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데이터베이스

[관리코스 #3] DE, DBA (SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL)

SSIS, SSAS, MachineLearning, BI, ETL. 국내의 도서, 유튜브, 강의, 블로그, 학원에서 찾아볼 수 없는 중요한 기술을 배울 수 있습니다. 국내 대기업, 미국 대기업 및 미국 주정부 자금 지원 기관 취업에 관심 있는 분들께도 추천해요.

(5.0) 수강평 2개

수강생 29명

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중급자를 위해 준비한
[데이터베이스] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • SSIS

  • SSAS

  • MSSQL

  • BI

  • ETL

  • DataMining

SSIS, SSAS로 하는 데이터 분석 🤓
해외에서 공신력 있는 기술을 배워보세요!

실습으로 하는
데이터 분석, 예측, 통합! 📈

DBA, 데이터 엔지니어, 아키텍처, 컨설턴트 취업에 관심 있다면 주목! 이 강의는 비주얼스튜디오에서  SSIS, SSAS의 데이터를 가공하고 얻는 방법을 배울 수 있어요. 데이터 통합 및 예측, 분석 방법의 정석 및 해외에서 공신력 있는 기술을 배우게 됩니다. Microsoft 사가 선도하는 데이터 분석, 예측, 통합을 실습을 통해 직접 해보세요.

아래 그림은 강의에서 배우는 것을 몇 가지만 뽑아봤습니다.

 

 

데이터 통합(수집)

 

 

데이터 동기화

예측


강의 특징 ✨

#1.
SUM, AVG 함수 등은
배우지 않습니다.

데이터를 분석할 때 SUM 함수, AVG 함수 등의 사용 방법을 배우지 않습니다. SSAS를 다루는 기술과 SSAS를 통해 분석 데이터를 얻는 방법을 배우게 됩니다.

#2.
C# 또는 웹으로
처리하지 않습니다.

데이터를 통합할 때 단순히 C# 또는 웹으로 처리하지 않습니다. 실무에서 사용할 수 없는 방법을 배우지 않습니다.

#3.
국내에 알려지지 않은
방식을 배웁니다.

국내에 알려지지 않았지만, 해외에서 유명한 데이터 수집 및 처리 방식을 배우게 됩니다. 데이터 분석 관련 학사~박사 과정으로 대학교에서 수천만 원~몇억을 썼는데 수학만 배우고 왔나요? 이 강의에서는 수학을 배우지 않습니다. 어떻게 데이터를 분석하고 통합하는지를 배울 수 있습니다.


필요한 선수지식 📢

본 강의는 선수지식이 필요한 강의입니다. 아래 강의를 수강한 후 이 강의를 수강해주세요.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • DE(Data Engineer)

  • DA(Data Analyst)

  • 데이터 엔지니어

  • 데이터 분석가

  • DBA

  • Architecture

  • Consultant

  • 해외 취업 또는 자신의 가치를 올리고 싶으신 분들

국내IT실무진 기술선도자입니다.

국내유일강의:

전자정부프레임워크,LAYERED 아키텍처

,WPF_MVVM패턴.OLAP,SSIS.SSAS 등

The only lecture in the world:

Springframework + Enterprise Architecture[EA],

Query refactoring ,SignalR + JWT

MAUI + MVVM + AZURE, etc.

 

강의 중 궁금한 사항은

해당 강의의 질문&답변 또는

이메일 vmproductor@gmail.com로 남겨주세요.

강의 외적인 상담, 궁금한 사항,취업상담등도 받고 있습니다.

 

경력-

컴퓨터공학과 학사학위. 정보처리기사 취득

ExtremeNetworks(한국) 네트워크세계2위업체 인턴(전)

번역 웹,안드로이드,AI 개발 및 유지보수(전)

ERP 웹개발(전)

데이터베이스,서버 관리자(전)

MES,FA (전)

E-Commerce웹개발(전)

국가시설 원격제어 및 모니터링(현)

 

파트-

디자이너,웹,안드로이드,원격자동화시스템,번역프로그램,서버,네트워크,화이트해커,Angular

프로젝트관리자,DBA(MSSQL,ORACLE,MYSQL),DE,OS programming,응용 소프트웨어,천체물리학

등등을전문으로 다루고있습니다.

커리큘럼

전체

14개 ∙ (3시간 40분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!