LLM Finetuning : RunPod와 Multi-GPU 실습
실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다
초급자를 위해 준비한
[RunPod, Fine-Tuning] 강의입니다.
이런 걸 배울 수 있어요
LLM Fine Tuning
Multi GPUs
OpenAI API
Ollama
Hugging Face
RunPod는 클라우드에서 가상의 GPU를 빌려 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있는 서비스입니다. 멀티 GPU 환경을 손쉽게 구축하여 대규모 학습과 추론을 효율적으로 실행할 수 있으며, 시간당 과금 방식으로 원하는 만큼만 사용 가능해 비용 절감 효과도 뛰어납니다. 또한 복잡한 인프라 없이 최신 GPU를 즉시 활용하여 AI 성능을 극대화할 수 있습니다.
Multi GPU 파인튜닝: 최적의 LLM 훈련 환경 만들기
Multi GPU를 사용하여 하드웨어 제한 없이 LLM 훈련을 효율적으로 진행하는 방법을 배울 수 있습니다. RunPod 서비스를 통해 Multi GPU 환경을 구축하고 SSH로 로컬 환경에서 Pod로 연결하는 방법을 상세하게 안내합니다.
나만의 LLM 만들기: 파인튜닝을 활용한 AI 커스터마이징 모델
챗GPT처럼 똑똑한 AI, 이제 직접 만들어 보세요! 이 강의에서는 한국어를 입력하면 셰익스피어처럼 말하는 영어로 바꿔주는 AI 모델을 파인튜닝으로 만드는 방법을 배웁니다.
OpenAI API 활용 : 모델 학습에 필요한 데이터셋 구축
OpenAI API를 활용하여 데이터 부족 문제를 해결하고, 모델 학습에 필요한 양질의 데이터를 효율적으로 확보할 수 있습니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{"role": "developer", "content": "You are a helpful assistant."},
{
"role": "user",
"content": "Translate the following English text into a Shakespearean style."
}
]
)
print(completion.choices[0].message)
AI 개발 실습: 최신 기술 스택으로 LLM 파인튜닝 완성하기
OpenAI API로 데이터 생성, Hugging Face에서 LLM 다운로드, Ollama로 모델 실행, RunPod GPU로 최적화까지! 최신 AI 기술 스택을 한 번에 경험하며, LLM 파인튜닝의 실전 흐름을 익힐 수 있습니다.
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
나만의 Chat 모델을 만들어보고 싶은 개발자
Multi GPU 모델 트레이닝을 배우고 싶은 모두
선수 지식,
필요할까요?
(Optional) Chatgpt 검색을 통한 문제 해결 능력
안녕하세요
다니엘입니다.
552
명
수강생
53
개
수강평
67
개
답변
4.8
점
강의 평점
7
개
강의
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중