이런 걸
배워요!
파이썬으로 ggplot문법을 사용할 수 있는 plotnine이라는 시각화 도구를 통해 시각화 해봅니다.
파이썬 표준라이브러리와 Numpy, Pandas를 주로 사용해 봅니다
원하는 데이터를 얻거나 가공하기 위해서 필요한 여러 전처리 기법을 알아보고 직접 실습해 봅니다.
파이썬으로 데이터 분석을 하기 위해 필요한 도구를 알고 이용할 수 있게 됩니다.
강의를 수강하면서 궁금했던 부분들과 과제 풀이로 확실하게 마스터해갈 수 있습니다.
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- 4개의 과제 중 3개를 기한내에 제출해주세요. (4주차는 필수에요!)
2. 스터디 기간 : 2019년 6월 24일 ~ 7월 21일
스터디는 이런 식으로 진행돼요 :)
- (1주차) 6월 24일 ~ 6월 30일 : 개강 인사, 1주차 영상 및 과제 진행
- (2주차) 7월 1일 ~ 7월 7일 : 과제 코드리뷰 및 2주차 영상 및 과제 진행
- (3주차) 7월 8일 ~ 7월 14일 : 과제 코드리뷰 및 3주차 영상 및 과제 진행
- (4주차) 7월 15일 ~ 7월 21일 : 과제 코드리뷰 및 4주차 영상 및 과제 진행
* 제공될 영상의 내용은 "교육과정"에서 확인해주세요.
3. 스터디 진행 방법
Python, Pandas, ggplot(plotnine), Numpy, Folium을 사용해봅니다.
공공데이터 포털에 있는 데이터를 Pandas 의 melt, concat, pivot, transpose 과 같은 reshape 기능을 활용해 분석해 봅니다.
그리고 groupby, pivot_table, info, describe, value_counts 등을 통한 데이터 요약과 분석을 해봅니다.
지역별로 어떤 공원이 어디에 분포되어 있는지 Folium을 통해 시각화 해봅니다.
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Q1. Python 버전이 어떻게 되나요?
Python3.6 이상 가능합니다.
Q2. Window, MAC OS 상관 없나요?
OS는 상관 없으나 OSX 기준으로 작성되었습니다. Colab 링크를 제공해서 OS에 상관없이 학습하실 수 있도록 도움을 드릴 예정입니다.
Q3. 컴퓨터와는 관련없는 비전공자인데, 따라 갈 수 있을까요?
비전공자 분들도 이미 많이 따라오신 커리큘럼이지만 개인차가 있을 수 있습니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 상태에서 재미있는 사례를 통해 프로그래밍에 대한 흥미를 갖는 것을 목적으로 하고 있습니다. 이 스터디로 자신에게 필요한 내용을 더 찾아 학습하실 수 있는 계기가 되길 바랍니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석가에 관심있는 분
파이썬으로 데이터 시각화를 익히고자 하는 분
Pandas, NumPy 등의 파이썬 라이브러리의 기본을 익히고 싶은 분
공공데이터를 활용하고자 하는 분
데이터 저널리즘에 관심 있는 분
데이터를 통해 의미를 찾고자 하는 분
업무에 데이터 분석을 활용하고자 하는 분
Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
네이버 커넥트 재단 부스트코스 데이터사이언스 강의 설계 및 교수자
서울대 빅데이터혁신공유대학, 서울대 평생교육원, 연세대 DX Academy, 한신대 ABC Camp, 한양대 대학원, 전남대,
한국능률협회, 삼성SDS 멀티캠퍼스, 멋쟁이사자처럼, 패스트캠퍼스, 모두의연구소 등 다수의 교육기관 및 기업 강의
다양한 도메인(제약, 통신, 자동차, 커머스, 교육, 정부기관 등)의 기업 데이터 분석
20년이상 게임, 광고, 교육 등 다양한 도메인에서 웹 백엔드 개발자 및 데이터 분석가 현업 경험