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[PY 0205] 인공지능을 위한 파이썬 레벨4 - 객체와 클래스

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 다섯 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

47명 이 수강하고 있어요.

Python인공지능(AI)
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초급자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 파이썬 기초

  • 파이썬 클래스

  • 머신러닝, 딥러닝 연산

NOTICE

본 강의는 인공지능 특화 커리큘럼 All about AI의 pre-semester(본 학기 전 사전 준비 학기)에 속한 강의이며,

인공지능을 위한 파이썬 시리즈의 다섯 번째 강의입니다.

Miro Link: https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=801072444784

All About AI에 대한 소개는 오리엔테이션 강의를 참고해주세요.

이번엔 클래스!

인공지능을 위한 파이썬 레벨4에서는 객체와 클래스를를 중점적으로 다룹니다.

클래스는 파이썬 초보자들이 가장 어려워하는 주제입니다.

이번 강의에서는 클래스의 기본기를 완벽하게 다지기 위한 개념과 연습을 합니다.

지금까지 배운 문법을 이용하여, 파이썬의 클래스를 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.

3개의 파트!

클래스의 기본을 완벽히 다지기 위해 본 강의는 총 3개의 파트로 구성되어 있습니다.

Part.I

객체와 클래스의 개념

객체와 클래스의 이론적인 개념을 이해하기 위해, 실생활과 프로그래밍 세상에서의 예시를 설명합니다.

Part.II

객체와 클래스 연습

총 96개의 연습문제를 통해 클래스를 만들고 사용하는 방법을 익힙니다.

Part.III

미니프로젝트

(간단한 RPG 게임)

Part.I, II에서 배운 내용을 토대로 클래스의 개념을 정리하기 위해 간단한 RPG 게임을 만들며, 클래스의 사용법을 정리합니다.

반복만이 살길!

반복연습을 하며, 96개의 코드들을 여러분들의 것으로 만드는 강의입니다.

본 강의는 제 설명보다는 여러분들의 연습이 중심이 되는 강의입니다.

반복연습을 위해 본 강의에는 연습시간이 자체적으로 주어집니다.

해당 시간 동안 연습문제들을 반복연습하며, 완벽히 클래스의 기초 개념을 익힐 수 있을 것입니다.


이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 인공지능을 배우는 사람

  • 파이썬이 처음인 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨2

  • 디버깅 기초

  • 인공지능을 위한 파이썬 레벨3

안녕하세요
공대형아(신경식)입니다.

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼

전체

47개 ∙ (23시간 42분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!