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132

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์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”.

๊ฐ•์˜ํ•˜๋Š” ๋Œ€ํ•™์›์ƒ ์—ํญ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

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๊ด€๋ จ ์ด๋ ฅ

 __________

Position

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋Œ€ํ•™์› ์„์‚ฌ๊ณผ์ •

 

Paper

  • ๊ณ„์ธต์  ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์—์„œ์˜ ํ‘œ์ค€์  ๊ณ„์ธต ์ถ”๊ฐ€ ๋ฐฉ์•ˆ: Timely Hierarchical Elaborated FeUdal Networks

  • HierarchyDrop: Dynamic Hierarchical Reinforcement Learning for Long- and Short -Term Subgoals

 

Others

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋™์•„๋ฆฌ ์šด์˜(2022~2023)

๋‹ค์ˆ˜์˜ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ด€๋ จ ๋ฉ˜ํ† ๋ง ๋ฐ ๊ณผ์™ธ ์ˆ˜ํ–‰(๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ๋Œ€ํ•™์› ์ค€๋น„ ๋“ฑ)

๋‹ค์ˆ˜์˜ ์Šคํ„ฐ๋”” ์šด์˜(๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ์ž์—ฐ์–ด์ฒ˜๋ฆฌ, ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค, ์ปดํ“จํ„ฐ๋น„์ „, ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต ๋“ฑ)

 

๋”๋ณด๊ธฐ

์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ

์ „์ฒด

8๊ฐœ โˆ™ (41๋ถ„)

๊ฐ•์˜ ๊ฒŒ์‹œ์ผ: 
๋งˆ์ง€๋ง‰ ์—…๋ฐ์ดํŠธ์ผ: 

์ˆ˜๊ฐ•ํ‰

์•„์ง ์ถฉ๋ถ„ํ•œ ํ‰๊ฐ€๋ฅผ ๋ฐ›์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ฐ•์˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ•ํ‰์˜ ์ฃผ์ธ๊ณต์ด ๋˜์–ด์ฃผ์„ธ์š”!

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