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AI · ChatGPT 활용

GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1

GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.

(1.0) 수강평 1개

수강생 45명

gptTensorflow딥러닝
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중급자를 위해 준비한
[데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 딥러닝 논문 읽는 법

  • 딥러닝 논문 구현하는 법

  • GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 구조에 대한 디테일한 이해

  • GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델에 대한 배경지식

  • TensorFlow 2.0을 이용한 코드 작성법

딥러닝 연구자 필수 소양, 최신 논문 구현 능력! 
GPT 구현과 함께 익혀보세요 😀

최신 논문 구현, GPT로 함께!

여러 기업에서 딥러닝 연구자를 채용할 때 최신 논문을 직접 구현해본 경험을 우대하고 있습니다. 
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 직접 구현해보면서 최신 논문 구현 경험을 익혀보세요.

GPT-1 논문으로 구조 파악 + TensorFlow 2.0으로 직접 구현까지!

  • ✍️ GPT-1 논문을 읽으며 구조를 완벽하게 파악한 뒤
  • 👨🏻‍💻 TensorFlow 2.0으로 GPT-1을 직접 구현합니다.

GPT-1 논문(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)을 같이 읽고, GPT-1 모델을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해봅니다.

선수 강의 ✅

👋 본 강의는 TensorFlow 2.0과 자연어처리(NLP)에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.

예상 질문 Q&A 💬

Q. 딥러닝 논문 구현을 경험해보면 무엇이 좋나요?

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 딥러닝 논문을 읽고 구현하는 능력을 기르고 싶은 분

  • 딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분

  • 인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분

  • 인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 사용경험

  • 선수강의 [예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지] 수강경험

안녕하세요
AISchool입니다.

커리큘럼

전체

30개 ∙ (4시간 27분)

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마지막 업데이트일: 

수강평

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