NEW

게임기획자를 위한 강화학습 : AI 마리오 에이전트 키우기

20

이 수강하고 있어요.

Thumbnail

초급자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝, 강화학습] 강의입니다.

강화학습 기본 개념부터 실전 프로젝트까지 한 번에 배우세요! 직접 슈퍼마리오 게임의 AI 에이전트를 만들며 강화학습을 경험해보세요

이런 걸
배워요!

  • 강화학습의 기본 개념과 원리 이해

  • 파이썬을 이용한 강화학습 구현 방법

  • openai gym의 강화학습 게임 환경 및 슈퍼마리오 강화학습 환경 설정

강화학습으로 만드는 나만의 게임 인공지능 에이전트 🎮

본 강의에서는 강화학습을 활용하여 게임 속 인공지능 에이전트를 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 알파고와 ChatGPT에서 사용된 강화학습 기술을 게임 환경에 적용하여, 똑똑한 인공지능 슈퍼마리오를 만들어 볼 것입니다.

강의에서는 파이썬 프로그래밍 교육을 포함하여, 강화학습 이론, 게임 환경 구축, 인공지능 에이전트 개발 등 다양한 주제를 다룹니다. 강의를 듣고 나면, 수강생들은 게임 산업에서의 인공지능 적용에 대한 이해를 갖게 됩니다.

이 강의의 특징

📌 AI 스타트업, 인공지능 전공 교수, 강화학습의 오랜 연구와 개발 경험을 바탕으로 강의를 제작하였습니다

📌 어려운 이론은 친절하게 설명하고, 복잡한 수식은 애니메이션으로 시각화하여 이해력을 높였습니다.

📌 초보자도 따라할 수 있는 실습을 통해 다양한 게임, 인공지능 슈퍼마리오를 만들어 볼 수 있습니다.

📌개발자뿐만 아니라 기획자, 디자이너가 인공지능 개발을 쉽게 접할 수 있도록 강의를 구성하였습니다.

이런 분들께 추천해요

AI 게임기획자

강화학습의 중요한 원리를 배우고, 그 지식을 활용하여 보다 원리적으로 아이디어를 제안하고 기획하고 싶은 분

AI 에이전트를 만들고 싶은 개발자실습을 통해 다양한 게임에 강화학습을 적용하고, 인공지능 슈퍼마리오 같은 에이전트를 직접 만들어 볼 수 있습니다.

강화학습 AI분야를 모르는 초보자

딥러닝, 인공지능(AI)을 잘 몰라도 개발 경험이 없어도 이 강의의 실습을 따라할 수 있도록 구성했어요.

수강 후에는

  • 알파고와 ChatGPT에서 사용된 강화학습 기술을 이해하고, 게임 환경에 적용할 수 있게 됩니다.

  • 강화학습의 어려운 이론과 수학 수식을 이해할 수 있게 되며, 시각화된 애니메이션을 통해 개념을 더욱 명확히 알 수 있게 됩니다.

  • 게임 기획, 디자인, 개발 과정에서 인공지능 기술을 고려하고 적용할 수 있는 역량을 키울 수 있습니다.

  • 인공지능 관련 회의나 프로젝트에서 강화학습의 원리를 바탕으로 아이디어를 제안하고, 보다 전문적으로 의사소통할 수 있게 됩니다.

  • 강화학습을 활용하여 인공지능 슈퍼마리오와 같은 똑똑한 에이전트를 만들 수 있게 되며, 이를 통해 게임 산업에서의 AI 활용 가능성을 확인할 수 있습니다.


이런 내용을 배워요.

슬라이드 일부

슈퍼마리오 MDP

강화학습 이론

강화학습의 기본 개념과 원리를 이해하고, 마르코프 의사결정 과정, 벨만 방정식, 가치 함수, Q-learning, DQN 등 다양한 강화학습 이론을 학습합니다.

강화학습 수식

강화학습에 사용되는 수학 기호와 수식의 의미를 알기 쉽게 설명하고, 애니메이션을 통해 시각화하여 이해를 돕습니다. 이를 통해 강화학습 알고리즘의 동작 원리를 수식적으로 파악합니다.

인공지능 마리오 학습

강화학습을 활용하여 슈퍼마리오 게임을 플레이하는 인공지능 에이전트를 직접 만들어봅니다. 에이전트가 게임 환경과 상호작용하며 점수를 최대화하는 방향으로 학습하는 과정을 실습을 통해 경험해볼 수 있습니다.

파이썬을 이용한 여러가지 인공지능 게임 환경 학습

Python과 OpenAI Gym, Unity ML-Agents 등의 라이브러리를 사용하여 다양한 게임 환경에서 강화학습 에이전트를 학습시키는 방법을 배웁니다. 이를 통해 강화학습을 게임 개발에 적용하는 실질적인 방법을 익힐 수 있습니다.

정원석, 인공지능 콘서트 중 발표

정원석

  • 학력 : 뉴욕시립대 , City University of Newyork- Baruch college


    전공 : 데이터과학 Data Science

  • 2017 200억 규모 AI 스마트팩토리 구축 프로젝트 리드

  • 2018 PostAI에서 "REWARD SHAPING IS ALL YOU NEED" 논문 발표, "Exploration method for reducing uncertainty using Q-entropy in deep reinforcement learning" 논문 발표 및 Best Poster Award 수상

  • 2019 AI COLLEGE 설립 및 운영:200명 이상의 AI 연구원 양성, NeurIPS, CVPR 등 유수 컨퍼런스에 논문 게재

  • 2020 AI 헬스케어 스타트업 설립


  • 2022 메타 아시아 지역 글로벌 리더 4인 선정

  • 2023 AI 해킹 방어 툴 개발로 뤼튼 해커톤 1위 수상

  • 2024 서울사이버대학교 공과대학 인공지능 전공 교수. 글로벌 대상으로 인공지능 교육


오디오 AI 강연 중

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 이 강의 실습은 주피터 노트북을 사용합니다.

  • 윈도우, 맥북 무관하게 실습을 하실수 있습니다.

학습 자료

  • 첨부파일로 제공합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 기본적인 파이썬 문법을 아시면 좋습니다.

  • chatgpt 같은 LLM을 사용하시면 좋습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 적용을 고민중인 게임 기획자

  • AI 적용을 고민중인 게임 개발자

  • 강화학습에 관심 있는 학생, 개발자, 연구원

  • 인공지능 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 프로그래밍 기초

전 세계 모든 사람들에게
AI 교육 기회가 주어지는
세상을 꿈꾸는 글로벌 인공지능 교수 정원석 입니다.

  • 뉴욕시립대 Baruch College 데이터 과학 전공 최초 설립 및 졸업 

  • 모두의연구소 AI 전문 에듀테크 분야 선임 연구원 경력

  • 2017년부터 AI 연구원 300명 이상 양성

  • AI 헬스케어 스타트업 OPCT 창업

  • Meta 선정 글로벌 리더 4인

  • 서울사이버대학교 AI 전공 대우 교수

  • 글로벌 AI 에듀케이션 HISS 창업

커리큘럼

전체

21 ∙ 2시간 50분

강의 게시일: 2024년 06월 10일
마지막 업데이트일: 2024년 06월 23일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!