이런 걸
배워요!
데이터 및 데이터 분석의 개념과 특징
판다스 시리즈와 데이터 프레임의 기본 구조 학습과 데이터 분석 활용
회귀 분석 시각화와 상관 관계 시각화 학습과 활용
간단한 데이터 분석,
누구나 할 수 있어야 합니다 📊
인공지능, 빅데이터, AI 등 아주 먼 미래 같았던 모습이 일상에 크게 자리 잡았습니다. 이런 시대에 수동적으로 데이터를 받는 사람이 아닌, 능동적으로 데이터를 다루는 사람이 된다면 어떨까요? 데이터 분석을 통해 유용한 정보를 얻는 방법을 배운다는 것은 단순히 디지털 흐름을 따라가기 위한 공부에서 나아가, 우리의 역량을 한껏 레벨업하는 일이 될 것입니다.
이 강의에서는 가장 기초적인 프로그래밍 언어인 파이썬을 데이터 분석 툴로 활용하여 업무를 효율적으로 처리하는 방법을 익힙니다. 특히, 공공데이터를 쉽게 이해하고 정확하게 분석·처리하며 업무의 효율화를 꾀할 수 있습니다.
이 강의만의 특장점 ✨
데이터 분석은 어떠한 분석 과정을 통해 데이터에서 유용한 정보를 얻어내는 것을 말합니다. 우리는 데이터 전처리 ▶ 탐색적 데이터 분석 ▶ 데이터 시각화 ▶ 공분석의 과정 중 일부를 학습하게 됩니다.
파이썬의 기초적인 내용을 이해하고 있는 분
데이터 분석을 실무에 활용하고 싶으신 분
데이터 분석의 전체 과정을 이해하고 싶으신 분
데이터 분석에 익숙해지고 싶으신 분
Q. 파이썬을 몰라도 수강 가능한가요?
파이썬 기초를 이해하고 계신 분들께 추천합니다. 데이터 수집~인공지능에 이르기까지 전과정을 효율적으로 처리할 수 있는 거의 유일한 프로그래밍 언어인 파이썬을 활용하며, 입문보다는 기초 지식을 갖고 계신 초급자에게 적합합니다.
Q. 강의를 어떤 방법으로 수강하면 가장 효과적일까요?
강의 교안과 차시별 데이터를 다운로드 받아 강의를 수강하며 따라 해보고 반복적으로 해보며 개념을 정리해가기를 권합니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석을 실무에 활용하고자 하는 분들
데이터 분석의 전 과정을 이해하고자 하는 분들
파이썬을 활용한 데이터 시각화의 기초를 배우고자 하는 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초
전체
20개 ∙ (7시간 38분)
가 제공되는 강의입니다.
데이터 분석과 파이썬
29:10
데이터 결합
17:56
데이터 시각화 기초
27:24
데이터 관계 : 상관관계, 공분산
22:48
데이터 예측 : 회귀분석
17:54
상관관계와 회귀분석 시각화
21:55