PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

아직 반 정도 밖에는 듣지 않았지만, 너무 인상 깊은 강의라 미리 수강평 남깁니다. UXUI디자이너로 대기업에 재직 중인 수강생입니다. 에이전시에서 인하우스로 이직 후 의사 결정의 이유나 회의 내용이 이해가 안되는 부분이 많아, PM의 언어를 익히고 비즈니스 측면에서 문제를 바라보는 연습을 하고자 수강을 결심했습니다. 사실 '모르는 분야니까 내용도 어렵겠지' 라는 생각으로 공부를 시작했는데, 상대가 이해하기 쉬운 언어로 전달해주신 덕분에 실무에 바로 적용할 수 있을 정도로 데이터에 대한 이해도가 확 높아졌습니다. 강의를 들은 후 기존의 업무 문서를 바라보는 시각이 완전히 달라지더라구요. 추가로 중간중간 수강생들의 질문에 답해주시면서, 설득과 협상에 대해 짧게 언급주신 부분도 굉장히 인상깊었습니다. 어떤 태도로 업무와 동료를 대하시는 분인지가 느껴져 직무 역량뿐만 아니라 인성에 대해서도 배우고 싶은 점이 많다고 느꼈습니다. 비폭력 대화법과 상자밖에 있는 사람들도 꼭 읽어보려고 합니다. 해당 강의 수강 마치면 다른 강의도 들어보고 싶네요! 감사합니다! (PM뿐만 아니라, 디자이너도 알아두면 좋을 내용인 것 같아 마케팅 시 디자이너도 들으면 좋다고 적어주셔도 좋을 것 같아요! 동네방네 공유하고 싶은 정도입니다!)

카일스쿨님 너무 감사해요!! 딱 실전에 마주쳤을 때 들으려고 남겨놓은 것 빼고 다 들었어요 항상 문제에 부딪힐 때 들쳐볼 수 있는 꿀 강의입니다 ㅠㅠ 만들어주셔서 감사합니다! 주위에도 계속 추천하고 있어요 상담도 정말 정성스럽게 해주셔서 항상 감사드립니다..!! https://sowhatmylifeismine.tistory.com/263 제가 강의를 들으며 활용한 부분을 정리한 글입니다! 부족하지만 다른 분들에게 조금이라도 도움이 되셨으면 좋겠어요!

강의 내용이 저에게 많은 도움이 되어서, 수강을 고민 중이신 분들께 조금이라도 도움이 될까 하여 자세히 후기를 남겨봅니다 :) [강의를 듣게 된 배경] - 저는 디지털 마케팅 에이전시에서 Ad Tech와 데이터를 보다 잘 활용하여 광고 성과를 정확히 측정하고 개선하도록 돕는 업무를 하고 있습니다. - 다만 팀이 새로 신설되어 사수없이 업무를 하다보니 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 프로세스가 잘 확립되어 있지 않아서, 팀의 업무 시스템을 안정화해보고자 강의를 듣게 되었습니다. [어떤 식으로 강의를 들었는지] - 개인의 의지 만으로 완강하는 건 사실상 불가능할 것 같다고 생각되어 디스코드에서 스터디 멤버를 모았습니다...! (생각보다 저 같은 사람들이 많았습니다 ㅎㅎ) - 비슷한 목적과 의지를 가지신 분들을 모집하여 스터디 그룹을 개설하고 1) 강의 완강, 2) 서로의 경험 공유를 목적으로 운영하였습니다. - 실무를 하다가 바로 필요한 내용들이 강의에서 다뤄진 경우가 종종 있었는데, 그 때마다 강의를 띄워놓고 핸드북처럼 참고하면서 업무를 하였습니다. - 새롭게 알게된 내용들이나, 팀원들에게 공유하고 싶은 내용들은 지라 컨플루언스에 문서로 정리하여 공유하고 팀 내에 지식을 전파하였습니다. [강의를 듣고 어떤 부분이 개선되었는지] - 기존의 데이터 관련 다른 강의들은 기술적인 부분을 다루는 경우가 많았던 것 같은데, 이런 기술적인 부분들보다는 당장 현업에서 가장 필요한 소프트 스킬을 쌓을 수 있었습니다. - 그 동안 이름도 모르고 실행해왔던 프레임워크나 방법론들에 대해 이름을 붙여주면서 커뮤니케이션이 좀 더 명쾌해졌습니다. - 특히 문제정의 프레임워크나 데이터 로그 설계 부분이 저의 도메인과 가장 밀접한 부분이라 이 부분의 도움을 많이 받았습니다. - 기존에 알지 못했던 여러 방법론들을 알게되면서 문제를 새로운 방법으로 접근하고 해결할 수 있게 되었습니다. [어떤 사람에게 추천하는지] - 취준생보다는 현직자에게 좀 더 도움이 될 것 같습니다 (강의 보다보면 맞아맞아 하면서 격하게 공감하는 모먼트가 정말 많습니다...) - 데이터를 기반으로 소통하는 마케터분들에게도 큰 도움이 될 것 같습니다 (GA나 Appsflyer등 트래커를 어떻게 활용할지에 대한 인사이트를 얻어가실 수 있습니다) - 그 외에 데이터를 기반으로 문제를 해결하고자하는 모든 분들에게 추천드립니다 ㅎㅎ 모두 화이팅입니다!

