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데이터 사이언스

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데이터 분석

QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)

QGIS 활용을 위한 분석 기초부터 심화기능, 시각화 소개까지 모두 다루는 이론-실습형 강의입니다. 지금까지 없던 올인원 강의 수강으로 QGIS를 시작해보세요!!

(5.0) 수강평 4개

수강생 28명

QGISGISdata-analysisdata-visualizationspatial-data
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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, QGIS] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • GIS 기초 개념 및 이론

  • QGIS 벡터/래스터/데이터형 자료 분석

  • QGIS 벡터/래스터 시각화

  • 실제 자료를 활용한 분석 프로세스 실습

지금까지 이런 강의는 없었다 😲
하나의 강의로 QGIS 이론과 실습까지 배우는 올인원 스타터팩🚀

#QGIS #GIS #data-analysis #data-visualization #spatial-data

본 강의는 QGIS 입문자와 활용자 모두에게 적합한 강의로,
GIS 기본 개념 및 이론, QGIS 분석 및 시각화, 실제 분석 프로세스를 적용한 분석 방법론을 배울 수 있습니다.

지금까지 찾아볼 수 없었던 QGIS 올인원 강의로 여러분의 능력을 빠르게 향상시킬 수 있습니다.

강의는 크게 4개의 섹션으로 구성되며, 각 섹션은 아래와 같이 구성되어 있습니다.
[GIS 기초 및 QGIS 기본 기능, 벡터 레이어 분석 및 시각화, 래스터 레이어 분석 및 시각화, 실전 예제 4종]

섹션 Introduction

🟨 Section 1. GIS 기초 및 QGIS 기본 기능

강의 시작 전, 기초적으로 알아야 하는 GIS 사전지식 학습

GIS 데이터 종류/형식 및 좌표계 개념 학습

QGIS 설치 및 프로그램 기본 구성 소개

QGIS 인풋 데이터 별 속성 확인 및 기본 기능 실습

1

[벡터형, 래스터형 자료 설명 예시]

🟩 Section 2. 벡터 레이어 분석 및 시각화

벡터형 레이어를 활용한 기초-중급-심화 분석 기능 실습

자료의 속성값을 활용할 수 있는 속성테이블 소개 및 실습

K-means 클러스터링, Kernal Density 등 심화 분석 실습

벡터형 레이어 활용 다양한 시각화 개념 소개 및 실습

2

[kernel density 분석 실습 결과]

🟦 Section 3. 래스터 레이어 분석 및 시각화

래스터형 레이어의 모자이킹, 자르기 등 기초 기능 실습

USGS 위성영상 다운로드 방법 소개 및 래스터 계산기 실습

벡터형 자료와 연계한 래스터 자료 분석 기능 실습

단일밴드 래스터 레이어를 활용한 시각화 개념 소개 및 실습

3

[분광지수 NBR 계산 실습 결과]

🟥 Section 4. 실전예제 4

P1. 격자 기반 서울시 병의원 밀집지 분석

P2. 서울시 구별 주거지역 단위면적 당 인구수 분석

P3. 세종시 산림 면적 상위 5개 동의 임상별 평균 식생지수 분석

P4. 산불 발생지 및 반경 1km 식생지수 분석 변화

4

[실전예제 3,4번 풀이 결과]

왜 이 강의를 들어야 할까?

GIS 중요성 증대

  • 오늘날엔 공간 정보가 쓰이지 않는 분야를 찾기 어려우며, GIS 소프트웨어와 이를 통한
    분석은 다양한 연구, 정책 활용, 의사결정, 비즈니스의 핵심 도구로 활용되고 있습니다.

  • QGIS 를 배움으로써 다양한 분야에 폭넓게 적용할 수 있는 능력을 향상하고,
    전공과 업무 분야를 넘나드는 경쟁력 있는 커리어 또한 쌓을 수 있습니다.

고품질의 강의

  • 본 강의는 QGIS를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어 있으며,
    수강에 필요한 모든 자료도 섹션별로 한 번에 정리하여 제공하고 있습니다.

  • 또한 강의자는 인프런에서 이미 두 건의 QGIS 강의를 독점 공개하여 400명 이상의 수강생에게
    실질적 도움을 제공하고 있으며, QGIS 전반 활용 능력 습득을 위한 본 강의를 계획하였습니다.

광범위한 활용성

  • QGIS는 무료이자 강력한 오픈 소스 GIS 소프트웨어이며 공간 데이터 분석,
    시각화, 지도 제작, 통계 등에 탁월한 기능을 제공합니다.

  • 강의 수강 후, QGIS 전반에 대한 이해와 분석/시각화 능력을 습득할 수 있으며 이를 통해
    환경, 도시, 산림, 수질, 교통 외 구체적 연구/분석 프로젝트까지 다양한 분야에 응용 가능합니다.

이런 분에게 추천합니다.

