R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음 - 기초 문법부터 데이터마이닝 실습까지

Name: R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음 - 기초 문법부터 데이터마이닝 실습까지
Price: 99000 KRW

평소 통계가 낯설거나 통계에 자신 없던 분들도 R을 활용하여 쉽게 데이터 분석을 해볼 수 있도록 구성한 과정입니다. 놓치기 쉬운 R의 기초 문법과 데이터 구조를 이해하고 다양한 예제와 실습으로 데이터 분석 역량을 길러보세요!

(4.8) 수강평 4개

수강생 72명

Masocampus

R ADsP

입문자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

R의 기초부터 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있는 통계 기법까지 학습
비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명
다양한 예제와 실습을 기반으로 다양한 데이터셋을 분석하고 결과 해석
모든 예제에 제공되는 코드로 반복 연습이 가능

데이터 분석, 더 강력하게 더 편리하게!
R 데이터 분석의 첫걸음을 내딛어 보세요.

복잡한 데이터 분석,
과연 엑셀만으로 충분할까요?

🤔 MLB, KBO 프로야구 타자 데이터처럼 디테일한 데이터셋을 다양한 목적으로 분석할 때
😵 대용량 데이터를 이용한 강력한 데이터 시각화 & 데이터 마이닝이 필요할 때

👉 지금, 엑셀 대신 전문 데이터 분석 도구 "R"이 필요할 때입니다!

데이터 분석 도구, R을 아시나요? 엑셀(Excel)은 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있는 훌륭한 툴이지만, 데이터 처리 용량과 다른 시스템과의 연계성 관점에서는 살짝 아쉬운 점이 있습니다.

하지만 R을 활용한다면 어떨까요? R은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

누구나 무료로 활용하는 오픈소스 언어
다양한 운영체제에서 구현 가능
많은 프로그램과 연계 가능
활용할 수 있는 다양한 패키지
강력한 데이터 시각화 기능

따라서 R을 잘 활용한다면 엑셀의 한계를 극복하고, 통계 함수 활용 및 데이터 시각화를 보다 손쉽게 해볼 수 있습니다.

마소캠퍼스가 제안하는
R 데이터 분석 첫걸음!

데이터,
기초부터 탄탄하게

R을 활용한 데이터 분석 입문 과정에 맞게 R에서 사용되는 데이터 구조에 대한 기초부터 시작합니다. 본 강의는 데이터 분석의 가장 기본이 되는 데이터의 구조를 실습과 함께 진행함으로써 R을 처음 접하는 수강생들도 데이터 구조에 대한 이해를 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 분석을 위한
알짜 통계 지식

데이터 분석을 위해선 통계 관련 지식도 중요합니다. 하지만 복잡하고 어려운 통계 지식을 단기간에 습득하는 것은 매우 어렵습니다. 본 강의는 기초 데이터 분석을 위한 최소한의 통계 지식을 비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 기본적인 통계 지식을 기반으로 한 데이터 분석을 통해 분석의 깊이를 한층 더 상승시킬 수 있습니다.

✅ 마소캠퍼스 “R로 배우는 데이터 분석 첫 걸음” 강의는!

방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶으신 분, R을 쉽고 정확히 이해하며 입문하고 싶으신 분께 추천드리는 과정입니다. 특히 데이터분석 준전문가(ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional) 자격 검정 시험을 준비하시는 분은 난이도 높은 제3과목을 실습을 바탕으로 꼼꼼히 준비하실 수 있습니다.

이런 분들께 추천합니다

👉 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들
👉 기초 통계 지식을 단기간에 쉽게 습득하고 싶은 분들
👉 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶은 분들
👉 정보를 보기 좋게 전달할 수 있는 보고서를 작성하고 프레젠테이션에 사용하고 싶은 분들
👉 국가공인 데이터분석 자격증 ADP/ADsP 취득을 준비하시는 분들

커리큘럼을
확인해보세요 📖

💡 R은 통계적인 계산 및 데이터 분석과 데이터를 그래프로 시각화하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 다양한 패키지(함수들의 집합)를 제공하여 간단하지만 자세한 데이터 분석을 가능케 합니다. 통계 분석을 시작으로, 현재는 머신러닝과 데이터 시각화 분야까지 다루는 기본 분석 도구로 자리잡았습니다.

또한, R은 가장 쉬운 프로그래밍 언어이기도 합니다. 하지만, 프로그래밍 언어를 처음 시작하는 분이라면 '내가 코드를 작성할 수 있을까?'하는 걱정이 앞서실 겁니다. 그럼에도 R의 기본적인 몇 가지 문법을 잘 활용할 수 있다면, 코딩을 처음 배우는 분도 복잡한 코드를 작성할 필요 없이 쉽게 데이터 분석을 할 수 있습니다.

_{데이터를 간편하게 시각화해서 한눈에 분석하기}

_{합리적인 의사결정을 도와주는 가설 검정 수행하기}

_{상관계수를 수치와 시각화로 한번에 파악하기}

_{패키지 적용으로 코딩은 쉽게, 분석은 더 정확하게!}

이 강의를 만든
지식공유자는 👩‍🏫

Q&A를 확인해보세요! 💬

Q. 코딩이나 프로그래밍을 해본 적 없는 완전 초보인데, 이 강의를 수강해도 될까요?

네! 수강하실 수 있습니다. 이 강의는 직접 R 프로그램을 설치하는 과정부터 프로그래밍 방법까지 강사님께서 하나하나 도와드리며, 함께 제공되는 소스 코드를 이용해 손쉽게 따라해볼 수 있습니다.

