데이터 사이언스

데이터 분석

Pandas 팬더스 데이터분석 기초 실습

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

(4.8) 수강평 304개

수강생 7,222명

Minsuk Heo

Pandas

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어
데이터를 수정하고 목적에 맞게 변경하는 방법

Pandas 기초

팬더스는 파이썬 라이브러리 입니다. 파이썬라이브러리는 데이터를 수정하고 목적에 맞게 변경시키기 위해서 상당히 중요합니다. 데이터프레임은 엑셀과 상당히 유사하지만, 프로그램을 만들 수 있고, 수학적인 변경이 훨씬 빠릅니다.

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

학습목표

팬더스를 활용하여 데이터를 분석할 수 있다.

도움이 되는 분들

데이터 분석가 또는 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자님들
파이썬으로 데이터를 다루시는 개발자님들

참고 사항

강좌는 개념 별로 5분씩 진행하며 총 14개의 강좌가 있습니다. 초급 개발자라면 충분히 이해하기 쉬운 난이도입니다.

지식공유자 소개

허민석

실리콘 밸리의 딥러닝 개발자입니다. 한국에서 컴퓨터학부 졸업 후 10년간 꿈을 위해 쫓아왔고, 저같이 꿈을 쫓는 모든 개발자들을 위해, 시간이 나는대로 유튜브에 경험을 통해 배운 지식을 공유하며 사는 평범한 개발자입니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

데이터 분석가 또는 데이터 개발자를 꿈꾸는 개발자
파이썬으로 데이터를 다루시는 개발자

안녕하세요
Minsuk Heo입니다.

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수강생

838

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강의 평점

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강의

커리큘럼

전체

14개 ∙ (1시간 29분)

섹션 1. Pandas 팬더스 강의 기초 실습

14개 ∙ (1시간 29분)

팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기
05:06
파일에서 데이터 불러오기
08:54
데이터프레임 생성하기
08:18
데이터프레임 파일로 저장하기
04:12
데이터프레임 행, 열 선택 및 필터 하기
12:47
데이터프레임 행,열 삭제하기
06:58
행,열 생성 및 수정하기
13:20
데이터 그룹 만들기
03:56
중복 데이터 삭제하기
03:16
NaN 찾아서 다른 값으로 변경하기
04:00
apply 함수 활용
07:38
map, applymap 함수 활용
03:15
컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기
01:52
두개의 데이터프레임 합치기
05:30

강의 게시일: 2018. 04. 02.

마지막 업데이트일: 2018. 06. 25.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.

모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!