입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 데이터 사이언스 자격증] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
데이터분석 준전문가
ADsp
자격증
최신 유형 복원으로 합격까지 빠르게,
ADsP 예상문제 핵심만 콕콕!
이 강의는? 📖
🙆♀️ 데이터분석 준전문가? 🙆♂️
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(클릭)을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증 응시자를 위한 문제풀이 과정입니다.
단기간에 ADsP 시험을 준비하는 분
문제풀이 위주 강의를 찾고 계신 분
전체 강의는 (1) 과목별 예상문제 풀이 (2) 시험별 예상문제풀이 (3)과목별 요약으로 구성되어 있습니다.
강의를 학습하고 나면, 시험 문제 유형 및 기출 현황을 파악할 수 있게 됩니다.
자격증 대비를 위한 전반적인 지식을 습득하고자 하시는 분은 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비 강의를 확인해 주세요.
과목별 예상문제부터
기출 복원까지!
- 과목별 예상 문제와 기출복원 문제풀이를 중점으로 강의하는 과정입니다.
- 재응시자 및 단기간에 시험 준비를 하는 분들을 위한 속성 과정입니다.
- 기출복원 문제풀이 수업은 지속적으로 업데이트됩니다.
상세 학습 내용
섹션 0.
과목별 예상문제 풀이
1과목 데이터 이해 - 2과목 데이터 분석 - 3과목 정형 데이터마이닝까지 총 3개 과목에 맞는 예상 문제를 집중적으로 살펴보고, 풀이합니다.
섹션 1.
시험 예상 문제풀이
2022~2023년 시험 예상 문제풀이를 통해 최근 시험 경향을 파악합니다.
섹션 2.
과목 요약
과목별 주요 키워드와 핵심 내용 중심으로 배운 내용을 다시 한 번 정리하고, 시험을 잘 보기 위한 준비 사항 및 꿀팁을 안내합니다.
이 강의를 만든 사람 ✒️
윤소영 (에듀아토즈 대표)
윤소영 강사님은 20년 이상 SW 강의를 하신 IT 전문 강사입니다.
*ADsP 특강(대면/비대면) 강사 파견 필요하신 기관이나 기업은 lectopia1@daum.net로 연락 주세요.
강의 이력
- 삼성, LG 신입사원, 재직자 대상 SW 강의
- 중앙정보처리학원
- 인천여자상업고등학교 (산학겸임)
- 대한상공회의소
- 김천대학교, 성균관대학교(수원), 숭실대, 서울대
- 멀티캠퍼스 외 다수
소지 자격증
- 정보처리기사 1급
- 직업훈련교사 면허 (정보처리 2급)
- 데이터분석 준전문가
- 빅데이터 분석기사
Q&A 💬
Q. 데이터분석 준전문가 자격증이 궁금합니다.
한국데이터산업진흥원에서 실시하는 국가공인 민간 자격증으로, 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행에 필요한 능력을 검증하는 자격증입니다.
Q. 응시 자격은 어떻게 되나요?
데이터분석 준전문가 자격 검정의 응시 자격 제한은 없습니다. (누구나 응시할 수 있습니다)
Q. 시험 유형과 문제 구성은 어떤가요?
필기 시험으로 총 60문항 (객관식 50문항) 100점 배정 중 60점 이상이면 합격입니다.
📢 수강 전 확인해주세요
- 수강생에게는 문제 PDF 문서를 제공합니다. (저작권에 위배되는 무단 배포를 금지합니다.)
- 선수 지식으로 R 기초 지식이 필요합니다.
- 기출 복원 문제는 지속적으로 업데이트 예정입니다.
- 이 강의는 문제풀이를 중심으로 다루는 과정입니다. 자격증 대비를 위한 전반적인 지식을 습득하고자 하시는 분은 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격증 대비 강의를 확인해 주세요.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터분석 준전문가 자격증을 취득하고자 하는 분
취업 대비 현업에서 요구하는 개발 소양을 익히고자 하는 분
AI 분야 프로그램을 학습하고자 하는 분
선수 지식,
필요할까요?
R 기초
커리큘럼
전체
73개 ∙ (24시간 47분)
가 제공되는 강의입니다.
[A형] 2과목.데이터분석 기획
13:35
[B형] 1과목.데이터 이해
09:58
[B형] 2과목.데이터분석 기획
11:29
[C형] 1과목.데이터 이해
08:07
[C형] 2과목.데이터분석 기획
09:48
[38회] 2과목. 데이터분석 기획
14:06
[37회] 2과목. 데이터분석 기획
14:09
[36회] 2과목. 데이터분석 기획
13:05
[35회] 2과목. 데이터분석 기획
15:02
[34회] 2과목. 데이터분석 기획
18:07
[33회] 2과목. 데이터분석 기획
14:39
[32회] 2과목.데이터분석 기획
12:27