인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고

[LLM 응용 기획] 사용자 요구 사항 수집과 분석 방법의 이해

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.

Thumbnail

입문자를 위해 준비한
[자연어 처리, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 사용자 요구사항 수집 방법

  • 사용자 페르소나 개발 방법

  • 사용자 요구사항 데이터 분석 기법


1편, "사용자 요구 분석 방법 소개"에서 배우는 내용


섹션 1_사용자 요구 분석 개요

이 섹션은 7개 수업으로 구성되어 있으며, 사용자 요구 분석이 무엇이고 어떻게 수집해서 분석해 요구 사항을 정리하는지 살펴봅니다.

  • 수업 1_서론

  • 수업 2_사용자 요구 분석의 중요성

  • 수업 3_사용자 요구란

  • 수업 4_사용자 요구 분석 단계

  • 수업 5_ 사용자 요구 분석 목표와 기대 효과

  • 수업 6_사용자 요구 수집 방법

  • 수업 7_사용자 요구 분석 도구 개요

섹션 2_사용자 페르소나 개발

이 섹션은 3개 수업으로 구성되어 있으며, 사용자 페르소나라는 것이 무엇이고, 어떻게 작성하여 활용하는지 살펴봅니다.

  • 수업 8_페르소나의 정의와 목적

  • 수업 9_페르소나 개발 단계

  • 수업 10_페르소나 사례

섹션 3_사용자 요구 분석 기법

이 섹션은 6개 수업으로 구성되어 있으며, 수집되어 있는 사용자 요구 사항을 분석하여 정리하는 방법을 다룹니다.

  • 수업 11_요구 매트릭스

  • 수업 12_고객 여정 맵핑

  • 수업 13_KJ 법

  • 수업 14_우선 순위 결정법

  • 수업 15_페인 포인트 분석

  • 수업 16_RACI 매트릭스

섹션 4_사용자 요구 분석용 데이터 수집 방법의 이해

이 섹션은 5개 수업으로 구성되어 있으며, 사용자 요구 사항을 수집하는 구체적인 방법들을 살펴봅니다.

  • 수업 17_사용자 요구 분석 데이터 수집의 기본 개념

  • 수업 18_인터뷰

  • 수업 19_포커스 그룹 인터뷰

  • 수업 20_사용자 관찰

  • 수업 21_설문 조사

이 강의를 만든 사람

  • 현재: IT 분야 자문, 강의, 저작, 번역

  • 과거: 다양한 IT 관련 경력


수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 이론 중심의 강의라서 특별한 실습 환경이 필요하지 않습니다.


학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PDF 형식으로 된 강의 교안 제공

  • 분량 및 용량: 각 수업별 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 이 강좌 중 "1권, LLM 응용 기획 이론 강좌"를 먼저 익혀 두시면 좋습니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 인공지능 서비스 기획자

  • 인공지능 서비스 PM/PO

안녕하세요
아리가람입니다.

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발 경력이 있습니다.

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

아리가람님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

₩27,500