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백엔드

견고한 결제 시스템 구축

실용적인 결제 시스템 구축 강의, 코드로 배우며, 실제 시스템을 구현하는 데 필요한 지식을 다룹니다.

(4.5) 수강평 15개

수강생 339명

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초급자를 위해 준비한
[백엔드, 웹 개발] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 신뢰성을 고려한 결제 시스템 설계

  • 결제 시스템의 기본 원리와 구성요소

  • 트랜잭션 처리와 동시성 제어

  • 결제 프로세스의 이해

💲 "Talk is cheap. Show you the code."

이 강의는 실용적인 접근 방식을 취하며, 다음과 같이 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.

  • 결제 시스템 설계

  • 결제 승인 기능 구현 및 에러 핸들링

  • Apache Kafka를 활용한 결제 메시지 시스템의 구현

  • Optimistic Locking을 이용한 동시성 제어

  • Dead Letter Queue를 통한 에러 관리 방법

  • Kafka 트랜잭션을 통한 메시지 처리와 전달 보장

  • Transactional Outbox Pattern 을 이용한 결제 승인 메시지 발행

  • 신뢰성 있게 카프카를 사용하는 방법

  • Bulk Head Pattern 과 병렬 처리를 활용한 결제 복구 서비스

  • Double-Entry Ledger 기법을 사용한 Ledger Service 구축


이 강의는 기초 프로그래밍 지식이 있는 백엔드 개발자들을 대상으로 하며, 결제 시스템의 중요 기능을 처음부터 끝까지 이해하고 구축할 수 있는 실질적인 능력을 제공합니다. 강의의 목표는 이론적 지식의 전달이 아니라, 실제 세계의 문제 해결과 프로젝트 적용 능력의 향상에 있습니다. 따라서, 강의를 수료한 후에는 자신만의 결제 시스템을 설계하고, 구현하는 것뿐만 아니라, 기존 시스템의 신뢰성과 성능을 개선할 수 있는 실력을 갖추게 될 것입니다.

💡신뢰성 있는 결제 시스템 기초부터 실전까지: 완벽 가이드

  • 결제 시스템 설계와 구현의 기초부터 신뢰성 있는 메시지 처리 기술까지 배웁니다.

  • Kafka, Wallet Service, 동시성 제어 등 결제 솔루션에 필수적인 전략을 실전에 적용하는 방법을 배워보세요.

📚 이런 내용을 배워요

1. 결제 시스템 설계

결제 시스템의 정의와 핵심 요구사항을 명확히 하고, 고수준의 관점에서 시스템 전체를 조망합니다. 개발할 결제 시스템의 구조를 설계하는 과정에서, 데이터베이스 선택, 통신 스타일, 메시지 전달의 신뢰성과 처리 보장 방법 등을 깊이 있게 다룹니다. 이를 통해 학습자는 결제 시스템의 내부 작동 원리를 이해하고, 실제 구현 시 고려해야 할 다양한 기술적 결정에 대한 통찰을 얻게 됩니다.

2. 결제 승인 기능 구현 및 에러 핸들링

Toss Payments 연동을 통한 결제 승인 기능의 구현 과정을 실습합니다. 해당 강의에서는 결제 과정에서 발생할 수 있는 장애를 극복하기 위해 재시도 매커니즘인 Retry를 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 결제 과정 중 발생할 수 있는 다양한 에러 유형을 식별하고, 이를 처리하는 에러 핸들링 전략에 대해 다룹니다.

3. 결제 복구 서비스

결제 복구 서비스 강의에서는 처리되지 않거나 알 수 없는 예외로 실패한 결제 이벤트를 복구하는 매커니즘에 초점을 맞춥니다. 이 강의에서는 시스템의 신뢰성을 향상시키기 위해 Bulk Head 패턴을 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 병렬 처리 기술을 활용하여 결제 시스템 복구 기능 성능을 향상시키는 전략에 대해서도 다룹니다.

4. 결제 승인 메시지 발행

결제 승인 성공 후 Apache Kafka를 활용해 이벤트 메시지를 발행하는 방법을 중점적으로 다룹니다. 이 강의에서는 이벤트 메시지가 무조건적으로 발행될 수 있도록 보장하는 Transactional Outbox Pattern의 적용 방법을 학습하게 됩니다. 이 과정을 통해, 결제 시스템과 다른 시스템 간의 일관성과 신뢰성 있는 데이터 통신을 구현하는 실질적인 기술과 전략을 습득하게 됩니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux 등 모든 OS가 가능합니다.

  • 사용 도구: Intellij, Datagrip, Kotlin, Docker, Toss App, Git, Confluent Kafka Cloud

  • PC 사양: 인터넷 접속이 가능한 기본 사양의 PC


학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: Notion

  • 분량 및 용량: 각 섹션별로 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 본 강의는 Alex Xu 의 Systems Design Interview: An Insider’s Guide: Volume 2 의 Payment System 설계의 이론을 보다 응용하고, 실제 사례에 적용하여 독창적인 커리큘럼을 개발했습니다.

  • Kotlin, Spring Webflux, Spring Data R2DBC, Spring Data JPA, MySQL 그리고 Apache Kafka 등의 기술을 활용합니다. 이 기술들에 대한 사전 지식이 없어도 강의 이해에 문제 없습니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 결제 시스템이 궁금한 백엔드 개발자

  • 실전 프로젝트를 하고 싶은 학생

선수 지식,
필요할까요?

  • Kotlin

  • Spring Webflux

  • Spring Data Jpa

  • Spring Data R2DBC

  • MySQL

  • Apache Kafka

안녕하세요.

실용주의 프로그래머가 되고 싶은 평범한 엔지니어입니다.

커리어리에서도 유용한 글들을 쓰고 있습니다. 

- (前) 카카오엔터프라이즈 소프트웨어 엔지니어

- (前) 카카오 Ground X 소프트웨어 엔지니어

커리큘럼

전체

21개 ∙ (7시간 8분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!