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[LLM 응용 기획 강좌] 2편, LLM 응용 서비스 사례 분석

LLM을 사용해 구축할 수 있는 애플리케이션이나 웹 서비스들로는 어떤 것들이 있는지 살펴봅니다.

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입문자를 위해 준비한
[AI · ChatGPT 활용, 기획 · PM· PO] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 자연어 생성 분야 LLM 응용 서비스 사례

  • 자연어 이해 분야 LLM 응용 서비스 사례

  • 기타 분야 LLM 응용 서비스 사례


1편, "LLM의 응용 사례 연구"에서 배우는 내용


1⃣ 섹션 1_자연어 생성 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 생성과 더 관련이 있는 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 섹션은 4개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 1_자동 글쓰기

  • 수업 2_자동 시나리오 작성

  • 수업 3_자동 마케팅 콘텐츠 생성

  • 수업 4_LLM 기반 자연어 생성 서비스 업체 사례

2⃣ 섹션 2_자연어 이해 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 자연어를 이해하는 일(낱말의 의미 이해, 문맥 파악 등)과 더 관련이 있는 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 수업은 3개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 5_챗봇 및 가상 비서

  • 수업 6_자동 번역

  • 수업 7_LLM 기반 자연어 이해 서비스 업체 사례

3⃣ 섹션 3_기타 응용 서비스 사례

이 섹션에서는 자연어 처리 분야 중에서도 생성이나 이해 분야 중 어느 한 쪽이 더 관련이 있다고 보기 힘든, 다양한 LLM 응용 서비스 가능 사례를 살펴봅니다.

이 수업은 4개 수업으로 구성되어 있습니다.

  • 수업 8_법률 자문

  • 수업 9_의학 연구

  • 수업 10_교육

  • 수업 11_기타 LLM 기반 응용 서비스 업체 사례

이 강의를 만든 사람

  • 현재: IT 분야 자문, 강의, 저작, 번역

  • 과거: 다양한 IT 관련 경력


수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 이론 중심의 강의라서 특별한 실습 환경이 필요하지 않습니다.

  • 그렇지만 챗지피티(ChatGPT) 같은 것을 사용해 가상의 기획 연습을 해 보면 좋습니다.

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식: PDF 형식으로 된 강의 교안 제공

  • 분량 및 용량: 각 수업별 학습 자료 제공

선수 지식 및 유의사항

  • 특별한 선수 지식은 필요하지 않습니다. LLM 응용 서비스를 기획하는 데 필요한 배경 지식도 설명하기 때문입니다..

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • LLM과 연동하는 서비스를 체계적으로 기획해 보고 싶은 기획자

  • LLM 응용 사업을 준비하는 경영진

  • LLM 연동 프로젝트를 진행하는 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • LLM에 대한 개념(이 시리즈의 1편에서 설명)

안녕하세요
아리가람입니다.

IT가 취미이자 직업인 사람입니다.

다양한 저술, 번역, 자문, 개발 경력이 있습니다.

커리큘럼

전체

11개 ∙ (2시간 29분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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  • 곽광선님의 프로필 이미지
    곽광선

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