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MariaDB 클라이언트 개발, HeidiSQL

MariaDB 클라이언트 개발 도구 HeidiSQL(하이디SQL)을 통해 SQL 쿼리를 작성하고, 데이터베이스를 다루는 방법에 대해 알아봅니다.

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중급자를 위해 준비한
[데이터베이스] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • MariaDB 클라이언트 개발 도구, HeidiSQL의 전반적인 사용법에 대해 상세히 살펴봅니다.

  • MariaDB의 호스트, 스키마, 유저 구조 등

 

MariaDB 클라이언트 개발 도구, HeidiSQL을 학습해보세요.
데이터베이스 설계 & 관리 한 단계 레벨 업! 🏃

HeidiSQL,
어떤 목적으로
배우면 좋을까요?

  1   MariaDB 혹은 MySQL 데이터베이스를 통해 테이블, 뷰, 펑션 및 SQL 쿼리를 개발하려 할 때 
  2   무료 개발도구를 유료 개발도구만큼 잘 활용하고 싶을 때, 활용하고 싶은 분들 
  3   SQL과 DATABASE를 어떤 방식으로든 배워보고는 싶은데 뭐가 좋은지 몰라 고민이 될 때 
  4   가능한 한 적은 노력과 시간으로 최대한 빠르게 데이터베이스를 다뤄야 하는 앱 개발자들

 

꼭 읽어주세요!

  • 해당 강좌의 모든 영상은 Youtube채널에서 ("SQL뱅크") 무료로 시청하실 수 있습니다.(교안 제공하지 않음)

  • 인프런에서 시청하신다면 광고 없는 환경 + 소스 활용 가능한 교안 파일이 함께 제공됩니다. 강좌 구매 시 꼭 참고하세요.

 

다음 내용을 학습합니다!

  • (1) 접속세션 및 테이블 생성하기 - 접속세션 만들기 - 테이블 만들기 - 데이터 입력하기
  • (2) 쿼리창과 결과탭 - 쿼리창에서 쿼리 실행하기 - 결과탭(격자행) 기능 살펴보기
  • (3) 격자행(결과셋) 내보내기 - 격자행(결과셋)을 다양한 포맷으로 - 클립보드와 파일로 내보내기
  • (4) 데이터베이스를 SQL로 내보내기 - 데이터베이스를 SQL로 내보내기 - 백업 및 복구 스크립트 만들기, 파일/압축 및 디렉토리 단위로 만들기 등
  • (5) CSV파일 가져오기 - 컴마로 분리된 데이터들을 모아놓은 텍스트 파일을 테이블로 가져오기
  • (6) 결과창에서의 복사/선택한 행 복사, SQL재구성, 로그창 알아보기 - 결과창에서의 복사, 선택한 행 복사 기능 - SQL을 깔끔하게 정리 - SQL 로그창과 설정 기능들
  • (7) 텍스트문자열 찾기(쿼리창, 결과창, 서버) - SQL 쿼리창에서 문자열 찾기 - 그리드 결과창에서 문자열 찾기 - 서버 내에서 텍스트 찾기
  • (8) 데이터탭 사용법 - 데이터탭에서의 입력/수정/삭제 - 컬럼 헤더값을 통한 오름/내림차순 정렬 - 필터를 통한 WHERE절 추가 - 데이터탭에서 조회되는 레코드의 페이징 기능
  • (9) 스니펫 및 SQL함수, SQL 키워드 등 - 테이블열, SQL함수, SQL 키워드 - 스니펫, 쿼리 내역
  • (10) 쿼리 프로필, 매개 변수 연결 - 쿼리 프로필, 매개 변수 연결

 

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • SQL과 DATABASE를 어떤 방식으로든 배워보고는 싶은데 뭐가 좋을 지 몰라 고민이 되는 사원크루님!

  • S/W 중 앱 개발을 담당하고 있지만 앱-웹서버-미들웨어-데이터베이스까지 전체를 항상 염두에 두어야 하는 김대리님!

  • 요구사항에 따라 급히 변경된 신규 데이터베이스가 익숙하지는 않지만 당장 설계하고 가이드를 해야 하는 박과장님!

선수 지식,
필요할까요?

  • 데이터베이스

  • SQL

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강의

안녕하세요 소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 MySQL과 MariaDB를 바탕으로 SQL을 활용한 강좌들을 제작하고 있습니다. 유튜브 채널 "SQL뱅크" 를 운영하고 있습니다.

Hello, this is "SQL BANK". I have accumulated experience in developing database and middleware applications and in various application fields. I create tutorials utilizing SQL based on MySQL and MariaDB. I also run a YouTube channel called "SQL BANK".

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10개 ∙ (1시간 45분)

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