데이터 분석을 위한 파이썬: 입문부터 꿀팁까지

웹, 서버 개발을 위해서가 아니라 
데이터 분석 용도에 딱 맞는 
파이썬 기초 맞춤 강의는 없나요?

파이썬 설치 같은 번거로운 과정 대신 
파이썬 문법의 핵심만 
빠르게 배울 순 없을까요?

파이썬 기초 책을 보면서 공부해서 
문법은 대강 알겠는데... 
막상 쓰려니까 잘 모르겠어요.

이론을 배우고 난 다음에
연습문제를 바로바로 풀어서 
배운 내용을 빠르게 소화하고 싶어요.

Q. 프로그래밍 자체가 처음입니다. 이 강의를 들어도 될까요?

네! 비전공자, 프로그래밍이 처음이신 분들도 들으실 수 있도록 만들었습니다. 재밌게 들으실 수 있을거예요 :) 데이터리안 강의가 입문자에게 친절하다는 건 다른 강의에서 수강자 분들이 남겨주신 수강평을 보시면 아실 수 있을겁니다.

Q. 왜 데이터 분석을 하는데 파이썬이 필요한가요?

SQL와 엑셀을 잘 다루는 것만으로 일반적인 분석 업무를 위한 스킬은 충분하다고 생각합니다. 대학원을 다니고, 회사를 다니던 주니어 시절에는 저도 엑셀보다 멋있는 걸 하고 싶었어요. 하지만 이제는 압니다. 분석가의 진짜 멋은 사용하는 툴에서 나오는 것이 아니라 분석 → 분석을 토대로 한 실험 → 성장 → 다시 분석의 사이클을 반복한 경험에서 우러나는 날카로운 통찰력이라는 것을요. SQL, 엑셀 등 분석 툴을 아무리 화려하게 쓸 줄 안다고 해도 알맹이가 없다면 맹탕이죠.

하지만 분석의 영역에 따라, 그리고 팀이 공통적으로 사용하는 언어가 무엇인지에 따라 종종 SQL 이외의 다른 언어가 필요해지기 시작합니다. 대표적으로 많이 사용되고, 또 채용에서 요구되는 언어가 파이썬입니다.

1. 엑셀보다 더 대용량의 데이터를 빠르게 핸들링할 필요가 있다.
2. 분석에 좀 더 복잡한 데이터 처리가 요구된다.
3. 특별한 시각화가 필요하다.

위와 같이 SQL과 엑셀 그리고 태블로 같은 GUI 기반 시각화 프로그램으로는 분석이 어려운 영역에 파이썬은 굉장히 유용한 도구가 됩니다. 추천시스템 기획, 머신러닝 시스템 기획 쪽으로 업무 영역을 넓히고 싶은 분들에게는 거의 필수적이라고 보입니다.

Q. 파이썬 강의가 시중에 많은데, 이 강의를 들어야 하는 이유가 무엇인가요?

파이썬은 활용 영역이 넓은 프로그래밍 언어입니다. 이 언어로 웹개발도 할 수 있고, 서버 개발도 할 수 있고, 데이터 분석도 할 수 있고 가능성이 무궁무진한 언어이지요.

우리가 영어를 배울 때에는 어떤 특수한 목표를 가지고 배우는 영어가 있잖아요. 예를 들어 '비즈니스 회화'를 위해 영어를 공부해야 한다면 단순히 생활 영어를 배우는 사람과는 다른 영어를 배워야 합니다. 프로그래밍 언어도 이제는 마찬가지라고 생각합니다. 그래서 저희는 이 강의를 '데이터 분석'을 위한 파이썬을 배우고 싶은 분들에게 맞춤으로 제작했습니다.

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