초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
캐글에서 공개한 공식API 설치방법과 기능
캐글을 통해 데이터를 분석하고 예측
실습으로 배우는 데이터 사이언스
머신러닝과 데이터 사이언스 경진대회 플랫폼인 캐글을 소개합니다.캐글에서는 현실세계에 있는 수많은 Datasets을 제공하고 Kernels 이라는 시스템을 통해서 제공받은 Datasets을 분석하고 예측합니다.캐글 플랫폼을 활용하여 어떻게 데이터과학과 기계학습(머신러닝, Machine Learning)을 공부할 수 있는지 알아봅니다.
matplotlib은 파이썬으로 데이터를 시각화할때 주로 사용하는 그래프 툴입니다. matplotlib에서 한글폰트를 어떻게 하면 깨지지 않고 잘 사용할 수 있는지를 알아보고, 캐글에서 공개한 공식API 설치방법과 기능들을 알아봅니다.
학습 목표
- 캐글 공식 API를 사용할 수 있다.
- 캐글을 통해 데이터를 분석하고 예측할 수 있다.
도움이 되는 분들
- 데이터 사이언스를 공부하시는 분들
- 데이터 사이언티스트로 일하고 계시는 분들
참고 사항
- 이어서 캐글 데이터사이언스와 머신러닝을 활용한 커널 코드를 분석해 보는 영상들을 올릴 예정입니다.
지식공유자 소개
박조은주로 게임과 광고 분야에서 웹과 백엔드를 개발해 왔으며, 최근 데이터사이언스에 관심을 두고 캐글 스코어를 올리는 재미와 좌절 사이에 있습니다.
관련 로드맵
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
데이터 사이언스를 공부하시는 분
데이터 사이언티스트로 일하고 계시는 분
안녕하세요
박조은입니다.
수강생 수
18,075
수강평 수
755
강의 평점
4.8
강의 수
6
Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
네이버 커넥트 재단 부스트코스 데이터사이언스 강의 설계 및 교수자
서울대 빅데이터혁신공유대학, 서울대 평생교육원, 연세대 DX Academy, 한신대 ABC Camp, 한양대 대학원, 전남대,
한국능률협회, 삼성SDS 멀티캠퍼스, 멋쟁이사자처럼, 패스트캠퍼스, 모두의연구소 등 다수의 교육기관 및 기업 강의
다양한 도메인(제약, 통신, 자동차, 커머스, 교육, 정부기관 등)의 기업 데이터 분석
20년이상 게임, 광고, 교육 등 다양한 도메인에서 웹 백엔드 개발자 및 데이터 분석가 현업 경험
커리큘럼
전체
12개 ∙ (2시간 29분)
캐글 살펴보기
06:54
Matplotlib 한글폰트 사용하기
08:52
설문조사 응답 분석1
15:37
설문조사 응답 분석2
12:08
설문조사 응답 분석3
14:53
설문조사 응답 분석4
09:16