
RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
판다스 스튜디오
이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.
초급
RAG, LangChain, LLM
초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.
웹 크롤링/스크래핑 활용한 데이터 수집
LangChain 도구와 LLM 활용하여 데이터 수집, 정제, 분석
LLM을 활용한 예측 분석 (감성 분석, 요약, 상품 추천 등)
학습 대상은
누구일까요?
웹 페이지에서 필요한 데이터를 수집하고 싶은 분들
LLM을 활용한 데이터 분석 기법을 익히고 싶은 분들
파이썬을 배우고 응용하는 방법을 배우고 싶은 분들
프로젝트 기반 실습 중심 강의가 좋은 분들
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본 지식
LLM 개념에 대한 기초 지식 (필수 아님, 권장 사항)
12,257
명
수강생
316
개
수강평
110
개
답변
4.9
점
강의 평점
7
개
강의
안녕하세요. 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석 및 인공지능 서비스 개발 실무를 하고 있습니다. 관심 있는 주제를 찾아서 공부하고 그 내용들을 많은 분들과 공유하기 위해 꾸준하게 책을 집필하고 인공지능 강의를 진행해 오고 있습니다.
[이력]
현) 핀테크 스타트업 CEO
전) 데이콘 CDO
전) 인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수
Kaggle Competitin Expert, 빅데이터 분석기사
[강의]
NCS 등록강사 (인공지능)
SBA 서울경제진흥원 새싹(SeSAC) 캠퍼스 SW 교육 ‘우수 파트너 선정’ (Python을 활용한 AI 모델 개발)
금융보안원, 한국전자정보통신산업진흥회, 한국디스플레이산업협회, 대구디지털산업진흥원 등 강의
서울대, 부산대, 경희대, 한국외대 등 국내 주요 대학 및 국내 기업체 교육 경험
[집필]
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석(정보문화사) : https://zrr.kr/x1ec
파이썬 딥러닝 머신러닝 입문(정보문화사) : https://zrr.kr/RPaE
파이썬 딥러닝 텐서플로(정보문화사) : https://zrr.kr/PrVN
실무자를 위한 파이썬 Python 100제(정보문화사) : https://zrr.kr/4fyq
랭체인(LangChain) 입문부터 응용까지 (위키독스) : https://wikidocs.net/book/14473
[유튜브] 판다스 스튜디오 : https://youtube.com/@pandas-data-studio?si=XoLVQzJ9mmdFJQHU
전체
29개 ∙ (3시간 10분)
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