핫 한 이미지 생성모델! 기초부터 구현하면서 이해하자! AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION 까지 함께 구현해 봅시다!
이런 걸
배워요!
이미지 생성 모델의 기본 개념
AUTO ENCODER
VAE
GAN
DIFFUSION
저는 비전공자로 5년 넘게 딥러닝을 공부해 오고 있습니다. 이미지 생성 모델이 너무 신기해서 공부를 하는데, 찾는 자료마다 너무 코드가 어렵게 구현되어 있어, 이미지 생성모델에 대한 공부보다 코드 분석하는 것에 더 어려움을 느꼈습니다. 여러분들께는 저 같은 고충이 없도록 개념/핵심만 함께, 그리고 쉽게 구현해 보려고 합니다/
Q. 수식을 설명해 주나요?
A. 자세한 수식보다는 개념을 위조로 설명하겠습니다.
Q. 코드 구현은 어려울까요?
A. 가장 간단히 개념만 구현해 나가겠습니다.
안녕하세요! [멋진] 이라고 합니다. 저는 비전공자로 현재 5년 넘게 딥러닝을 공부해 오고 있습니다. 딥러닝! 너무 재미 있습니다. 특히 이미지 생성 모델 분야가 너무 매력적인데요. 공부를 하며 자료를 찾아보면, 개념을 너무 어렵게 설명하거나, 코드를 너무 어렵게 작성한 경우가 너무 많았습니다. 제가 공부하면서 정리한 내용을 공유 해보고자 합니다. 비전공자로써, 이런 강의를 공유해도 되나라는 고민을 너무 많이 했습니다. 하지만, 저와 비슷한 처지에 놓인 분들이 분명 있을 것이라 판단하고, 용기를 내어 강의를 공유해 보도록 하겠습니다.
학습 대상은
누구일까요?
코딩하면서 이미지 생성모델을 구현해 보실분
이미지 생성모델에 관심이 있는 분
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 Deep Learning에 대한 이해
텐서플로우 사용법
수강생 수
922
수강평 수
16
강의 평점
4.4
강의 수
7
안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.