์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๊ณต๋ถํ๋ ํ๋ถ์๋ค์ด ์ฐธ๊ณ ํ์ค ์ ์๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ ๋ฌธ ๊ณต๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ณต๋ถ ๋ฐฉ๋ฒ
chatgpt ํ์ฉ๋ฒ
์ํ ๊ณต๋ถ๋ฒ
์ฝ๋ฉ ๊ณต๋ถ๋ฒ
ํ์ต ๋์์
๋๊ตฌ์ผ๊น์?
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์ ๋ฌธํ๋ ์ฌ๋
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ์์ํ๋ ค๋ ์ฌ๋
์ ์ ์ง์,
ํ์ํ ๊น์?
์์ต๋๋ค.
132
๋ช
์๊ฐ์
7
๊ฐ
์๊ฐํ
2
๊ฐ
๋ต๋ณ
4.3
์
๊ฐ์ ํ์
2
๊ฐ
๊ฐ์
์๋ ํ์ธ์.
๊ฐ์ํ๋ ๋ํ์์ ์ํญ์ ๋๋ค.
์ธ๊ณต์ง๋ฅ/๋ํ์๊ณผ ๊ด๋ จํ ์ฃผ์ ๋ก ์ฌ๋ฌ๋ถ๊ณผ ์ํตํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
__________
Position
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋ํ์ ์์ฌ๊ณผ์
Paper
๊ณ์ธต์ ๊ฐํํ์ต์์์ ํ์ค์ ๊ณ์ธต ์ถ๊ฐ ๋ฐฉ์: Timely Hierarchical Elaborated FeUdal Networks
HierarchyDrop: Dynamic Hierarchical Reinforcement Learning for Long- and Short -Term Subgoals
Others
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๋์๋ฆฌ ์ด์(2022~2023)
๋ค์์ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ด๋ จ ๋ฉํ ๋ง ๋ฐ ๊ณผ์ธ ์ํ(๋จธ์ ๋ฌ๋, ๋ฅ๋ฌ๋, ๋ํ์ ์ค๋น ๋ฑ)
๋ค์์ ์คํฐ๋ ์ด์(๋ฅ๋ฌ๋, ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ, ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, ์ปดํจํฐ๋น์ , ๊ฐํํ์ต ๋ฑ)
๋ฌด๋ฃ