데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비
데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스 자격증] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
데이터분석 준전문가
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빅데이터
인공지능
머신러닝
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증,
깊이있는 개념 + 꼼꼼한 문제풀이로 잡았다!
이 강의는? 📖
🙆♀️ 데이터분석 준전문가? 🙆♂️
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(클릭)을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
데이터분석 준전문가 자격증은 기업, 공공부분 취업시 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. 데이터분석 준전문가로 거듭나고자 하는 분, 데이터 분석 관련 공인 자격을 취득하고자 하는 분들이라면 이 강의를 수강해주세요.
이런 분들께
추천합니다 🔑
데이터분석 준전문가
자격증을 취득하고자
하는 분
취업 대비 현업에서
요구하는 개발 소양을
익히고자 하는 분
AI 분야 프로그램을
학습하고자
하는 분
학습하다 궁금한 것이 있다면?
- 궁금한 내용은 [질문/답변] 게시판을 이용해 주세요.
강의 특징 ✨
2024년 검정방법 변경에 맞춰 각 주제별 깊이있는 개념 강의와 문제 풀이로 구성하여 이해하기 쉽도록 하였습니다.(시험 출제 경향에 맞춰 지속적으로 업데이트 하겠습니다.)
학습 내용 📚
[섹션0] 1과목. 데이터 이해
- chap1. 데이터의 이해
- chap2. 데이터의 가치와 미래
- chap3. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
[섹션1] 2과목. 데이터분석 기획
- chap1. 데이터 분석 기획의 이해
- chap2. 분석 마스터 플랜
[섹션2] 3과목. 데이터분석(1)-R기초와 데이터 마트
- chap1. R 기초 & 데이터 마트
[섹션3] 3과목. 데이터분석(2)-통계 분석
- chap1. 통계분석
[섹션4] 3과목. 데이터분석(3)-정형 데이터 마이닝
- chap1. 정형 데이터 마이닝
[섹션5] 예상문제&기출복원문제풀이
- 과목별 A~C 형 예상문제
- 34~37회 기출복원 문제풀이
[섹션6] 요약 키워드
- 1~3 과목 요약
- 시험 준비 안내
[섹션7] 기출 복원 문제 모음
* 33회~34회
예상 질문 Q&A 💬
Q. 데이터분석 준전문가 자격증이 궁금합니다.
한국데이터산업진흥원에서 실시하는 국가공인 민간 자격증으로, 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행에 필요한 능력을 검증하는 자격증입니다.
Q. 응시자격은 어떻게 되나요?
데이터분석 준전문가 자격검정의 응시자격은 제한 없습니다. (누구나 응시할 수 있습니다)
Q. 검정 방법은 어떻게 이루어지나요?
데이터분석 준전문가 자격검정은 객관식 50문항으로 시행됩니다. (*100점 만점 중 평균 60점 이상, 3개 과목 각 과목별 100점 만점 중 40점 이상) 자세한 내용은 1강 "데이터 데이터분석 준전문가 자격증 알기" 수업을 참고해 주세요.
Q. 2024년 시험 일정은 어떻게 되나요?
매년 4회 실시하는 시험으로, 매년 1월 한국데이터산업진흥원(www.dataq.or.kr)에서 일정을 공지합니다. 2024년 데이터분석 준전문가 검정일정은 다음과 같습니다.
| 회차 | 접수기간 | 시험일 | 결과발표 |
| 제40회 | 1.22~28 | 2.24(토) | 3.22 |
| 제41회 | 4.08~12 | 5.11(토) | 6.07 |
| 제42회 | 7.01~05 | 8.10(토) | 9.06 |
| 제43회 | 9.30~10.04 | 11.03(일) | 11.29 |
이 강의를 진행할
강사님을 소개합니다 ✒️
윤소영 (에듀아토즈 대표)
윤소영 강사님은 24년간 SW강의를 하신 IT 전문 강사입니다.
강의 이력
- 삼성, LG 신입사원, 재직자 대상 SW 강의
- 중앙정보처리학원
- 인천여자상업고등학교 (산학겸임)
- 대한상공회의소
- 김천대학교, 성균관대학교(수원), 숭실대, 서울대
- 멀티캠퍼스 외 다수
소지 자격증
- 정보처리기사 1급
- 직업훈련교사 면허 (정보처리 2급)
- 데이터분석 준전문가
- 데이터분석 전문가
- 빅데이터 분석기사
주요 강의 과정
- [자격증 Part] 정보처리 기사, 산업기사, 데이터분석 준전문가, 빅데이터 분석기사
- [알고리즘 Part] 자료구조 (초급, 중급), 알고리즘(삼성 재직, 신입, LG 재직자)
- [프로그램 Part] C언어, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Android Application, Python (기초, 데이터 처리, 데이터 분석)
- [AI Part] Machine Learning(지도, 비지도 학습), Deep Learning (tensorflow, CNN, RNN 기초)
수강 전 확인해주세요!
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이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터분석 준전문가 자격증 준비하는분
빅데이터 기사 자격증 준비하는분
선수 지식,
필요할까요?
없음
커리큘럼
전체
187개 ∙ (55시간 2분)
가 제공되는 강의입니다.
데이터분석 준전문가 자격증?
06:53
데이터의 정의 및 유형 (교재 첨부)
10:12
암묵지와 형식지
11:52
DIKW 계층구조
10:17
데이터베이스 이해
13:26
데이터베이스 용어 Basic
06:40
데이터베이스 용어 Advanced
20:02
DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
15:32
데이터베이스 설계
04:43
시대별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
10:17
분야별 기업 내부 데이터베이스 솔루션
12:59
빅데이터란?
13:45
빅데이터의 출현 배경
07:28
빅데이터(BigData)의 역할
07:53
빅데이터의 가치와 영향
16:02
빅데이터 활용 기법
16:05
빅데이터 위기 요인과 통제 방안
18:24
개인 정보 비식별화 기법
07:46
빅데이터 분석과 전략 인사이트
08:46
데이터 사이언스
09:35
데이터 분석 관련 직무
12:49
데이터 분석과 인문학
10:57
목표 시점 별 분석 기획 방안
04:28
분석기획 시 고려사항
05:06
데이터 유형, 저장 방식
07:03
분석 방법론 개요
18:18
빅데이터 분석 방법론 개요
08:35
빅데이터 분석 방법론-분석 기획 단계
11:58
분석 과제 도출 방법의 종류
08:00
분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
24:00
분석 프로젝트의 특징 및 특성 관리
09:46
분석 마스터 플랜 수립
06:31
분석 과제 우선순위 선정 기법
14:49
이행계획 수립
07:17
분석 거버넌스 체계
05:02
데이터 분석 수준 진단
23:39
분석 수준 진단 결과
08:07
데이터 거버넌스 체계 수립
16:36
데이터 분석을 위한 조직 구조
10:00
분석 과제 관리 프로세스
07:30
R의 데이터 형-vector
18:20
R의 데이터 형-vector Quiz
08:36
R함수-summary
22:19
그래프 종류
17:43
그래프 종류 Quiz
07:26
R언어 관련 빈도 낮은 문제
19:20
결측치, 이상값 처리
19:18