데이터 리터러시 강의는 사실 이직을 준비하는과정에 출강되었는데요. 카일님의 해당 강의를 너무 고대하고 있었던차라 이직을 준비하는 과정에도 잠을 줄여가며 강의를 꾸준히 2강씩이라도 꼭 들었었습니다. 사실 이직을 준비하는 과정에서 회사 일하고 이직 준비하기도 충분히 벅차다는 것을 알지만 해당 강의가 이직뿐만 아니라 새로운 회사에 적응하는데 정말 많은 도움이 되었습니다. 사실 이직을 준비하는 과정이 제가 2년간 했던 일들을 회고하며 정리하는 수렴하는 시간에 가깝다고 생각했습니다. 그래서 사실 인풋을 더 넣으려고 하기보단 내가 벌여놓은 것들을 정리하며 아웃풋(포폴, 이력서 등)을 내는데 집중했습니다. 하지만 해당 강의를 들으며 이직 및 면접 준비에 정말 큰 도움이 되어 다른 분들께도 이직을 준비하는 기간에 주말 2~3시간이라도 꼭 인풋을 넣는 시간을 만들면 좋겠다는 말씀을 드리고 싶습니다. (해당 강의를 정말 추천드립니다!) 인풋이 중요하다고 생각하는 이유는 아래 두가지 입니다. 1. 생각의 프레임을 얻게된다 - 막상 포트폴리오나 이력서를 적으려고 하다보면 어떻게 정리하지? 막막해지기 시작합니다. 대시보드, 데이터 요청, 메트릭 설정, 프로젝트 진행 등 다양한 업무를 하나의 틀에 맞춰 정리하기엔 조금씩 업무의 결이 달라 정리하기가 어려웠습니다. 그런데 해당 강의에서 각 업무에 맞는 프레임워크 혹은 워크플로우를 정리해주셔서 제 생각과 커리어를 정리하는데 도움이 많이되었습니다 2. 좋은 문장을 많이 습득하게 된다. - 카일님의 강의는 PM을 위한~ 이라고 시작하지만 사실 카일님이 데분 → 데싸 커리어를 거치셔서 해당 강의에 데이터 분석가는 무엇을 하는 사람인가? 에 대한 문장이 많이 나옵니다. 그중에서 제가 면접에 자주 활용했던 문장은 “저는 제가 하는 일이 누군가의 불확실성을 낮추는 것을 돕기 위함이라고 생각합니다. (이하 나의 생각들)” 입니다. 전 제가 하는 일을 단순히 의사 결정을 돕는다 라고 표현하려 했지만 해당 강의를 들으며 같은 말도 저렇게 근사하게 표현할 수 있다는 것을 알게되었고 그런 부분에서 현업에 계셨던 분들의 생각이나 글을 보는것이 좋다는 의견입니다. 저 자세한 저의 이직 후기나 방법이 궁금하시다면 아래 링크를 봐주시면 될것같아요! 마지막으로 카일님의 노하우가 담긴 강의 너무 유익했습니다!(정말 감사드려요!) 제가 1~2년차때 혼자 데이터 분석가로 일할때 해당 강의를 들을 수 있었다면 정말 더 좋았겠다 하는 생각이 들만큼 1인챕터 분석가 분들에게도 유용한것 같습니다! https://lunadata.oopy.io/c3be04e4-887d-44c2-bae9-17f04640d767

요즘 PM은 당연하고 데이터 분석가의 핵심 역량은 단순히 툴을 다룰 줄 아는 것이 아닌, 문제 해결하는 능력이라고 생각합니다. 이 강의는 데이터 기반으로 서비스 문제를 해결하기 위한 과정인 '문제 선정', '핵심 지표 설정', '어떤 데이터를 봐야 하는가?' 등의 능력을 길러주는데 크게 영향을 미친다고 생각합니다. 강의를 알게된 것이 정말 행운이라고 생각이 듭니다. 감사합니다!

현재 데이터분석가로 일하고 있습니다. 카일님의 강의가 올라왔다는 얘기를 접하자마자 바로 결제해서 흥미있는 파트들을 먼저 빠르게 봤는데요. PM 뿐만 아니라 데이터 직군 종사자들에게도 도움이 될 강의라고 생각합니다. 특히, 조직의 데이터 리터러시 역량과 데이터 문화에 관심이 많으신 분들이 봐도 좋을 것 같아요.

데이터 분석 스킬 보다는 데이터로 문제를 어떻게 해결하고, 의사결정할 것인가에 대한 사고 방식, 마인드셋 등 위주로 구성 된 강의여서 너무 좋았습니다. 사고방식이나 마인드셋 만이야기 하는 것이 아닌 실제 케이스 스터디를 통해 실제로 일어날 만한 상황을 기반하여 생각하고 행동 할 수 있게 강의를 구성해주신 것이 너무 좋았습니다. 그래서 그런지 저도 바로 팀원들과 시도해보고 도움도 받았습니다. 70% 이상 수강하면 카일님과 1대1로 코칭을 받을 수 있는 것도 너무 좋았습니다. 많은 분들이 이 강의를 통해 데이터 문제해결 및 의사결정 프로세스도 익히고 회사에서 일잘러 되셨으면 좋겠습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 진심으로 감사합니다.

데이터 분석 관련 강의 중에 당연 최고의 강의입니다. 다른 강의에서는 통계 등 이론적인 내용/기술 위주로 다루고 있어 실무에서 적용할 때 데이터 문화를 갖추지 않은 곳에서 실천이 어려운 경험이 많았습니다. 그동안 왜 이 많은 노하우를 실무에서는 왜 제대로 할 수 없었을까 고민이 있었는데, 이 강의를 통해서 그 갭을 어떻게 채워야 할지 감을 잡을 수 있었습니다. 특히 매 파트에서 조직에서 겪을 수 있는 사례를 알려주는 부분, 푸디 익스프레스 라는 가상의 앱을 가지고 실습을 해보면서 회사에서 적용점을 찾기 쉬웠던 것 같아요. IT 업계에서 프로덕트를 다루는 모든 사람들이 꼭 보면 좋은 강의라고 말씀드리고 싶습니다 :)