고성능 실시간 분산 시스템 RabbitMQ + Kafka + Redis 실전 프로젝트

이 강의는 실무에서 반드시 필요한 분산 시스템의 핵심 기술인 RabbitMQ, Kafka, Redis를 한 번에 통합하여 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실전형 강의입니다. Python Flask를 기반으로 구축된 이 강의는 대량 트래픽 처리, 실시간 데이터 스트리밍, 고성능 캐싱 및 알림 시스템을 직접 개발하는 과정을 담고 있습니다.

중요!

본 강의는 RabbitMQ, Kafka, Redis를 기본적으로 이해하는 분들을 대상으로, 이를 실제 서비스에 구체적으로 통합하고자 하는 분들을 위한 강의입니다.

무엇을 배우게 되나요?

Python, Flask, Kafka, Redis, rabbitmq 통합 세트

• RabbitMQ를 활용한 비동기 주문 처리 시스템 구축:
  메시징 시스템 설계 전략, 다양한 Exchange 유형, 장애 시뮬레이션, DLQ 및 재시도 처리 실습을 통해 안정적인 비동기 처리 아키텍처를 구현합니다.

• Kafka를 활용한 실시간 이벤트 스트리밍 및 데이터 분석:
  실시간 데이터 파이프라인 구축, Kafka Streams를 이용한 TPS 집계 및 이상치 탐지, Elastic Search 연동과 1만 건 부하 테스트 실습을 통해 이벤트 기반 아키텍처의 모든 과정을 체득합니다.

• Redis를 활용한 초고속 캐싱 및 실시간 알림 시스템 개발:
  Cache-Aside와 Write-Through 전략, Redis Pub/Sub 및 웹소켓을 활용한 실시간 주문 현황판 구현 실습으로 API 성능 개선과 빠른 데이터 응답을 실현합니다.

• 통합 아키텍처 최종 프로젝트:
  Stripe 수준의 "실시간 결제 트랜잭션 & 알림 시스템", Airbnb 스타일의 "숙박 예약 & 가격 예측 시스템", 그리고 장애 전파 방지 시스템(예: Circuit Breaker, Fallback 메커니즘)을 직접 구현하여, 기술 통합과 운영 전략을 완벽하게 익힙니다.

이런 분들께 추천해요

수강 후 기대 효과

• 전문 실무 역량 배양:
  RabbitMQ, Kafka, Redis를 통합한 대규모 시스템을 설계 및 운영하는 능력을 갖추게 됩니다.

• 고성능 백엔드 구축:
  Flask, Celery, Kafka Streams 등의 최신 기술을 활용해 고성능 트랜잭션 및 실시간 데이터 분석 시스템을 구현할 수 있습니다.

  
  

이 강의를 만든 사람

• 2024.05 ~ 현재: 미국 실리콘밸리 인공지능 스타트업, 소프트웨어 엔지니어

• 2023.08 ~ 2024.04: 미국 빅테크 엔지니어 펠로우십 풀스택 소프트웨어 엔지니어 펠로우

   

• ~2022.10 @국내 기업 재직(검색포털/핀테크, AI)

  
  

수강 전 참고 사항