데이터 리터러시의 이해

데이터 리터러시의 이해

- Learning Data Literacy

◾ 강사 - 김경민 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)

🎯 강의개요

공공데이터를 수집하여 오렌지3를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화해 본다. 머신러닝 학습용 데이터를 생성하고 지도학습 회귀와 분류모델을 이용하여 예측해 본다. 비정형 데이터를 비지도학습 군집화를 통해 비슷한 자료를 그룹화해 본다.

🎯 강의목표

1. 오픈소스로 제공되는 데이터마이닝 도구인 오렌지(Orange)를 이용하여 코딩 없이 데이터분석과 머신러닝 개념을 학습하고, 다양한 주제의 실습을 통해 비전공자들의 데이터리터러시 역량을 향상시킨다.

2. 비전공자가 자신의 전공 분야와 접목하여 데이터분석 및 머신러닝 과정을 학습 및 응용함으로써, SW융합인재가 갖추어야 할 디지털 역량을 강화한다.