
인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
초급
Tensorflow, 인공신경망, CNN
정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야의 스타훈련교사가 파이썬 프로그래밍 언어를 쉽고 자세하고 정확하게 설명합니다
파이썬 코딩 환경 구성
자료형과 연산자
데이터 구조(리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋 다루기)
제어문(조건문, 반복문, 중첩루프)
파이썬 함수의 정의와 사용
함수 매개변수와 람다식
모듈과 패키지
예외처리
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 처음 접하는 사람
파이썬 언어를 배우려는 사람
머신러닝 및 EDA를 이용해서 데이터를 분석하려는 사람
인공지능을 배우려는 사람
전체
35개 ∙ (9시간 41분)
해당 강의에서 제공:
1. 파이썬을 배워야 하는 이유
20:46
2. 파이썬 개요 및 개발환경 구성
29:33
3. 변수
22:55
4. 화면 입출력
08:55
5. 기본 자료형
26:04
6. 출력 형식 지정
16:17
7. 연산자
17:59
8. 리스트
33:47
9. 튜플
06:48
10. 딕셔너리
15:08
11. 셋
07:37
12. enumerate
07:14
₩25,300