Python을 이용한 주가 백테스팅 시스템 구축하기

 

👩‍💻 백테스트 데이터베이스 구축부터 라이브러리 작성까지!
세심하게 알고리즘을 작성하고 구현하는 방법을 익혀보세요. 👨‍💻

 

강의 소개 📝 

본 강의에서는 Python(파이썬)을 이용하여 백테스트 데이터베이스 구축부터 본인이 생각하는 알고리즘으로 백테스팅이 가능하도록 백테스트 라이브러리를 작성해봅니다. (매수, 매도 시그널에 관한 알고리즘 강의가 아닙니다!)

추후 매수, 매도 시그널을 작성하는 부분을 보시면 아시겠지만 생각보다 매매 알고리즘 작성에 생각해야 할 부분들이 많습니다. 분명히 백테스팅을 위한 좋은 패키지들이 많지만 자유도가 높은 백테스팅을 위해서는 본인이 백테스트 프로그램을 새로 개발하거나 백테스팅 라이브러리에 대한 이해도가 상당히 높아야 합니다. 그런 의미에서 본 강의를 듣고 나서 최대한 상상하는 부분을 모두 구현하실 수 있도록 자체적으로 백테스트 프로그램을 작성하였습니다.

무엇보다 최종적으로 강의를 수강하신 이후 본인의 데이터를 비판적으로 대하는 자세를 배워가셨으면 좋겠습니다!

 

 

이 강의에서 배우는 것들 ✏️ 

본 강의에서는...

  1   본인의 데이터베이스(MySQL)를 구축하면서 기본적인 SQL문을 학습합니다.

  2   처음 막 Python을 마치신 분들이 들으시면 조금 더 Python에 자신이 붙으실 것으로 생각합니다! 
(기본적인 파이썬 문법만을 마치고도 수강이 가능하도록 강의를 구성하였습니다.)

  3   백테스팅을 진행하는 알고리즘 작성이 생각보다 간단해 보여도 생각할 점이 매우 많다는 점을 저와 함께 강의를 들어나가시면서 배우셨으면 좋겠습니다.

  4   기본적인 Python을 이용한 GUI 작성, matplotlib, pandas, mysql-connector-python 사용법을 학습합니다.

 

 

강의 특징 💡 

최대한 실습 위주로 강의를 작성하였으며 전체적인 강의가 유기적으로 연결되어 있으므로 꼭 같이 따라하시면서 진행해 주셨으면 좋겠습니다. 

 

 

수강 전 꼭 확인해주세요! ✔️ 

강의에 관련된 질문과 답변이 불가능합니다. 죄송합니다.
이를 감안해서 구매해주시면 감사하겠습니다.

 

 

강의 미리보기 📖 

전체적으로 두 개의 GUI(graphical user interface)를 작성합니다.

• 아래 프로그램은 저희 mysql 데이터베이스를 업데이트 시켜주는 프로그램입니다.

• 아래 프로그램은 백테스팅을 진행해주는 프로그램입니다.

 

 

여기서 다루는 툴 🧰 

• Python과 가상환경을 관리하는 Anaconda
• Mysql 과 Mysql Workbench
• Visual studio code
• Xing api, Dev 센터 (ebest 투자증권)
• QtDesigner를 이용한 GUI 작성
• 사용되는 패키지들 : pandas, Matplotlib, Mysql-connector-python, TA-lib , PyQt5

 

 

예상되는 질문 Q&A 🙋🏻‍♂️ 

Q. 강의에서 거래 알고리즘의 비중은 어느 정도인가요?
A. 본 강의의 거래 알고리즘에 대한 비중은 거의 없다고 보시면 됩니다. 본 강의의 목적은 처음 백테스팅을 입문하신 분들이 어떤 식으로 주가 데이터베이스를 구축하고 어떤 방식으로 백테스팅 프로그램을 작성하는지에 초점이 맞추어져 있습니다.

Q. 강의를 수강한 이후 바로 본인 백테스팅 알고리즘을 적용할 수 있나요?
A. 이해도에 따라 다르겠지만 저는 개인적으로 본 강의를 전체적으로 이해하셨다면 충분히 본인만의 알고리즘으로 백테스팅을 시작하실 수 있을 것으로 믿습니다. 하지만 강의 중간에서도 제가 계속 강조드리지만, 간단해보이는 거래 알고리즘이더라도 실제로 프로그램을 작성해보시면 상당히 세심하게 신경써야 할 부분이 많다는 것을 알아주셨으면 좋겠습니다!

Q. 강의를 따라가는 데 python 문법에 대한 이해도가 높지 않아도 괜찮나요?
A. 네, 최대한 많은 분들이 들을 수 있도록 기본적인 문법 안에서 해결하려 노력했으며 이제 막 python 문법을 마친 이후 헷갈릴 수 있는 부분들을 조금씩 정리했습니다.