데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.
이런 걸
배워요!
데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어
데이터를 수정하고 목적에 맞게 변경하는 방법
- 팬더스를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.
실리콘 밸리의 딥러닝 개발자입니다. 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석가 또는 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자
파이썬으로 데이터를 다루시는 개발자
전체
14개 ∙ (1시간 29분)
파일에서 데이터 불러오기
08:54
데이터프레임 생성하기
08:18
데이터프레임 파일로 저장하기
04:12
데이터프레임 행,열 삭제하기
06:58
행,열 생성 및 수정하기
13:20
데이터 그룹 만들기
03:56
중복 데이터 삭제하기
03:16
NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기
04:00
apply 함수 활용
07:38
map, applymap 함수 활용
03:15
두개의 데이터프레임 합치기
05:30