GPT 논문 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0 Part 1
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해보며 딥러닝 논문 구현 능력을 배울 수 있는 강의입니다.
중급자를 위해 준비한
[데이터 분석, AI · ChatGPT 활용] 강의입니다.
이런 걸
배워요!
딥러닝 논문 읽는 법
딥러닝 논문 구현하는 법
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델 구조에 대한 디테일한 이해
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델에 대한 배경지식
TensorFlow 2.0을 이용한 코드 작성법
딥러닝 연구자 필수 소양, 최신 논문 구현 능력!
GPT 구현과 함께 익혀보세요 😀
최신 논문 구현, GPT로 함께!
여러 기업에서 딥러닝 연구자를 채용할 때 최신 논문을 직접 구현해본 경험을 우대하고 있습니다.
GPT-1(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) 논문을 직접 구현해보면서 최신 논문 구현 경험을 익혀보세요.
GPT-1 논문으로 구조 파악 + TensorFlow 2.0으로 직접 구현까지!
- ✍️ GPT-1 논문을 읽으며 구조를 완벽하게 파악한 뒤
- 👨🏻💻 TensorFlow 2.0으로 GPT-1을 직접 구현합니다.
GPT-1 논문(Improving Language Understanding by Generative Pre-Training)을 같이 읽고, GPT-1 모델을 TensorFlow 2.0을 이용해서 밑바닥부터 구현해봅니다.
선수 강의 ✅
👋 본 강의는 TensorFlow 2.0과 자연어처리(NLP)에 대한 선수지식이 필요한 강의입니다. 반드시 아래 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 갖춘 뒤 본 강의를 수강하세요.
예상 질문 Q&A 💬
Q. 딥러닝 논문 구현을 경험해보면 무엇이 좋나요?
이런 분들께
추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝 논문을 읽고 구현하는 능력을 기르고 싶은 분
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용경험
선수강의 [예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지] 수강경험
안녕하세요
AISchool입니다.
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471
강의 평점
4.6
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- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행