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데이터 사이언스

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데이터 분석

R로 하는 네트워크 분석

R을 통해 네트워크 그리는 방법에 대해서 배웁니다. 네트워크를 그리는 것 자체 보다 네트워크에 들어갈 데이터의 형태를 구축하는 것과 네트워크를 이쁘게 그리는 방법에 초점을 둡니다.

(3.7) 수강평 3개

수강생 155명

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중급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • R로 네트워크 그리는 방법

  • Gephi를 이용항 네트워크 그리는 방법

🙆🏻‍♀ R을 통해 네트워크 그리는 방법에 대해서 배웁니다. 네트워크를 그리는 것 자체 보다 네트워크에 들어갈 데이터의 형태를 구축하는 것과 네트워크를 이쁘게 그리는 방법에 초점을 둡니다.🙆🏻‍♂



R로 이쁜 네트워크 그리는 법/Gephi를 이용한 네트워크 시각화 


🗒 강의소개

네트워크 패키지를 이용하여 네트워크를 그려보는 것은 전혀 어려운 일이 아닙니다. Google에 igraph in r이라고 검색을하고 나오는 예제 코드를 복사 + 붙여넣기 + 실행 해보면 됩니다. 하지만 내가 가지고 있는 데이터를 가지고 네트워크를 그리는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 네트워크 함수에 들어갈 데이터를 만들기는 쉽지 않기 때문이죠. 이 강의는 본인이 가지고 있는 데이터를 네트워크 데이터로 전처리하고 여러 R언어 함수를 통해 네트워크를 그리고 이쁘게 그리는 방법에 대해 배웁니다. 본 강의에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.

🌈 Igaph 소개 

R에서 가장 대표적인 네트워크 패키지인 igraph를 소개합니다.

🌈 네트워크 데이터 전처리 

본 강의에서는 뉴스기사의 topkeyword의 연관어를 추출하는 목적으로 네트워크를 그려봅니다.

네트워크에 들어갈 텍스트 데이터를 전처리 합니다.

🌈 네트워크 그리기

igraph와 ggnetwork를 이용하여 네트워크를 시각화 해봅니다. 더불어 interaction network plot을 visnetwork를 이용하여 시각화 해봅니다.

Igraph를 이용한 시각화

ggnetwork를 이용한 시각화

visnetwork를 이용한 시각화

🌈 Gephi를 이용한 네트워크 시각화

네트워크 전용 시각화 소프트웨어인 gephi를 이용하여 네트워크를 시각화 해봅니다.

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q. R을 아예 몰라도 들을 수 있나요
A. R에 대한 기초적인 지식과 텍스트마이닝에 대한 기초적인 지식이 있으셔야 듣기 수월하십니다. ㅠㅠ. 제가 올린 R프로그래밍 기초강의(무료)와 텍스트마이닝 강의는 수강하고 들으시는걸 권장해 드립니다. 

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • R을 다룰줄 아시는 분

  • 이쁜 네트워크 그려보고 싶으신 분

  • 네트워크 분석 하고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • R프로그래밍 기초

  • 텍스트마이닝에 대한 기초 지식

안녕하세요
코코입니다.

수강생 수

8,009

수강평 수

485

강의 평점

4.4

강의 수

20

학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.

 

수상

ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)

ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)

ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016) 

ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)

ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.

크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :) 

크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고

전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)

지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.

 

 

 

 

커리큘럼

전체

13개 ∙ (3시간 18분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

  • 오리엔테이션

    11:13

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!