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데이터 분석

데이터 리터러시의 이해

63명

이 수강하고 있어요.

데이터 리터러시Orange3머신러닝
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, Orange3] 강의입니다.

오렌지3를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하며 머신러닝 개념을 알아보자!

이런 걸
배워요!

  • 데이터 리터러시

  • 데이터 분석

  • 머신러닝

데이터 리터러시의 이해

- Learning Data Literacy


◾ 강사 - 김경민 교수 (부산대학교 소프트웨어융합교육원)


🎯 강의개요

공공데이터를 수집하여 오렌지3를 활용하여 데이터를 분석하고 시각화해 본다. 머신러닝 학습용 데이터를 생성하고 지도학습 회귀와 분류모델을 이용하여 예측해 본다. 비정형 데이터를 비지도학습 군집화를 통해 비슷한 자료를 그룹화해 본다.


🎯 강의목표


  1. 오픈소스로 제공되는 데이터마이닝 도구인 오렌지(Orange)를 이용하여 코딩 없이 데이터분석과 머신러닝 개념을 학습하고, 다양한 주제의 실습을 통해 비전공자들의 데이터리터러시 역량을 향상시킨다.

  2. 비전공자가 자신의 전공 분야와 접목하여 데이터분석 및 머신러닝 과정을 학습 및 응용함으로써, SW융합인재가 갖추어야 할 디지털 역량을 강화한다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터분석 및 머신러닝 과정을 학습하고 싶으신 분

  • 지도학습 회귀와 분류모델을 배우고 싶으신 분

안녕하세요
부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

커리큘럼

전체

16개 ∙ 5시간 26분

강의 게시일: 2024년 05월 29일
마지막 업데이트일: 2024년 05월 29일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!