컴퓨터 비전

OpenCV 강좌 - 컴퓨터 비전

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

(4.7) 수강평 41개

수강생 8,463명

Jeonghyun Kim

머신러닝 딥러닝 OpenCV

초급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

OpenCV 전반
OpenCV를 활용한 Image Processing
OpenCV point Processing

1. 강좌 소개

OpenCV를 아시나요? 컴퓨터 비전 분야는 사람이 시각 정보를 입력값으로 하여 행동하기 이전에 생각하고 판단하는 부분을 컴퓨터가 대신하도록 하는 학문입니다. 쉽게 말해서 인공지능이라고 말할 수도 있겠습니다. 다만, 시각적인 입력 데이터, 즉 영상을 주로 다룬다는 것이 차이점입니다.

OpenCV는 Computer Vision 관련 프로그래밍을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 Open Library입니다. OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library죠? 본 강좌는 OpenCV 프로그래밍을 익히면서, 컴퓨터 비전이 무엇인지 처음부터 차근차근 공부하는 OpenCV Lecture입니다. 강의는 계속 업데이트될 예정입니다.

2. 강의대상

영상처리, 컴퓨터 비전을 전공하거나 공부하고 싶은 분
OpenCV를 배우고 싶은 분
C/C++ 기초가 있으신 분

3. 강의 자료

강의 자료 & 소스 코드 : https://www.marearts.com
강의 소식과 관련 정보 : http://www.facebook.com/opencvlecture
youtube channel : https://www.youtube.com/playlist?list=PLvX6vpRszMkye9Zj16aG9J063A9rBfBj2
- youtube channel 구독해 주세요. 새로운 동영상이 업로드 됩니다.

4. 강사 소개

김정현
2012년 부산대학교에서 박사 학위를 받았고, 현재까지 컴퓨터 비전분야에서 열심히 연구하고 있습니다. https://www.marearts.com, http://study.marearts.com를 통해 이 분야 지식을 공유하고 있습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

영상처리, 컴퓨터 비전을 전공하거나 공부하고 싶은 분
OpenCV를 배우고 싶은 분
C/C++ 기초가 있으신 분

안녕하세요
Jeonghyun Kim입니다.

8,821

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4.6

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강의

커리큘럼

전체

57개 ∙ (11시간 8분)

섹션 1. OpenCV Build Step

7개 ∙ (1시간 2분)

섹션 2. OpenCV Lecture - 1. Introduce

7개 ∙ (1시간 39분)

Computer Vision & OpenCV Introduce
13:44
How to start OpenCV, download & setting
22:04
How to build opencv, ceemple, webcam example
16:13
About opencv Mat class
15:26
Mat basic operation +,-,/,*
12:06
Basic processing, image load and show
06:33
How to access pixel data
12:58

섹션 3. OpenCV Lecture - 2. AboutMat

9개 ∙ (2시간 2분)

Image, video load and show
14:45
Mat Basic functions(copy, copyTo, clone, range and region copy)
14:42
Pixel rgb structure in image
10:49
Pixel access using data, at operator
13:02
Pixel access using ptr, iterator operator
08:20
Mat write to imge file
16:17
Linear algebra operation( solver, eigen value, vector, SVD)
13:16
Linear algebra(inner/cross, inverse, trace, determinant)
13:19
gpuMat example
17:33

섹션 4. OpenCV Lecture - 3. Drawing, mouse and control

6개 ∙ (1시간 14분)

섹션 5. OpenCV Lecture - 4. point processing

8개 ∙ (1시간 39분)

섹션 6. OpenCV Lecture - 5. point processing

6개 ∙ (54분)

섹션 7. OpenCV Lecture - 6. Histogram

6개 ∙ (54분)

섹션 8. OpenCV Lecture - 7. 중간 프로젝트 #1, 침입자 검출 -> 구글 드라이브 업로드

5개 ∙ (39분)

섹션 9. 부록

3개 ∙ (1시간 2분)

강의 게시일: 2017. 05. 23.

마지막 업데이트일: 2020. 07. 31.

수강평

전체

41개

4.7

41개의 수강평

osole
2017. 11. 30.
∙
수강평 5
∙
평균 평점 4.4
5
77% 수강 후 작성
6강을 기다립니다 ㅠㅠ 좋은 강의입니다..그것도 무료로... opencv 분야의 노벨 평화나눔상으로 강력 추천합니다.
DAEYOUN WON
2017. 07. 19.
∙
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
애타게 찾던,, ㅇ
쿠카이든
2024. 02. 03.
∙
수강평 336
∙
평균 평점 5.0
5
7% 수강 후 작성
OpenCV 에 대한 강의가 흔하지 않은데 .. 정말 좋은 강의인것 같습니다! 좋은 강의 감사드립니다 !!
lthcity
2023. 08. 10.
∙
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성
자세한 강의 감사합니다.
승권렬
2018. 03. 13.
∙
수강평 9
∙
평균 평점 4.9
5
68% 수강 후 작성
opencv를 처음접하는 분들께 강력추천 캠을 사용한 프로그램을 만들려고 강의를 찾던중에 찾게됬는데 너무 많은도움이 되었습니다.

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중급이상

Tensorflow, 딥러닝, OpenCV