빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 대시보드

금융 빅데이터 입문 과정부터 실무 프로젝트까지 금융 데이터를 활용한 디지털 금융 전문가 양성 과정

빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 📖

• 빅데이터 이해 및 분석 역량: 대규모 금융 데이터를 이해하고 분석하는 방법 습득.
• Python 활용 데이터 분석: Python을 활용한 데이터 수집, 전처리, 시각화, 분석 스킬 학습.
• 금융 데이터 분석 실무: 금융 시장 데이터를 바탕으로 트렌드 예측, 리스크 분석, 투자 전략 수립.
• 디지털 금융 전문성: 디지털 금융 생태계 이해와 빅데이터 활용 기술로 실무 적용 능력 강화.
• 실무 프로젝트 경험: 실제 금융 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 실전 경험 획득.

수강 타겟/강의 목적 🙆‍♀️

지식공유자가 생각하는 수강생 유형

• 금융업에 종사하며 데이터 분석 역량을 키우고 싶은 직장인
• 디지털 금융 또는 핀테크 분야로 진출을 원하는 취업준비생
• 데이터 분석에 관심이 많지만 금융 데이터를 다뤄본 적이 없는 비전공자

수강생의 고민 & 해결 방법

• 고민: 금융 데이터를 다룰 기회가 없어서 실무 경험 부족
  • 해결: 실제 금융 데이터를 기반으로 실습을 진행하여, 실무 환경에서 데이터를 다루는 역량을 기를 수 있음.
• 고민: Python과 같은 데이터 분석 도구를 어디서부터 배워야 할지 모름
  • 해결: Python의 기본 문법부터 금융 데이터 분석에 특화된 라이브러리(예: Pandas, Matplotlib, NumPy 등) 사용법까지 체계적으로 학습.
• 고민: 금융 데이터 분석의 실질적인 활용 사례를 알지 못함
  • 해결: 프로젝트 중심의 강의를 통해 투자 전략, 리스크 관리 등 구체적인 금융 분석 사례를 학습하고 포트폴리오로 정리.

강의를 들은 후 수강생의 변화

• 이해하고 잘 할 수 있게 되는 것
  • 금융 데이터의 수집, 정리, 시각화, 분석 과정 전반에 대한 실무 역량.
  • Python을 활용한 데이터 분석 자동화 및 효율적인 보고서 작성.
  • 디지털 금융 생태계에서 활용 가능한 빅데이터 분석 스킬.
• 구체적인 변화
  • 직장인: 자신의 데이터 분석 역량을 업무에 적용하여 팀 내 핵심 인재로 자리매김.
  • 취준생: 핀테크 및 금융 데이터 분석 포트폴리오를 제작하여 면접에서 강력한 경쟁력 확보.
  • 비전공자: 금융 데이터 분석 실무 과정을 체험하며 새로운 커리어 도전을 위한 기반 마련.

강의 특징 ✨

• 실무 중심의 체계적인 커리큘럼
  • 단순히 코드를 배우는 것을 넘어 금융 데이터를 활용해 문제를 해결하는 과정
• 다양한 실습과 구체적인 예제 제공
  • 이론을 듣고 끝나는 강의가 아니라, 금융 데이터 트렌드 분석, 투자 전략 수립 등 실질적인 사례 기반의 실습을 진행.
• 비전공자도 쉽게 접근 가능한 강의
  • 데이터 분석과 Python이 처음인 사람도 따라올 수 있도록 기초부터 고급 단계까지 단계적 학습이 가능.
• 포트폴리오 제작을 위한 프로젝트 경험
  • 실제 금융 데이터를 활용한 분석 결과물을 기반으로 취업이나 실무에서 사용할 수 있는 포트폴리오 제작 지원.

학습 내용 📚

• 디지털 금융의 이해 : 디지털 금융과 관련된 기본 이론 및 디지털 금융 트렌드의 이해
• 데이터 분석 기본 : 빅데이터 및 ML/DL 기본 개념 및 데이터 분석 절차의 이해
• 데이터 분석 및 시각화 도구 실습 : Python, SQL, Power BI 등 데이터 분석 및 시각화 도구와 생성형 AI 활용 실습
• 디지털 금융 실무 프로젝트 : 금융권의 실무 데이터를 활용한 프로젝트 수행

예상 질문 Q&A 💬

Q. 왜 디지털 금융과 빅데이터를 배워야 하나요?
A. 디지털 금융은 금융 산업의 필수 요소로 자리 잡았으며, 데이터를 활용한 전략적 의사결정이 점점 중요해지고 있습니다. 빅데이터 분석 능력을 갖추면 금융 시장의 트렌드를 파악하고, 맞춤형 서비스나 투자 전략을 설계하는 등 다양한 기회를 얻을 수 있습니다.

Q. 디지털 금융과 빅데이터를 배우면 어떤 일을 할 수 있나요?
A. 금융 데이터를 기반으로 한 리스크 분석, 투자 전략 설계, 고객 맞춤형 금융 서비스 제공, 핀테크 서비스 개발 등 다양한 실무에 적용할 수 있습니다. 특히 데이터 분석 및 시각화 능력을 활용해 데이터 중심의 금융 환경에서 경쟁력을 갖출 수 있습니다.

Q. 비전공자도 들을 수 있는 강의인가요?
A. 네, 비전공자도 충분히 수강할 수 있도록 기초부터 차근차근 설명합니다. Python 기초부터 시작해 데이터 분석과 시각화까지 다루며, 어려운 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 예제 중심으로 진행됩니다.

Q. 강의를 듣기 전 준비해야 할 것이 있나요?
A. 해당 교육은 고용노동부에서 진행하는 K-Digital Training 과정으로, 국민내일배움카드 보유자(잔액 0원 초과)이면서, 기존에 KDT 과정을 수강하지 않았던 분들만 신청이 가능합니다. 그 외에는 별도로 준비해야 할 것은 없습니다. 강의에서 사용하는 모든 도구와 라이브러리는 설치 방법과 사용법을 상세히 안내합니다.

지식공유자 소개 ✒️

유비온 디지털교육센터는 2021년 K-Digitial Training 과정 개설 후 3년 이상 운영 중입니다. 금융 빅데이터 분석가 과정 10개 기수, 디지털 마케팅 전문가 과정을 6개 기수 운영하였고, 2024년에는 디지털금융 전문가 과정, 에듀테크 기획자 과정을 추가 개설하였습니다.

이력 사항/포트폴리오/개인 영상

• 고용노동부 K-Digital Training - PBL 기반 금융 빅데이터 분석가 과정 : 2021~2024
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털마케팅 전문가 과정 : 2022~2024
• 고용노동부 청년친화형 기업 ESG 지원사업 - 에듀테크 기획자 양성 과정 : 2023~2023
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 : 2024~
• 고용노동부 K-Digital Training - 빅데이터를 활용한 에듀테크 기획자 과정 : 2024~