GIS 관련 업무/전공자

  • 나의 능력을 더욱 UPGRADE

  • GIS 활용 영역 극대화

  • 업무/과제 진행 시간 단축


공간 자료 활용 연구자

  • 예제를 통한 분석 능력 습득

  • 더욱 고도화 된 방법론 적용

  • 연구 결과를 뽐낼 피겨 제작

스펙 향상을 꿈꾸는 직장인

  • 직무 분야와 GIS의 연계

  • GIS 활용한 새로운 결과 제작

  • 기획을 위한 새로운 아이디어

외에도 QGIS에 관심 있는 모든 분에게 강의를 추천합니다!!

실전예제 (🟥 Section 4) 풀이를 통한 학습 기능 체화

배운 기능을 활용하여 직접 문제를 풀어보는 실전예제를 통해 QGIS의 기능을 내 것으로 만들자

p12
p34

  • Section.4 의 네 가지 실전예제 풀이를 통해 수업에서 실습했던 내용을 실제로 활용해봅니다.

  • 실전예제 1, 2번은 벡터 레이어를 활용하며, 3, 4번은 래스터 레이어 위주로 문제가 구성되어 있습니다.

  • 뒤 문제로 갈수록 분석 난이도가 조금씩 올라가며, 사용해야 하는 기능의 수도 비례하여 증가합니다.

  • 실제 분석에도 활용되는 기능 위주로 구성하여, 추후 GIS 프로젝트 진행 시 유용하게 적용 가능합니다.

섹션별 학습 기능 상세 소개

🟨 Section 1. GIS 기초 및 QGIS 기본 기능

슬라이드1

🟩 Section 2. 벡터 레이어 분석 및 시각화

슬라이드2

🟦 Section 3. 래스터 레이어 분석 및 시각화

슬라이드3

수강 전 참고 사항

PC 환경

  • QGIS는 사용 데이터와 분석 기능, 사용자 PC 환경에 따라 소요 시간에 차이가 있을 수 있습니다.

  • 본 강의자는 윈도우 운영체제 PC에서 강의 촬영 및 QGIS 프로그램 실습을 진행하였습니다.

학습 자료

  • 모든 학습자료는 인터넷에 공개되어 있는 자료를 기반으로 하며, 수강자 분들께는
    섹션별로 사용되는 자료를 나누어 압축 후 한 번에 제공하고 있습니다.

  • 데이터의 출처는 학습자료 압축파일의 "출처.txt" 파일에 작성해두었습니다.

강의 진행 전 / 수강 중 문의

  • 본 강의는 수강전 문의와 수강중 QnA가 모두 가능합니다.

  • 질문을 남겨주시면 최대한 빠른 시일 내에 답변 드릴 수 있도록 하겠습니다 :)

FAQ

강의 내용 중 필요한 부분만 선택하여 수강해도 괜찮나요?

네 본 강의는 QGIS에서 사용할 수 있는 기능을 광범위하게 다루고 있습니다. 따라서, 강의 내용 중
일부를 이미 알고 계시거나 필요한 부분만 따로 수강해도 강의 진행엔 문제가 없습니다.

제가 사용(업무/전공/연구 등)하는 영역에 바로 접목이 가능할까요?

네 본 강의에서 예시로 사용하는 데이터가 수강자 분께서 사용하고 계시는 자료의 형식/종류와
차이 날 수 있지만, 실질적으로 QGIS 내에서 활용하는 분석 기능은 동일하게 사용할 수 있기 때문에 실습 이후 바로 실용적인 활용이 가능할 것입니다.

더 고도화된 내용을 학습하려면 어떻게 해야 할까요?

본 강의는 QGIS 전반에 대해 다루고 있으며, 해당 강의 외에 두 건의 QGIS 강의가 인프런에 독점으로 공개되어 있습니다.

각각 파이썬을 활용한 QGIS 분석 자동화 실습 강의와 QGIS 시각화&레이아웃 기능 중점 강의로, 더 고도화된 분석 방법과 시각화에 관심이 있으신 분들은 아래의 해당 강의도 함께 확인 부탁드립니다 :)

QGIS 자동화가 궁금하다면?

QGIS 시각화가 궁금하다면?

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • GIS 활용자

  • 공간 정보가 포함된 데이터 활용자

  • 과제, 연구, 보고서 등 GIS 분석 및 시각화가 필요한 분

  • 업무 영역과 스킬을 향상시키고 싶으신 분

안녕하세요
UPWISE입니다.

수강생 수

439

수강평 수

31

강의 평점

4.8

강의 수

3

기본 정보

  • 서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득

  • 서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료

  • GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공

  • GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수

  • 카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)

특강 경력

  1. -보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.

  2. 물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.

  3. QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.

  4. WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.

  5. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.

  6. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.

  7. 「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.

  8. 2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.

  9. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.

     

커리큘럼

전체

62개 ∙ (10시간 41분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!