Lineage) 추적.

  • 데이터 보안 및 프라이버시:

    • 데이터 암호화, 접근 제어, 침해 대응 방안.

💡학습 내용을 대표 키워드로 소개해보세요.

1. 데이터 아키텍처

  • 데이터의 구조와 관리 체계를 설계하는 방법론 및 전략.

2. 전사 아키텍처 (Enterprise Architecture)

  • 조직 전반의 IT 및 데이터 자원을 통합적으로 관리하고 최적화하는 체계.

3. 데이터 요건 분석

  • 사용자 및 시스템의 요구사항을 수집, 분석, 문서화하여 데이터 설계로 연결하는 과정.

4. 데이터 표준화

  • 데이터의 일관성과 품질을 보장하기 위해 표준을 설정하고 유지하는 방법론.

5. 데이터 모델링

  • 개념적, 논리적, 물리적 모델링의 기법과 이를 통한 데이터베이스 설계.

6. 참조 모델 (Reference Model)

  • 아키텍처 설계 시 활용되는 표준화된 모델.

7. 데이터 거버넌스 (Data Governance)

  • 데이터의 품질, 보안, 정책 등을 관리하는 체계.

8. 메타데이터 관리

  • 데이터에 대한 정보를 체계적으로 관리하여 데이터 활용성을 극대화.

9. 데이터 품질 관리

  • 데이터 정확성, 일관성, 완전성을 보장하기 위한 활동과 도구.

10. 데이터 통합 및 연계

  • 다양한 소스의 데이터를 통합하여 상호 연계성을 확보하는 기술.

11. 빅데이터 플랫폼 이해

  • 대용량 데이터 처리를 위한 시스템 구조 및 설계.

12. 데이터 보안 및 프라이버시

  • 데이터 접근 제어, 암호화, 개인정보 보호 정책.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): 해당 사항 없음

  • 사용 도구: 해당 사항 없음

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 기본 사양의 PC

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 예제 문제 등

  • 분량 및 용량: 각 섹션별로 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 선수 지식은 필요하지 않습니다.

  • 중고등학교 수준의 수학 지식 및 파이썬 프로그래밍 경험이 있으면 강의를 듣는 데 도움이 될 수는 있습니다. 하지만 강의에 필요한 기초 내용을 모두 설명하기 때문에 열정적으로 수강한다면 문제가 없습니다.

  • 본 강의의 저작권은 (주)디팩업에 있으며, 무단 배포 및 복제를 금지합니다. 학습 자료 역시 저작권이 있으며, 개인적인 학습 목적 외 사용을 금합니다.

  • 본 강의 전체는 AI 보이스로 진행됩니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 초급 데이터 전문가

  • IT 개발자, 데이터 분석 입문자

  • 데이터 기반 시스템 관련 담당자

  • IT기획 및 컨설턴트

안녕하세요
디펙업입니다.

107

수강생

17

수강평

7

답변

4.2

강의 평점

7

강의

Deep Spec Up(이하 (주)디펙업)은 IT 및 DT 관련 과정들을 전문으로 제작 및 개발하는 콘텐츠 기업입니다.

IT 관련 분야로 취업에 도움을 드리기 위해 자격증 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 앞으로도 다양한 IT 자격증 관련 과정을 포함한 IT 부분의 특화된 콘텐츠를 지속적으로 제공해 드릴 예정입니다.

디팩업의 대표인 저는 20년간 IT보안, ISP 및 PI 컨설팅과 IT 기획 업무를 주로 해왔고, 주로 국제 공인 자격증을 비롯한 다수의 IT 관련 자격증을 갖고 있습니다.

주요 학력

  • 선문대학교 산업공학과 졸업

  • 성균관대학교 경영대학원 MBA(경영학) 졸업

주요 경력

  • 전) (주)세이퍼존 정보보안기술연구소 정보보안컨설팅 / 대리

  • 전) (주)인젠 NCA보안지원팀 정보보안 파트 위탁 운영 / 대리

  • 전) (주)제이티 경영혁신실 IT기획 및 정보보안 총괄 / 과장

  • 전) LS글로벌(주) IT기획팀 과장

  • 전) (주)코어인포텍 컨설팅 사업본부 / 부장

  • 전) 셀레스티카 코리아(유) IT기획팀 / 차장(팀장)

  • 전) (주)얌테이블 애자일 그룹 R&D팀 / 부장(팀장)

  • 전) KTDS 보안사업팀 / 부장

  • 전) 천재교과서 ISP 및 PI 컨설팅 프로젝트 참여(프리랜서)

  • 전) (주)컨셉위드인사이트 컨설팅사업본부 / 이사

  • 현) (주)디펙업 대표 강사

주요 강의 경력

  • 현) KG에듀원 학점은행 경영학 교강사

  • 현) 고려아카데미 컨설팅 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 멀티캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 온캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) IT분야 내용전문가로 활동 중(SME) - 정보보안, 데이터 아키텍처, 데이터 거버넌스, 사물인터넷 분여

  • 현) (주)디펙업 IT 자격증에 관련된 온라인 콘텐츠 제작 및 개발

보유 자격증

  • CIW Adminstrator

  • CIW Security Analyst

  • CompTIA Network+ Pro

  • CompTIA Server+ Pro

  • CompTIA I-Net+ Pro

  • LPIC Level 2

     

  • 정보처리 기사, 정보보안 기사, 빅데이터 분석 기사

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커리큘럼

전체

22개 ∙ (5시간 34분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

1개

4.0

1개의 수강평

  • 김선희님의 프로필 이미지
    김선희

    수강평 2

    평균 평점 4.5

    4

    32% 수강 후 작성

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