누구나 쉽게 이해하는 4차 산업혁명 ICBM기술

5G 네트워크에 대해 전반적으로 살펴보며 이해하는 과정입니다. 1G부터 5G까지의 진화과정을 살펴보고, 5G RAN 및 5GC를 포함하는 네트워크의 특징 및 아키텍쳐에 대해 함께 학습합니다.

이 강의를 통해 AWS의 여러 서비스들 중 가장 많이 쓰이는 서비스들을 직접 콘솔로 만들어보고, 각 의미에 대해서 이해할 수 있습니다. 더불어 진짜 실력있는 엔지니어가 되기위한 준비, 기본기에 대해서 충실히 설명했습니다. 탄탄한 뿌리를 만들 수 있다고 장담할 수 있습니다.

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다.

머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.

다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.

수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.

본 강의를 통해 수강생은 쉽게 사물인터넷의 개념에 대한 이해와 IoT지식능력검정 자격증 시험에 동시에 대비할 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

어서와 AWS는 처음이지? 현대 웹 시스템의 기초부터 클라우드 배포까지 함께 배워봅니다. 단순한 AWS 사용이나 코드 따라치기가 아니라, 어렵기만한 CS 지식들이 어떻게 Cloud에 활용되는지까지 깊게 학습할 수 있어요!

초연결 시대에 IT 분야 취업과 실무를 위해 꼭 알아야하는 IoT 개념과 비지니스 특성, 주요 기술들, 작동 원리 등을 쉽게 이해할수 있습니다. 라즈베리파이를 이용해 IoT를 활용하는 방법을 알수 있습니다.

Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.

Amazon에서 운영하는 공용 클라우드 플랫폼인 AWS 클라우드 서비스를 학습하는 과정입니다. 클라우드 관련 기본적인 개념과 용어를 강의를 오랜 경력의 검증된 강사를 통해 수강하고 핵심 기술에 대한 강사의 시연을 최신 버전으로 전달함으로써 영상과 동일한 결과를 확인할 수 있도록 정리하였습니다. (2023년 8월 기준 최신 인터페이스) AWS 클라우드의 이론과 실습 역량을 균형감 있게 갖춰보세요.

Microsoft AZ-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 이론적 토대를 마련 할 수 있는 특강이며 2025년 5월 기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 클라우드 개념 설명,Azure 아키텍처 및 서비스 설명,Azure 관리 및 거버넌스 설명에 관련된 내용을 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

아두이노와 센서 제어 그리고 Node-RED를 활용한 UI 개발을 다루며, 실제 프로젝트를 통해 IoT 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

필수 자격증이지만 독학하기엔 결코 쉽지 않은 빅데이터분석기사를 배우기 쉬운 데이터분석 도구 R을 활용하여 단기간에 완전 정복하세요!!

AWS CLF(Certified Cloud Practitioner)는 클라우드에 대한 기초 지식을 쌓을 수 있는 입문 과정입니다. 이 자격증을 통해 AWS 클라우드 기술 및 서비스에 대한 이해를 높이면, 이후에는 보다 전문적인 자격증으로 나아갈 수 있으며, 클라우드 기반의 개발 및 운영에 필요한 기본 역량을 쌓을 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

5G 네트워크에 대해 전반적으로 살펴보며 이해하는 과정입니다. 1G부터 5G까지의 진화과정을 살펴보고, 5G RAN 및 5GC를 포함하는 네트워크의 특징 및 아키텍쳐에 대해 함께 학습합니다.

혼자서 서비스 개발과 운영 전반을 소화할 수 있는 슈퍼 개발자로 오랫동안 활동하고 싶다면? 다양한 개발 언어 못지 않게 중요한 IT 인프라 지식을 기초부터 탄탄히 다져보세요!

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.