OpenAI API 를 이용한 생성형 AI 프로그램 개발 - 2025 최신판

OpenAI API는 어떻게 우리의 생산성을 높여줄까요? 🤔

답은 생성형 AI와 API의 강력한 조합에 있습니다. OpenAI API는 자연어 처리, 텍스트 생성, 이미지 생성, 음성 처리 등 다양한 기능을 제공하여, 개발자가 쉽고 빠르게 AI를 활용한 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와줍니다.

본 강의에서는 OpenAI API를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 방법을 학습합니다. OpenAI의 GPT-4o, DALL·E, Whisper, Embedding 모델을 활용하여 자연어 처리, 음성 변환, 이미지 생성, 추천 시스템등을 구현하는 법을 배울 수 있습니다.

뿐만 아니라, Prompt Engineering, Function Calling, Assistants API, Structured Outputs 등 최신 기술을 실습하며 생산성을 극대화할 수 있는 AI 애플리케이션을 직접 구축해 봅니다.

피상적인 튜토리얼에 지쳤다면, 실전에서 바로 사용할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하면서 개발의 재미를 되찾아 보세요! 🚀

텍스트, 이미지, 음성까지
OpenAI API로 배우는 실전 개발

📌 OpenAI API의 모든 핵심 기능을 한 번에! GPT-4o, DALL·E, Whisper, Embedding을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 노하우를 제공합니다.

📌 Prompt Engineering, Function Calling, Assistants API 등 OpenAI의 최신 기술을 직접 실습하면서 배우는 강의입니다.

📌 이론 10% 실습 90%! 단순한 개념 설명이 아닌, OpenAI API 기반의 AI 서비스를 직접 구축하고 실험해 봅니다.

📌 생산성을 높이는 AI 활용법 – AI를 단순한 도구가 아닌, 실제 프로젝트에 바로 적용 가능한 형태로 학습합니다.

📌 중급자를 위한 강의! Python을 활용한 기본적인 API 개발 경험이 있다면, 이 강의에서 AI 기반 애플리케이션 개발을 마스터할 수 있습니다. 🚀

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

💡 OpenAI API 활용이 자연스러워져요.

GPT-4o, DALL·E, Whisper, Embedding을 활용한 AI 기반 애플리케이션을 자유롭게 개발할 수 있게 됩니다.

🔍 Function Calling과 Assistants API를 활용한 고급 AI 서비스 개발이 가능해져요.

실제 프로덕션 환경에서 AI가 외부 API를 호출하고, 파일 검색 및 코드 실행을 수행하는 방법을 익히게 됩니다.

📊 Prompt Engineering을 활용해 AI의 응답 품질을 높일 수 있어요.

Few-shot Prompting, Chain-of-Thought, Structured Outputs 등을 활용해 더 정교한 AI 응답을 설계할 수 있습니다.

이런 내용을 배워요.

이 강의를 만든 사람 - 오영제

• 2019 ~ 현재: 전문 인공지능 강사

• 2001~2019: 현장에서 IT 개발 및 운영

• Inflearn 에 인공 지능 강의 13 개 과정 운영 중

수강 전 참고 사항