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5개월 할부 시
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
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데이터 분석 및 활용 방안을 적용해 조직에 적합한 의사결정 수립
데이터사이언스의 적용 사례를 통한 인사이트의 중요성 이해
[ All that MBA ]
데이터사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가
빅데이터 시대, 데이터사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광을 받고 있습니다. 데이터 사이언스의 개념을 이해하고 활용하여 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있도록 도와 드리겠습니다.
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 업무가 필요한 마케팅, 전략 관련 부서
데이터사이언스에 관심 있는 임직원
안녕하세요
유밥(Ubob) 입니다.
유밥(Ubob) 입니다.
커리큘럼
총 55 개
˙ 4시간 49분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 데이터사이언스의 개념과 프로세스
6 강
∙ 26분
섹션 1. 데이터의 분석과 측정
6 강
∙ 26분
FROM THE BEGINNG
00:31
데이터의 분류
08:40
데이터의 분석으로 성공한 예
02:24
데이터와 측정의 수준
08:08
빅데이터의 이해
05:57
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 2. 좋은 데이터를 수집하는 방법
6 강
∙ 32분
FROM THE BEGINNG
00:31
분석 목표와 데이터 연결하기
06:47
양질의 데이터란 무엇인가?
12:57
보유 데이터의 사용 및 추가 데이터 수집
06:54
온라인 데이터 스크랩핑(Scraping)
04:51
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 3. 데이터의 기초 분석 방법
6 강
∙ 30분
FROM THE BEGINNG
00:31
데이터 기초 분석(Descriptive Analysis)의 목적
04:09
데이터 요약 분석
09:38
관계성 분석
06:27
비교 분석
08:39
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 4. 예측분석을 위한 기본회귀분석 방법
5 강
∙ 31분
FROM THE BEGINNG
00:31
회귀분석이란?
18:22
다중회귀분석을 사용하는 이유
04:54
교호작용을 포함한 회귀분석
07:04
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 5. 현업 활용을 위한 파생회귀분석 방법
5 강
∙ 22분
FROM THE BEGINNG
00:31
다항회귀분석
05:17
로지스틱 회귀분석
07:38
시계열 데이터 분석
07:54
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 6. 기업에서 중요한 인과관계 분석방법
4 강
∙ 29분
FROM THE BEGINNG
00:31
상관관계의 한계와 인과관계의 중요성
08:01
기업 데이터 분석에서의 인과관계 분석법
19:47
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 7. 모던 데이터 분석 방법
6 강
∙ 29분
FROM THE BEGINNG
00:31
연관성 분석
07:18
의사결정나무와 랜덤포레스트
03:35
네트워크 데이터 분석
05:45
클러스터링 및 토픽 모델링
11:25
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 8. 빅데이터와 머신러닝
5 강
∙ 31분
FROM THE BEGINNG
00:31
왜 빅데이터를 이야기하는가?
04:22
빅데이터와 병렬처리
06:51
머신러닝과 오버피팅
19:08
MISSION COMPLETE
00:59
섹션 9. 비즈니스 의사결정을 위한 데이터사이언스
6 강
∙ 28분
FROM THE BEGINNG
00:31
초개인화 분석
07:04
직접 정보(Direct Information)의 활용
07:50
비정형 데이터 분석의 아이디어
05:43
Digital Transformation
06:04
MISSION COMPLETE
00:59
강의 게시일 : 2022년 02월 22일
(마지막 업데이트일 : 2022년 07월 12일)