Q. 통계에 대한 지식이 없는데 수강해도 될까요?

물론입니다. 본 강의는 R 프로그래밍뿐만 아니라 데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식까지 제공되어, 데이터 분석이나 통계 관련 전공자가 아니더라도 쉽게 R 프로그래밍을 학습하고 분석에 적용할 수 있습니다.

Q. R 사용을 위해 별도의 라이센스를 구매해야 할까요?

R 프로그램 및 부가 기능을 사용할 수 있는 패키지는 무료로 다운로드하여 이용할 수 있습니다.

📢 수강 전 확인해주세요!

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
Windows OS 기반으로 실습을 진행합니다. Windows 환경에서 수강을 추천해드립니다.
강의 교안 및 실습 파일은 12. 교재 다운로드 섹션에 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들
기초 통계 지식을 단기간에 쉽게 습득하고 싶은 분들
방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 시각화하고 싶은 분들
정보를 보기 좋게 전달할 수 있는 보고서를 작성하고 프레젠테이션에 사용하고 싶은 분들

선수 지식,
필요할까요?

R에 대한 지식이 있으면 도움이 되나, 필수 사항은 아닙니다.
데이터 분석에 대한 사전 지식은 필요 없습니다.

안녕하세요
Masocampus입니다.

5,766

명

수강생

637

개

수강평

개

답변

4.7

점

강의 평점

개

강의

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

전체

51개 ∙ (14시간 10분)

해당 강의에서 제공:

수업자료

섹션 1. 00. R과 R Studio 설치

2개 ∙ (36분)

1. R001 – R프로그래밍 intro
01:50
2. R002 – R프로그래밍 설치
34:58

섹션 2. 01. R기초문법

4개 ∙ (1시간 24분)

3. R101 – R기초문법과 데이터 구조 이론
23:15
4. R102 – R기초문법과 데이터 구조 실습(1)
31:28
5. R103 – R기초문법과 데이터 구조 실습(2)
17:57
6. R104 – R기초문법과 데이터 구조 연산자
11:35

섹션 3. 02. R데이터구조

10개 ∙ (2시간 49분)

7. R201 – R의 데이터 구조 1 – 벡터이론
12:02
8. R202 – R의 데이터 구조 1 – 벡터실습
22:59
9. R203 – R의 데이터 구조 1 – 벡터이론 2
17:33
10. R204 – R의 데이터 구조1 – 벡터실습 2
17:15
11. R205 – R의 데이터 구조 1 – 벡터실습 3
31:28
12. R206 – R의 데이터 구조 2 – 행렬 이론 및 실습
22:09
13. R207 – R의 데이터 구조 3 – 배열 이론 및 실습
04:58
14. R208 – R의 데이터 구조 4 – 리스트 이론 및 실습
09:35
15. R209 – R의 데이터 구조 5 – 데이터프레임 이론
05:01
16. R210 – R의 데이터 구조 5 – 데이터프레임 실습
26:06

섹션 4. 03. 제어문, 함수, 패키지

8개 ∙ (1시간 35분)

섹션 5. 04. 단일변수자료의 시각화

2개 ∙ (33분)

섹션 6. 05. 다중변수자료의 시각화

1개 ∙ (17분)

섹션 7. 06. 데이터 정제

1개 ∙ (24분)

섹션 8. 07. 기술통계, 추론통계

9개 ∙ (2시간 13분)

섹션 9. 08. 상관분석과 상관계수

3개 ∙ (46분)

섹션 10. 09. 회귀분석

4개 ∙ (1시간 35분)

섹션 11. 10. 다변량분석

1개 ∙ (17분)

섹션 12. 11. 정형데이터마이닝

4개 ∙ (1시간 36분)

섹션 13. 12. 교재 다운로드 센터

2개

강의 게시일: 2022. 09. 26.

마지막 업데이트일: 2025. 05. 13.

수강평

전체

4개

4.8

4개의 수강평

조민준
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2025. 03. 17.
5
31% 수강 후 작성
- Masocampus
  지식공유자
  2025. 03. 28.
  수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 열심히 준비한 보람이 있네요. 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
wsjung
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
2024. 06. 25.
5
31% 수강 후 작성
쉬는 강의 , 설명 감사합니다.
- Masocampus
  지식공유자
  2024. 06. 27.
  감사합니다! 내용을 잘 이해하실 수 있도록 노력하여 제작하였습니다. 앞으로도 상세하게 설명해드리겠습니다!
김종하
수강평 1
∙
평균 평점 4.0
2023. 10. 11.
4
100% 수강 후 작성
감사합니다
- Masocampus
  지식공유자
  2023. 10. 13.
  수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
ses3106
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
2023. 07. 15.
5
100% 수강 후 작성
도움 많이 되었어요~
- Masocampus
  지식공유자
  2023. 07. 16.
  도움이 되었다니 정말 기쁩니다! 감사합니다. 😊

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